有關使用 ChatGPT 在 Bybit 上交易加密貨幣的逐步指南，從提示到安全執行交易。

手動圖表和在交易所儀表板之間切換標籤頁代表了一種日益過時的加密貨幣交易模式。一種基於人工智慧的較新模式正在出現，其特點是具有高度對話模式，包括輸入指令並讓人工智慧助理處理分析或執行。

大多數交易者已經使用 ChatGPT 來獲取交易想法或情緒解讀，現在該工具可以透過 Bybit AI 學習中心等平台走得更遠。

是一個技能層，將 AI 助理連結到 Bybit 的交易所，將自然語言提示轉換為

產品的 API 呼叫。ChatGPT 是可以連接到它的幾個 AI 助理之一。

ChatGPT 可以用於加密貨幣交易嗎？

ChatGPT 擅長處理交易的解讀部分。它可以解析自然語言提示詞，

但它無法單獨完成實時訂單執行。如果沒有整合層，ChatGPT 就無法存取您的交易所帳戶，無法下單或取消訂單，也無法直接呼叫 Bybit 的 API。它可以描述一筆交易，但無法執行交易。

這正是 Bybit AI Hub 增加獨特價值的地方，它彌合了 ChatGPT 的分析能力與直接交易所互動之間的差距。該技能層能讓您進行實盤交易、執行訂單和管理帳戶，這一切都不需要您編寫程式碼或調整任何技術設定。

連接 ChatGPT 與 Bybit：AI Hub 交易技能層

Bybit AI Hub 的功能就像是一個 AI 可讀的技能層，位於您的指令和 Bybit 的交易 API 基礎設施之間。它並非獨立應用程式或瀏覽器擴充功能，而是一組結構化的功能集合，任何相容的 AI 助理都能載入並使用它。

ChatGPT 本身沒有內建直接存取 Bybit 的功能。但是，您可以輕鬆地將 ChatGPT 與 Bybit 連接，只要將 AI Hub 技能 URL 貼到對話中，並從 Bybit 的 GitHub 擷取 SKILL.md 檔案即可。載入 ChatGPT 後，它就能將您的提示詞傳送到支援的 API 端點，包含市場數據和交易操作。

Bybit AI Hub 負責實際的交易所互動並執行交易操作，而 ChatGPT 則作為提供自然語言指令的對話介面。 

雖然本文以 ChatGPT 為主，但此機制適用於所有 AI 助理。

如何使用 ChatGPT 進行加密貨幣交易

第 1 步：複製 Bybit AI Hub 技能指令

。在那裡，您會找到一個現成的指令提示詞 — 單行指令，可將任何 AI 助理指向 GitHub 上託管的 SKILL.md 檔案。完全按照提供的內容複製。

第 2 步：將複製的指令貼到 ChatGPT 中

第 3 步：在 Bybit 上建立您的 API 金鑰

助理會從 Bybit 的 GitHub 載入 SKILL.md，以獲取交易模組的存取權。在此步驟中，您不需要採取任何行動 — AI 會自動初始化。

要啟用交易功能，您需要在 Bybit 帳戶的「API 管理」區塊中點擊

即可。您需要將金鑰提供給您的 AI 助理，以便對受保護的操作進行驗證存取。

第 4 步：使用自然語言提示詞進行交易

以下是您可以使用的提示詞範例。

請注意，所有操作均由 Bybit AI Hub 透過 API 端點執行，而 ChatGPT 只是解讀您的提示詞並將其傳遞給技能層以執行。

使用 ChatGPT 在 Bybit 上進行市場分析

執行功能只是 ChatGPT 與 Bybit AI Hub 連線支援的一部分而已。分析層是 ChatGPT 的核心優勢在交易環境中直接發揮作用的地方。

若要取得實時市場數據，您可以要求 ChatGPT 擷取 K 線圖分析、查看

的目前資金費率，或是擷取特定時間範圍內的未平倉合約趨勢。這些不是預先快取的快照 — 技能會透過 Bybit 的實時數據端點路由每個查詢，因此輸出結果能反映目前的市場狀況。

