Guía paso a paso sobre el uso de ChatGPT para realizar trades cripto en Bybit, desde las indicaciones hasta la ejecución segura de trades.

Los gráficos manuales y cambiar de pestañas entre los paneles del exchange representan un modelo cada vez más obsoleto del trading cripto. Está surgiendo un patrón nuevo basado en IA, que presenta un modo altamente conversacional que implica escribir una instrucción y dejar que un asistente de IA maneje el análisis o la ejecución.

La mayoría de los traders ya hacen uso de ChatGPT para ideas de trading o lecturas de sentimientos, y ahora la herramienta puede ir más allá a través de plataformas como Bybit AI Hub.

 es una capa de habilidades que vincula a los asistentes de IA al exchange de Bybit, traduciendo indicaciones de lenguaje natural en llamadas a la API para productos de 

. ChatGPT es uno de los varios asistentes de IA que se pueden conectar a ella.

¿Se puede hacer uso de ChatGPT para el trading cripto?

ChatGPT es experto en manejar el lado interpretativo del trading. Puede analizar indicaciones de lenguaje natural, 

Lo que no puede hacer por sí mismo es lograr la ejecución de órdenes en vivo. Sin una capa de integración, ChatGPT no tiene acceso a su cuenta de Exchange, no puede colocar o Cancelar órdenes y no puede llamar directamente a las APIs de Bybit. Puede describir un Trade, pero no puede ejecutar uno.

Aquí es donde Bybit AI Hub añade un Valor único, reduciendo la brecha entre la capacidad analítica de ChatGPT y la interacción directa con el Exchange. La capa de habilidades permite el trading en vivo, la ejecución de órdenes y la gestión de cuentas, Todo sin requerir que escriba código ni ajuste ninguna configuración técnica.

Conectando ChatGPT y Bybit: La capa de habilidades de trading de AI Hub

Bybit AI Hub funciona como una capa de habilidades legible por IA que se sitúa entre sus instrucciones y la infraestructura de API de trading de Bybit. No opera como una aplicación independiente o una extensión de navegador: es un conjunto de capacidades estructuradas que cualquier asistente de IA compatible puede cargar y con el que puede trabajar.

ChatGPT no tiene acceso directo integrado a Bybit. Sin embargo, puede conectar fácilmente ChatGPT a Bybit pegando la URL de la habilidad de AI Hub en una sesión y obteniendo el archivo SKILL.md del GitHub de Bybit. Una vez que se carga ChatGPT, puede enrutar sus indicaciones a los Endpoints de API compatibles, incluyendo datos del mercado y operaciones de trading.

Bybit AI Hub maneja la interacción real con el Exchange y ejecuta operaciones de Trade, mientras que ChatGPT sirve como interfaz conversacional para proporcionar instrucciones en lenguaje natural. 

Aunque este artículo se centra en ChatGPT, el mecanismo se aplica a todos los asistentes.

Cómo usar ChatGPT para el trading de Cripto

Paso 1: Copiar la instrucción de habilidad de Bybit AI Hub

. Allí, encontrará un aviso de instrucción prefabricado: una sola línea que dirige a cualquier asistente de IA al archivo SKILL.md alojado en GitHub. Cópielo exactamente como se proporciona.

Paso 2: Pegar la instrucción copiada en ChatGPT

El asistente carga SKILL.md desde el GitHub de Bybit, obteniendo acceso a los módulos de trading. No se necesita ninguna Acción de su parte en este paso: la IA se inicializa automáticamente.

Para habilitar las Funciones de trading, necesitará 

 dentro de la sección de Gestión de API de su cuenta de Bybit haciendo clic en 

 será suficiente. Proporcionará la clave a su asistente de IA para el acceso autenticado a operaciones protegidas.

Paso 4: Uso de indicaciones de lenguaje natural para el trading 

A continuación se muestran algunos ejemplos de indicaciones que puede usar.

Nota que Todas las acciones son llevadas a cabo por Bybit AI Hub a través de los Endpoints de la API, mientras que ChatGPT simplemente interpreta sus indicaciones y las pasa a la capa de habilidades para su ejecución.

Uso de ChatGPT para el análisis de mercado en Bybit

La ejecución es solo una parte de lo que permite la conexión ChatGPT–Bybit AI Hub. La capa analítica es donde las fortalezas principales de ChatGPT se vuelven directamente útiles en un contexto de trading.

Para datos de mercado en tiempo real, puede pedirle a ChatGPT que extraiga análisis de gráficos de líneas K, verifique la Tasa de financiamiento Actual en 

 o recupere las tendencias de Interés abierto sobre una ventana definida. Estas no son instantáneas pre-almacenadas: la habilidad enruta cada consulta a través de los Endpoints de datos en vivo de Bybit, por lo que la salida refleja las condiciones Actuales del mercado.

Indicaciones como "¿Cuál es la Tasa de financiamiento de los Perpetuos de BTC en este momento?" o "Mostrar el Interés abierto de ETH durante las últimas 24 horas" devuelven datos estructurados sin requerir que navegue por la interfaz de usuario del Exchange.

La supervisión de la Cartera funciona a través de la misma interfaz. Indicaciones como "Mostrar mi Saldo Actual de USDT" o "¿Qué posiciones mantengo?" le permiten Echar un vistazo a nivel de cuenta que de otro modo requeriría Cambiar entre diferentes paneles de control.

Los productos de Bybit Earn también son accesibles a través del chat. Puede Suscribirse o Canjear productos como planes Earn a plazo Flexible y 

 directamente a través de indicaciones en lenguaje natural.

Salvaguardas de Seguridad para el trading asistido por IA

Las protecciones de Seguridad para el trading asistido por IA a través de Bybit AI Hub se implementan en la capa de habilidades, no dentro de ChatGPT en sí. ChatGPT no tiene autoridad independiente para hacer cumplir estas Reglas. Más bien, la definición de SKILL.md restringe el comportamiento.

La salvaguardia de Seguridad más directa es la tarjeta de Confirmación de la transacción. Cada operación de escritura Ejecutada en Mainnet, como la colocación de Órdenes, cambios de Posición o Transferencias, desencadena una tarjeta de resumen estructurada que debes Reconocer explícitamente escribiendo Confirmar antes de que la Acción continúe.

La protección contra la inyección de avisos se maneja restringiendo cómo la habilidad procesa el texto Retirado de las API de Bybit. Los campos de texto devueltos solo se muestran; nunca se analizan ni se ejecutan como instrucciones. Esto evita un escenario en el que el contenido malicioso incrustado en los datos devueltos por la API pueda desencadenar Trades no deseados a través de ChatGPT.

Las Órdenes que superan el 20% del Saldo de la cuenta o $10,000 en Valor nominal desencadenan una advertencia adicional antes del paso de Confirmación. Este umbral existe específicamente para señalar los Tamaños de la Posición que caen fuera de los Parámetros de riesgo minoristas normales, lo que te brinda un punto de revisión secundario antes de que tu capital sea Comprometido.

Beneficios y riesgos de usar ChatGPT para operar

La ventaja más Inmediata es la simplicidad de la interfaz. Los mensajes de lenguaje natural reemplazan la necesidad de navegar por los paneles de trading multipanel: la colocación de Órdenes, las consultas de cuenta y las extracciones de datos de mercado operan desde una sola ventana de chat. Para los traders que encuentran fragmentadas las IU de los Exchanges, esta consolidación tiene un Valor real.

La velocidad de conocimiento del mercado es otro beneficio crítico. ChatGPT puede resumir datos de Precios, indicadores técnicos y tendencias de Tasa de financiamiento más rápidamente que la referencia cruzada Manual de gráficos. Esto es particularmente útil cuando necesitas una lectura rápida antes de tomar una decisión de Posición.

La eficiencia del flujo de trabajo se extiende a la gestión de cuentas de rutina. Verificar Saldos, revisar Posiciones abiertas y monitorear Tasas de financiamiento a través de avisos reduce el número de interacciones de interfaz requeridas para mantener la conciencia situacional en toda tu Cartera.

La barrera técnica de entrada también es mucho más Baja que con las herramientas de automatización tradicionales. No se requiere configuración de API, marco de BOT ni conocimiento de secuencias de comandos: la capa de habilidades maneja la interacción del Exchange una vez que se ha cargado la URL.

La mala interpretación de las indicaciones es el riesgo operativamente más significativo al usar ChatGPT para operar con Criptomonedas. Una instrucción ambigua, por ejemplo, "Comprar BTC" en lugar de "Comprar 0.01 BTC a mercado usando USDT desde mi cuenta 

", puede producir una Orden con parámetros de tamaño o ejecución no deseados. Por lo tanto, la especificidad en tus avisos es de suma importancia.