例如「現在 BTC 永續合約的資金費率是多少？」 或「顯示過去 24 小時的 ETH 未平倉合約」這類的提示詞能回傳結構化的數據，而不需要您導航交易所的使用者介面。

投資組合監督也是透過相同的介面運作。像「顯示我目前的 USDT 餘額」或「我持有什麼倉位？」這類的提示詞 能讓您擁有帳戶層級的視角，否則您必須在不同的儀表板面板之間切換才能看到。

Bybit 理財產品也可以透過聊天存取。您可以直接透過自然語言提示申購或贖回活期理財產品和 

透過 Bybit AI Hub 進行 AI 輔助交易的安全防護是在技能層面實施的，而非在 ChatGPT 本身內部。ChatGPT 沒有獨立權限來強制執行這些規則。相反，是 SKILL.md 的定義在約束其行為。

最直接的安全防護是交易確認卡片。每一次在主網上執行的寫入操作（如委託下單、倉位變更或資金劃轉）都會觸發一張結構化的摘要卡片，您必須透過輸入 CONFIRM（確認）來明確承認，操作才會繼續進行。

提示詞注入保護是透過限制技能如何處理 Bybit API 傳回的文本來進行的。傳回的文本欄位僅用於顯示——它們絕不會被解析或當作指令來執行。這能防止 API 傳回數據中夾帶的惡意內容透過 ChatGPT 觸發非預期的交易。

超過您帳戶餘額 20% 或名目價值超過 10,000 美元的訂單，在確認步驟前會觸發額外的警告。這個門檻專門用來標記超出一般散戶正常風險參數的倉位規模，讓您在投入資金前有第二次的審查機會。

使用 ChatGPT 進行交易的優勢與風險

最直接的優勢在於介面非常簡潔。自然語言提示取代了在多面板交易介面中導覽的需求——下單、帳戶查詢及市場數據抓取都可以在單一的聊天視窗中完成。對於覺得交易所介面過於破碎的交易者來說，這種整合具有實質的價值。

掌握市場動態的速度是另一個關鍵優勢。相比於手動交叉比對圖表，ChatGPT 能更快地總結價格數據、技術指標和資金費率趨勢。當您在決定倉位前需要快速解讀市場時，這點特別有幫助。

工作流程效率也延伸到了例行的帳戶管理。透過提示詞查詢餘額、檢視未平倉合約及監控資金費率，減少了維護您的投資組合狀況所需的介面互動次數。

技術門檻也比傳統自動化工具低得多。不需要 API 設定、不需要機器人框架，也不需要腳本撰寫知識——一旦載入 URL，技能層就會處理與交易所的互動。

使用 ChatGPT 交易加密貨幣時，提示詞的誤解是操作上最重大的風險。模糊的指令——例如「買入 BTC」而不是「使用我 

 帳戶中的 USDT 按市價買入 0.01 顆 BTC」——可能會產生具有非預期規模或執行參數的訂單。因此，提示詞的具體明確性至關重要。

過度依賴 AI 的輸出則會帶來另一種風險。ChatGPT 的市場分析是一個數據處理層，而不是完美的交易指令。若將其總結作為您自身結論的替代品，將會把模型的限制與您自己的不作為結合在一起。因此，該系統最好作為決策支援工具使用，而不是取代您自己的判斷。 

市場波動不會受到這套工具的影響。AI 輔助執行並不會降低方向性風險、流動性風險，或不利的價格波動對槓桿倉位帶來的影響。

最後，無論確認機制為何，執行風險依然存在。在輸入 CONFIRM 之前檢視結構化摘要卡片是您擁有的最後一個控制點——而跳過這個檢視等同於移除了工作流程中最終且關鍵的人工檢查。