La dependencia excesiva del resultado de la IA conlleva un tipo diferente de riesgo. El análisis de mercado de ChatGPT es una capa de procesamiento de datos, no una instrucción de Trade perfecta. Tratar sus resúmenes como un sustituto de tus propias conclusiones agrava las limitaciones del modelo con tu propia inacción. Por lo tanto, el sistema se utiliza mejor como una herramienta de apoyo a la decisión, no como un reemplazo de tu propio juicio. 

La volatilidad del mercado no se ve afectada por las herramientas. La ejecución asistida por IA no reduce el riesgo direccional, el riesgo de Liquidez o el impacto de los movimientos adversos de los Precios en las Posiciones Apalancadas.

Finalmente, el riesgo de ejecución persiste independientemente del mecanismo de Confirmación. Revisar la tarjeta de resumen estructurada antes de escribir Confirmar es el último punto de control que tienes, y omitir esa revisión elimina la comprobación humana final y crucial en el flujo de trabajo.

Cuando se trata de operar con Criptomonedas, ChatGPT es la capa conversacional; Bybit AI Hub es lo que le da a esa conversación una capacidad real de trading en el Exchange. Por sí solo, ChatGPT puede analizar y asesorar. Sin embargo, conectado a Bybit AI Hub, también puede actuar: realizar Órdenes, gestionar Posiciones y acceder a productos Earn, sin requerir configuración de API ni ninguna configuración técnica por tu parte. 

Esta Combinación pone herramientas de Exchange de nivel profesional al alcance de los traders que normalmente carecerían de los conocimientos técnicos para acceder a ellas de forma programática.

Si aún no has probado la Combinación Bybit AI Hub–ChatGPT, una consulta de solo lectura es la forma de menor fricción para comenzar. Pídele a ChatGPT tu Saldo Actual o la 

 de BTC y mira cómo responde la habilidad antes de continuar con las operaciones de Trade reales. Pruébalo ahora: un 

 es todo lo que se necesita para ver la diferencia.

Principiante

Cómo hacer uso de ChatGPT para realizar trades cripto en Bybit

Compare los agentes Cripto de IA y los Trading Bots, comprenda las diferencias y descubra cuál se adapta a su estilo de trading en Bybit.

La automatización ha sido parte del trading de Cripto desde que las primeras API de Exchange se pusieron en marcha. Los scripts ejecutaban 

 de bucles, los BOT ejecutaban estrategias de cuadrícula y los sistemas algorítmicos manejaban lo que los traders Manuales no podían: velocidad y escala. Sin embargo, todas estas herramientas compartían una limitación: hacían exactamente lo que usted programaba que hicieran, pero nada Más. 

 ha roto esa limitación. En lugar de ejecutar lógica predefinida, estos agentes interpretan la intención, luego razonan basándose en el contexto y ejecutan Tareas a través de múltiples sistemas. Este cambio, de seguir instrucciones a tomar decisiones, es lo que separa a esta generación de herramientas de Todo lo anterior.

 tradicionales operan con una premisa simple: si se cumple la condición A, entonces ejecute la Acción B. Esta arquitectura basada en reglas ha impulsado la automatización minorista e Institucional durante años, pero viene con un límite estricto en la adaptabilidad.

La mayoría de los BOT se conectan a los Exchange a través de API. Extraen datos de mercado y Enviar Órdenes basándose en la lógica que usted configure. Estrategias comunes, como Grid Trading o

 (DCA), se configuran mediante Parámetros como Rango de precios, tamaños de Órdenes y condiciones de Activación. Una vez que se implementa el BOT, Sigue esa lógica exactamente hasta que usted la cambie de manera Manual.

Por lo general, necesita la generación de Clave API, permisos del lado del Exchange, Lista blanca de IP y configuración de Estrategia antes de que el BOT pueda Hacer una orden. Algunas plataformas simplifican los pasos a través de paneles de control de UI, pero el núcleo permanece fijo y basado en reglas. El BOT no puede entender por qué se mueve un mercado: solo verifica para comprobar que se cumple una condición.

Por eso los BOT tradicionales funcionan bien en mercados con una estructura clara y repetitiva, pero pueden tener dificultades cuando la volatilidad es extrema o cuando el contexto macroeconómico exige un cambio estratégico. Ningún conjunto de reglas anticipa todas las condiciones del mercado, y el BOT no tiene un mecanismo para aprender a ampliar su libro de reglas.

Los agentes de IA abordan el Trade desde la Dirección opuesta. En lugar de ejecutar un conjunto de reglas predefinidas, reciben instrucciones en lenguaje natural, por ejemplo, "Abrir una Posición 

 cae por debajo de 35", y razonan sobre lo que debe hacerse antes de actuar.

Esta capa de razonamiento distingue a los agentes de IA de los Trading Bots. Cuando usted da una instrucción, el agente interpreta la intención, la mapea a funciones y realiza llamadas de API. Usted no hace nada de manera Manual. Esto permite una ejecución Flexible de la Tarea, incluyendo operaciones de múltiples pasos y lógica condicional que dependen del contexto en tiempo real. El agente de IA también puede gestionar posiciones a medida que cambian las condiciones.

La integración con asistentes de IA, como ChatGPT, Claude y Gemini, amplía estas habilidades. Herramientas como

 exponen la infraestructura de Exchange como una habilidad legible por la IA, lo que significa que el asistente que ya Uso para investigación y análisis ahora puede ejecutar Trades a través de la misma interfaz.

Principales diferencias entre los agentes de IA y los Trading Bots

La distinción entre estas dos herramientas es clara: un sistema ejecuta la lógica que usted proporciona, mientras que el otro razona sobre la intención que usted expresa. Esta diferencia impacta la configuración, operación y ajuste en cada área.

Para los traders activos que gestionan múltiples posiciones en mercados cambiantes y volátiles, la flexibilidad y la capacidad de aprendizaje son probablemente las filas más operativamente significativas de la tabla anterior.

Por qué los agentes de IA representan un nuevo paradigma de trading

El mayor cambio con los agentes de IA no es la velocidad, los BOTs ya manejan la ejecución de microsegundos. En cambio, su Valor radica en dar acceso a Todo los traders, desbloqueando un trading Más efectivo para Más personas.

Anteriormente, el acceso programático a un BOT necesitaba habilidades de desarrollador: Configuración de SDK, autenticación y gestión de Endpoints. Esta capa técnica excluía a la mayoría de los traders minoristas, independientemente de su conocimiento del mercado. Los agentes de IA eliminan esta barrera por completo. Puedes expresar tu intención en lenguaje natural, y el agente lo traduce a llamadas API. Como resultado, Tareas complejas como el 

 escalonado o el rebalanceo de múltiples activos ya no están limitadas a los programadores.

Los beneficios de la automatización son claros: si ya usas un asistente de IA, integrar la ejecución de Trades elimina el cambio de contexto. La investigación de mercado, las señales de Precio y la colocación de Órdenes pueden ocurrir en una sola conversación con el agente de IA. Esto acorta la Hora entre la idea y la ejecución.

La integración Más amplia de estos agentes en el ecosistema de IA también es una ventaja. Como se señaló Anteriormente, herramientas como Bybit AI Hub se integran fácilmente con las populares plataformas de chat de IA para un ciclo de vida de trading completo. A medida que Más plataformas y soluciones de IA ingresan al mercado, puedes esperar una mayor integración entre los agentes de IA y las soluciones de trading asociadas.

Cómo Bybit AI Hub habilita el trading de agentes de IA

 ofrece la implementación práctica de la arquitectura de agentes de IA a escala de Exchange. Opera como una capa de habilidades alojada y legible por IA: puedes Pegar la URL de la habilidad en cualquier asistente de IA compatible, y el asistente obtiene acceso a 274 Endpoints de API de Bybit para datos de mercado, 

La interfaz es totalmente conversacional. Puedes consultar Precios en vivo, colocar Órdenes, ajustar el Apalancamiento y gestionar Posiciones usando instrucciones en lenguaje sencillo. No se necesitan archivos de instalación o configuración. Bybit AI Hub funciona con ChatGPT, Claude, Gemini y otras herramientas de chat de IA.

Las salvaguardas de ejecución están integradas en la capa de habilidades. Cualquier Acción de escritura (Orden, cambio de Posición o Transferencia) provoca la Activación de una tarjeta de Confirmación. Debes escribir Confirmar para proceder. Las Órdenes de Más de $10,000 o por encima del 20% de tu Saldo reciben una advertencia adicional. Las nuevas cuentas comienzan en testnet hasta que decides Cambiar a Mainnet, protegiendo tus fondos mientras aprendes.