在交易加密貨幣方面，ChatGPT 是對話層；Bybit AI Hub 則是賦予該對話真實交易所交易能力的關鍵。單憑本身，ChatGPT 可以進行分析和提供建議。然而，連接到 Bybit AI Hub 後，它還能夠採取行動——下單、管理倉位以及存取 Earn 產品——這一切都不需要您進行 API 設定或任何技術配置。 

這種結合讓專業級的交易所工具可以被那些通常缺乏以程式設計方式進行存取之技術知識的交易者所使用。

如果您還沒有測試過 Bybit AI Hub 與 ChatGPT 的組合，進行唯讀查詢是阻力最小的開始方式。詢問 ChatGPT 您目前的餘額或 BTC 的 

，看看技能如何回應，然後再進行實際的交易操作。現在就試試看吧——只要一個

初級

如何使用 ChatGPT 在 Bybit 上交易加密貨幣

比較 AI 加密貨幣代理和交易機器人，了解兩者的差異，並發現在 Bybit 上哪種更適合您的交易風格。

自最早的交易所 API 上線以來，自動化一直是加密貨幣交易的一部分。腳本運行

循環，機器人執行網格策略，演算法系統處理了手動交易者無法做到的事——速度與規模。然而，這些工具都有一個共同的限制：它們只會完全按照您的程式設計來執行，除此之外什麼也不做。 

的到來打破了這個限制。這些代理不再只是執行預設邏輯，而是能夠解讀意圖，接著根據上下文進行推理，並跨越多個系統執行任務。這種轉變——從遵循指令到做出決策——正是這一代工具與以往所有工具的區別所在。

在一個簡單的前提下運作：如果滿足條件 A，就執行動作 B。這種基於規則的架構多年來推動了散戶和機構的自動化，但其適應性卻有著難以突破的上限。

大多數機器人透過 API 連接到交易所。它們會提取市場數據，並根據您設定的邏輯提交訂單。常見的策略（如網格交易或

（DCA））是透過價格範圍、訂單規模和觸發條件等參數來設定的。機器人一旦部署，就會完全遵循該邏輯，直到您手動更改為止。

通常在機器人能夠下單之前，您需要生成 API 金鑰、交易所端權限、IP 白名單以及進行策略設定。部分平台透過使用者介面儀表板簡化了這些步驟，但核心仍然是固定且基於規則的。機器人無法理解市場為何波動：它只會檢查並驗證是否滿足了某個條件。

這就是為什麼傳統機器人在結構清晰且具重複性的市場中表現良好，但在波動極大或總體經濟背景需要改變策略時，可能就會遇到困難。沒有任何規則集能夠預測所有的市場狀況，而機器人也沒有機制來學習以擴展其規則庫。

AI 代理則從相反的方向切入交易。它們不是執行預設的規則集，而是接收自然語言指令——例如：「如果

」——並在行動前進行推理，弄清楚需要做什麼。

這個推理層正是 AI 代理與交易機器人之間的不同之處。當您下達指令時，代理會解讀意圖，將其映射到相關功能並發出 API 呼叫。您完全不需要手動操作。這實現了靈活的任務執行，包括依賴於即時情境的多步操作和條件邏輯。AI 代理也能隨著情況的變化來管理倉位。

與 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 助理的整合，進一步擴展了這些能力。像

 等工具將交易所基礎設施作為 AI 可讀取的技能提供出來，這意味著您原本用來進行研究和分析的助理，現在可以透過同一個介面執行交易。

AI 代理與交易機器人的主要差異

這兩種工具的區別很明顯：一個系統執行您提供的邏輯，而另一個系統則透過您表達的意圖進行推理。這種差異會影響每個領域的設定、操作與調整。

對於在不斷變化、波動的市場中管理多個部位的活躍交易者來說，靈活性和學習能力可能是上表中在操作上最重要的幾列。

為什麼 AI 代理人代表了一種新的交易典範

AI 代理人帶來的最大轉變不是速度，畢竟機器人早已能處理微秒級的執行。相反地，它們的價值在於讓所有交易者都能參與，為更多人解鎖更有效的交易方式。

以前，要透過程式存取機器人需要具備開發技能：SDK 設定、身分驗證和端點管理。這個技術門檻將大多數散戶交易者排除在外，無論他們的市場知識有多豐富。AI 代理人完全消除了這個障礙。您可以用自然語言表達意圖，代理人會將其轉換為 API 呼叫。因此，像

階梯式掛單或多資產再平衡等複雜任務，不再只有程式設計師才能執行。

自動化的好處顯而易見：如果您已經在使用 AI 助理，整合交易執行可以省去切換視窗的麻煩。市場研究、價格訊號和下單都可以在與 AI 代理人的對話中完成。這縮短了從獲得洞察到執行的時間。

這些代理人更廣泛地整合到 AI 生態系統中也是一大優勢。如前所述，像 Bybit AI Hub 這樣的工具可以輕鬆地與受歡迎的 AI 聊天平台整合，提供完整的交易生命週期。隨著越來越多 AI 平台和解決方案進入市場，您可以預期 AI 代理人與相關交易解決方案之間會有進一步的整合。

Bybit AI Hub 如何實現 AI 代理人交易

 提供了 AI 代理人架構在交易所規模的實務應用。它作為一個託管的、AI 可讀的技能層運作，您可以將技能 URL 貼到任何相容的 AI 助理中，該助理就能存取 274 個 Bybit API 端點，用於市場數據、

介面完全是採用對話式的。您可以使用白話指令來查詢即時價格、下單、調整槓桿和管理部位。不需要任何安裝或設定檔。Bybit AI Hub 可與 ChatGPT、Claude、Gemini 及其他 AI 聊天工具配合使用。

執行安全防護機制已內建在技能層中。任何寫入動作（如下單、更改部位或轉帳）都會觸發確認卡片。您必須輸入 CONFIRM（確認）才能繼續。超過 10,000 美元或超過您餘額 20% 的訂單會收到額外警告。新帳戶會從測試網開始，直到您切換到主網，在您學習的過程中保護您的資金。

AI 代理人降低了入門門檻，但如果您將 AI 代理人視為自主決策者，而不是決策支援工具，這種便利性也會帶來執行風險。

指令被誤解是最直接的風險。AI 模型以機率方式解析自然語言。不清楚的指令可能會產生在技術上有效但並非您本意的訂單。這就是為什麼明確性很重要：請務必在每個指令中明確定義資產、方向、規模和條件，而不是讓參數有被自由解釋的空間。

在您發出指令到指令執行的那一刻之間，市場狀況可能會發生變化。在確認任何交易前，請務必檢視當前的委託簿深度、資金費率及近期的價格走勢。Bybit AI Hub 要求的確認步驟並非可忽略的繁瑣程序——這是您投入資金前的最後一道防線。

過度依賴自動化是更為隱蔽的風險。AI 代理最有效的運用方式是作為您自身分析之上的執行層，而非取而代之。請將代理視為高效的支援基礎設施，而不是一種交易策略。

對於複雜的工作流程，例如多腳衍生品倉位或槓桿策略，請從簡單的單一動作指令開始，並在擴大複雜度前驗證其輸出行為。若不加檢查，進階策略中的設定錯誤可能會在您察覺之前跨倉位產生連鎖反應。

在穩定的市場條件下，交易機器人對於重複性、規則明確的策略仍將具有實用性。然而，AI 代理解決的是一個根本上不同的問題：讓用戶能深入使用交易所基礎設施的全部深度，而不再受限於以往的技術門檻。

市場洞察與交易執行之間的鴻溝——過去只能由開發者資源來弭平——現在可以透過對話式介面來克服。像 Bybit AI Hub 這樣的平台展示了這種基礎設施在實務上的樣貌。隨著推理模型能力的持續發展，自然語言指令能執行的上限將不斷提高——加密貨幣交易中的 AI 代理可能很快就會像

AI 加密貨幣代理與交易機器人：它們有何不同？

在 3 月 19 日，白銀甚至短暫回吐了今年以來的所有漲幅。

）分別暴跌至 6 週以來的最低水平，隨後才出現反彈。

在撰寫本文時，XAUUSD 在昨日（3 月 19 日，週四）大跌 7.5% 後正試圖企穩，當時它也自 2025 年 8 月以來首次測試了其

關於黃金近期表現的更多背景：

同樣地，白銀昨日（3 月 19 日，週四）下跌了高達 14.5%，自 2025 年 4 月以來首次跌破其 100 日 SMA ——這是在川普總統宣布「解放日」關稅之後發生的。

在撰寫本文時，XAGUSD 已重新站上具有心理重要意義的 70 美元大關，儘管它仍交投於 100 日 SMA 之下，且仍處於自 2 月 6 日以來的最低水平附近。

在 3 月 19 日，白銀甚至短暫回吐了今年以來的所有漲幅，就像在 2 月 6 日時那樣。

關於白銀近期表現的更多背景：

儘管中東衝突持續，黃金與白銀的下跌仍格外引人注目，因為貴金屬通常被視為「避險」資產。

註：從歷史上看，「避險」資產有助於投資者在恐懼與不確定性加劇的時期保護其財富。

為什麼貴金屬在伊朗戰爭下仍暴跌？

1) 市場預期聯準會在 2026 年不會再降息

當市場預期美國利率將上升或維持高位時，黃金和白銀價格往往會下跌。

後，市場大幅削減了對 2026 年聯準會降息的押注：

因此，美國利率保持高位，或降息速度不如預期的想法，反過來拉低了金價和銀價。

從歷史上看，黃金和白銀與美元呈負相關，即美元上漲時，貴金屬下跌，反之亦然。

儘管本週近期有所下跌，但指標

自 2 月 27 日（週五）收盤價（即美國和以色列首次襲擊伊朗之前）以來已升值約 1.7%。

走強的「美元」使以美元計價的大宗商品對海外買家來說更加昂貴，從而導致對黃金和白銀等商品的需求減弱。

3) 「通膨避險」和「避風港」悖論：市場尋找替代方案

持續的中東衝突導致油價飆升，進而讓世界準備迎接

長期以來，貴金屬一直被認為是「對沖」（抵消）消費者物價飆升影響的久經考驗的方法。

然而，油價上漲最終可能推動（請原諒這個雙關語）通膨飆升，這迫使主要央行，如

美國聯準會（又稱聯準會）、日本央行 (BoJ)、英國央行 (BoE) 和歐洲央行 (ECB)

備註：對於大多數主要經濟體來說，央行冷卻通膨的主要工具是升息。

本質上，升息的威脅促使市場不再只關注黃金和白銀長期以來扮演的「避險」和「通膨避險」角色。

金價和銀價的下一步走向何方？

根據彭博社的模型，以下是黃金 (

根據彭博社的模型，以下是白銀 (

對於那些對貴金屬感興趣的人來說，這種波動性凸顯了監控以下諸多因素的重要性：

...在交易黃金和白銀時，這兩種金屬長期以來一直受到世界各地成群結隊的交易者和投資者的歡迎。

以下是黃金與白銀儘管中東衝突仍跌至 6 週低點的原因。

從香港到懷俄明州，TradFi 與 DeFi 的融合吸引了滙豐銀行（HSBC）和渣打銀行（StanChart）等知名機構加入。

在 Web3 領域的重要發展中，傳統金融（TradFi）與去中心化金融（DeFi）的融合持續加速：

 作為其歐洲經濟區（EEA）市場的入金和出金選項，為用戶提供了另一個在法幣與加密貨幣之間轉換的途徑。

這項新增功能擴大了平台上的支付管道，並反映了受監管的歐洲加密貨幣服務商正廣泛推動讓帳戶入金和現金提領變得更加簡便。

（韓國最大的支付網關供應商）合作，以擴大該國數位資產支付的使用。

該協議最初將側重於外國遊客，他們將能夠使用加密貨幣在 KG Inicis 的商戶網絡中支付商品和服務，而商戶則可以選擇以法幣或數位資產進行結算。

 已向美國證券交易委員會（SEC）提交了其擬議的

 的更新 S-1 文件（第 2 號修正案），該 ETF 計畫以代碼「TKNZ」在 NYSE Arca 進行交易，並將 

擬議的 ETF 預計將追蹤一個包含 5 至 15 種加密貨幣的多元化籃子，這些加密貨幣將從提交的合格資產清單中選出，該清單包括 BTC、ETH、SOL、XRP、ADA、AVAX、LTC、DOT、DOGE、HBAR、BCH、LINK、XLM、SHIB，現在還新增了 SUI。

韓亞金融集團（Hana Financial Group）

合作，共同探索數位資產項目，包括穩定幣，這標誌著亞洲機構對該領域的承諾與日俱增。

此次合作匯集了韓國最大的金融集團之一（2025 年淨利潤超過 26.7 億美元）與一家全球性銀行，該銀行已推出機構比特幣和以太坊現貨交易，並在多個司法管轄區擴展了數位資產託管業務。

已完成一筆 1020 萬美元的場外交易，以平均每顆 ETH 2,042.96 美元的價格向

出售 5,000 顆 ETH，這是繼去年 SharpLink 交易之後，該基金會第二次直接向企業買家出售國庫資產。

BitClout 創辦人 Nader Al-Naji 的民事訴訟，

結束了這場訴訟，不附帶罰款且具有既判力。

該案最初指控 Al-Naji 透過 BitClout 社交代幣平台詐騙投資者，其撤案是美國監管機構撤銷加密貨幣相關案件的更廣泛趨勢的一部分。

首日交易量超過 1550 萬美元，發行時資產超過 1 億美元。

首支數位資產 ETF 還內建了質押元件。

在正常情況下，投資組合中 70% 到 95% 的 ETH 將用於質押，而剩餘部分則保持流動性，以支持申購、贖回和日常基金營運。產生的質押收益中，82% 支付給投資者，剩餘的 18% 由發起人和執行合作夥伴保留。

ETHB 收取 0.25% 的年度發起人費用，但在該基金首年的前 25 億美元資產中，此費用最初會降至 0.12%。

8) 據當地媒體報導，香港即將推出的穩定幣發牌制度可能讓

彭博社引述知情人士的話指出，這兩家銀行很可能被列入新框架下首批獲發牌照的名單中；該框架要求任何尋求在香港發行穩定幣的公司都必須獲得香港金融管理局的授權。

懷俄明州的邊境穩定代幣 (FRNT) 

（一個公共分佈式帳本網絡）上線，成為

美國各州發行的首個穩定代幣。

這次首發標誌著州政府支持的數位貨幣計畫擴張的重要一步，FRNT 旨在支援更快速且更具效率的轉帳，同時保留公共部門資產所預期的透明度和儲備支持。

 提供支援該代幣的低成本區塊鏈基礎設施，而 Kraken、Fireblocks 和 LayerZero 則從發布起即支援交易存取、發行操作和跨鏈轉帳。

，一個 Web2.5（結合 Web3 區塊鏈工具與傳統 Web2 系統的混合層）支付與財富平台，已完成由

支持的 Pre-A+ 輪融資，使其在三個月內的兩輪融資總額達到 3500 萬美元。

該公司及其持牌附屬機構（包含 Alpha Ladder Finance）正在打造一個整合平台，將法幣與穩定幣支付與針對企業、金融機構以及超高淨值客戶的傳統與代幣化財富管理服務結合在一起。

這筆新資金將協助 MetaComp 擴張其在亞洲、中東、非洲與拉丁美洲的 StableX 網路，並支援其由 AI 驅動的 Web2.5 支付與財富基礎設施的發展。

，一家比特幣國庫公司，正在擴大其比特幣國庫策略之外的業務，成立了兩家專注於創業投資和資產管理的新子公司。

該公司正透過其創投部門進行首筆投資，向日圓穩定幣發行商 JPYC 投資 4 億日圓。

 是一個基於區塊鏈的協議，專注於將現實世界資產引入鏈上，並實現對資產支持融資的去中心化存取。其核心目標是透過允許將私人信貸、發票及其他應收帳款等鏈下資產代幣化，並透過鏈上流動性獲得資金，從而將傳統金融市場與區塊鏈基礎設施連接起來。

該協議作為一個信貸基礎設施層運行，促進資產池的創建和融資。資產發起人引入抵押品，這些抵押品被結構化為可投資的資金池，而投資者提供資金並從潛在的現金流中獲取回報。

這種模式反映了傳統結構化融資的元素，但利用可編程的智能合約和鏈上結算取代了部分中介層。

Centrifuge 已經從早期圍繞著舊版 Centrifuge Chain 的架構，轉變為它現在所稱在 Centrifuge V3 下的原生 EVM 執行環境，協議和 CFG 代幣已在 2025 年進行了相應的遷移。以目前的形式來看，該協議被建構為一個開源系統，旨在透過不可變的智能合約跨多個區塊鏈將金融產品代幣化並進行分配。

其架構建構在輪輻（hub-and-spoke）模型周圍，在該模型中，單個樞紐鏈（hub chain）負責資金池管理、會計、定價和投資請求處理，而輻射鏈（spoke chains）則用於代幣發行、轉移和贖回。在該架構中，份額代幣以 ERC-20 形式發行，金庫可使用 ERC-4626 部署於同步資金流，並使用 ERC-7540 部署於基於請求的資金流，而跨鏈轉移則採用銷毀與鑄造機制。

另一個關鍵技術特點是其完全鏈上的會計系統，樞紐在其中維持複式簿記與跨鏈持倉的綜合紀錄。

實際上，這代表 Centrifuge 與其說是一個獨立的公鏈項目，不如說更適合被描述為多鏈代幣化與基金基礎設施。

CFG 代幣具備網路原生協調與治理資產的功能。它用於參與協議層級的決策、協調各利益相關者的誘因，並支持生態系發展。其角色現在主要與治理、經濟協調及長期參與 Centrifuge 生態系的成長有關。

what is bitcoin defi .png

2026年3月18日：DeFi 領域有什麼新動態？

自中東衝突爆發以來，比特幣表現超越黃金、標普 500 指數與美元。

儘管美國股市等傳統風險資產持續在油價與地緣政治頭條新聞的影響下交易，但 BTC 的價格走勢顯示出一些同樣受到特異性因素驅動的跡象。

在傳統風險資產陷入掙扎的宏觀背景下，現貨價格的韌性與機構投資胃口的復甦開始不謀而合。

雖然年初至今仍為負值（-16%），但比特幣現貨 ETF 目前已連續六天資金流入，我們上次看到這種情況是在九月底至十月，當時 BTC 正攀升至 126K 美元的歷史高點。

（按持有供應量計算，最大的 BTC 數位資產資金庫）今年至今已購買價值超過 70 億美元的該資產，相當於近 89,000 枚代幣。

此外，現貨價格的韌性也提振了風險情緒的復甦。

 的風險偏好指數現在已從 3 月初的低點反彈。

Block Scholes 的風險偏好指數衡量現貨市場狂熱（高於 1）或恐慌（低於 -1）的程度。該指數的動能顯示出與現貨報酬率之間有著強烈的關聯。

 提出，來自比特幣現貨交易所交易基金（ETF）持續的資金流入與買方需求「支持了其推出以來的每次加密貨幣反彈」。

然而，在 10/10 爆倉事件之後，我們看到機構投資者重新進入加密市場的需求零星出現。

因此，今年至今 BTC 現貨價格大多數溫和且短暫的反彈，都是在現貨 ETF 需求疲軟的背景下發生的（今年至今比特幣現貨 ETF 的淨流量為 -2.801 億美元）。

我們開始看到資金重新回到比特幣的初步跡象，這是自十月崩盤以來最強烈的需求訊號

在 2026 年 3 月 9 日至 16 日期間，比特幣現貨 ETF 連續 6 天流入資金，購買了 9.628 億美元的比特幣。

現貨產品上一次出現這麼多（或更多）連續數天資金流入是在 2025 年 9 月 29 日至 2025 年 10 月 9 日之間——這段時期也與 126K 美元的歷史高點重疊。

此外，隨著 ETF 需求的回歸，我們也看到 

（最大的比特幣數位資產資金庫公司）為市場提供了持續的結構性買盤。

 已經吸納了近 89,000 枚比特幣，總成本為 71.74 億美元。

現貨 ETF 與 Strategy 帶來機構需求的雙雙回歸，導致滾動 20 天淨流量總額從 2026 年 2 月下旬的 -20 億美元大幅轉變為 53 億美元。

若歷史可為借鏡，持續流入現貨 ETF 的資金與改善的機構情緒，可能會在當前地緣政治緊張局勢中為 BTC 提供進一步支撐。

高級

Bitcoin-token.jpeg

現貨 ETF 資金流入重返，比特幣重新獲得機構支持

20 小時，4 家強大的中央銀行 = 不容錯過的交易機會？

準備迎接全球市場的重磅時期！ 

全球最具影響力的四家央行將在 20 小時內宣布政策決議：

先聲明，市場預期這些主要央行本週都

；若真改變，將對全球市場造成重大震撼！

不過，正如我們在 3 月 16 日星期一發布的

為什麼央行政策會議對交易者很重要？

央行對利率的決策與未來計畫，會帶動全球市場中幾乎每一個主要資產類別的重大波動。

當市場對政策訊號做出即時反應，這些時刻就創造了絕佳的交易機會。

本週為何要交易主要外匯貨幣對？

這使主要外匯貨幣對成為交易者的最愛，用以捕捉當 Powell、Ueda、Lagarde 和 Bailey 透露其政策計畫時，能牽動市場的關鍵時刻、言論、語調與訊號。 

聯準會 (Fed)：聯準會主席鮑爾會暗示今年不降息嗎？

注意：聯邦公開市場委員會 (FOMC) 是聯準會的決策單位，由 12 位具投票權的委員組成，負責決定利率水平。

以下是 2025 年 12 月點陣圖的情況，中位數預估顯示 2026 年僅降息 1 次。

關鍵問題：聯準會今年還會降息，還是會按兵不動數個月？

畢竟，中東衝突使得油價飆漲和天然氣價格飆升，這可能會對全球最大經濟體造成通膨衝擊。

Bybit Learn

加密貨幣與交易

一站式學習

瀏覽熱門類別

Bybit 用戶指南

如何使用 ChatGPT 在 Bybit 上交易加密貨幣

Artificial Intelligence (AI)

AI 加密貨幣代理與交易機器人：它們有何不同？

Market Pulse

以下是黃金與白銀儘管中東衝突仍跌至 6 週低點的原因。

Crypto Insights

2026年3月18日：DeFi 領域有什麼新動態？

Crypto Insights

現貨 ETF 資金流入重返，比特幣重新獲得機構支持

Market Pulse

外匯交易者指南：美聯準、日本央行、英國央行與歐洲央行 3 月 18-19 日的利率決議

Bybit 用戶指南

Bybit AI Hub：如何使用 AI 提示詞進行加密貨幣交易

Artificial Intelligence (AI)

如何利用 AI 進行加密貨幣交易：新手指南