Los agentes de IA reducen las barreras de entrada, pero esa misma accesibilidad introduce riesgo de ejecución si tratas a los agentes de IA como tomadores de decisiones autónomos, en lugar de herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

La mala interpretación de las instrucciones es el riesgo Más Inmediato. Los modelos de IA analizan el lenguaje natural probabilísticamente. Un comando poco claro puede producir una Orden técnicamente válida pero no deseada. Por eso la especificidad es importante: asegúrate de definir el Activo, la Dirección, el tamaño y las condiciones explícitamente en cada instrucción, en lugar de dejar los Parámetros abiertos a interpretación.

Las condiciones del mercado pueden cambiar entre el momento en que emites una instrucción y el instante en que se ejecuta. Asegúrate siempre de Echar un vistazo a la Profundidad del Libro de órdenes Actual, la Tasa de financiamiento y la Acción del precio reciente antes de Confirmar cualquier Trade. El paso de Confirmación que requiere Bybit AI Hub no es una molestia que se deba evadir: es el último punto de control antes de Comprometer tu capital.

La dependencia excesiva de la automatización es un riesgo Más sutil. Un agente de IA es más eficaz como una capa de ejecución por encima de su propio análisis, no como un reemplazo del mismo. Trate al agente como una infraestructura de soporte altamente eficiente, no como una Estrategia.

Para flujos de trabajo complejos, como Posiciones de múltiples tramos de Derivados o estrategias con Apalancado, comience con instrucciones simples de una sola Acción, y valide el comportamiento de salida antes de aumentar la complejidad. Si se dejan sin supervisión, las configuraciones incorrectas en estrategias de nivel Avanzado pueden acumularse en las posiciones antes de que usted las identifique.

Los Trading Bots seguirán siendo útiles para estrategias repetitivas definidas por reglas en condiciones de mercado Estable. Sin embargo, los agentes de IA abordan un problema fundamentalmente diferente: hacer que toda la Profundidad de la infraestructura del Exchange sea accesible sin el requisito técnico que Anterior lo limitaba.

La brecha entre el conocimiento del mercado y la ejecución de Trade — que alguna vez solo fue superada por los recursos de los desarrolladores — ahora se puede superar a través de una interfaz conversacional. Plataformas como Bybit AI Hub demuestran cómo se ve esa infraestructura en la práctica. A medida que la capacidad de los modelos de razonamiento continúa desarrollándose, el límite de lo que las instrucciones en lenguaje natural pueden ejecutar seguirá aumentando — y los agentes de IA en el trading Cripto pronto pueden volverse tan comunes como los paneles de 

Agentes Cripto de IA vs. Trading Bots: ¿En qué se diferencian?

Comprende el trading con agentes de IA en el sector Cripto y cómo los agentes inteligentes pueden ayudar a automatizar y optimizar tus Trades en Bybit.

La evolución del trading de Criptomonedas se está alejando de las interfaces rígidas hacia un futuro definido por el trading con agentes de IA. En épocas Anteriores, el viaje de un trader estaba dividido: o navegabas Manualmente por una interfaz de Usuario (UI) compleja, o contratabas a un desarrollador para construir un BOT a través de una Interfaz de programación de aplicaciones (API). Ninguno de estos métodos capturó el "pensamiento" detrás de una Estrategia. Los agentes de IA cambian esta dinámica al introducir una capa conversacional que no solo automatiza Tareas: entiende la intención autónoma.

Un agente de IA es una interfaz nativa de IA que te permite decir una sola frase a un asistente, como ChatGPT o Claude, que luego ejecuta un trade de nivel profesional en Bybit. Al leer las capacidades específicas del exchange, estos agentes pueden sintetizar datos del mercado, gestionar posiciones y optimizar la eficiencia de la 

 (UTA), sin que el usuario necesite instalar un SDK en ningún momento.

Definición del trading con agentes de IA

Para comprender verdaderamente lo que es un agente de IA, es necesario distinguirlo de los trading bots de la última década. Los bots tradicionales siguen un script fijo, lo que los limita a la interfaz. Por el contrario, el trading con agentes de IA interactúa con una capa de IA universal que comprende tus objetivos a través del lenguaje natural.

Un nuevo paradigma: Más allá de los botones y el código

La transición del trading tradicional a las finanzas impulsadas por la IA se está produciendo en los siguientes tres niveles distintos de evolución:

Capa de IA universal e intención autónoma

Un agente de IA actúa como un todo en uno para tu vida financiera. Debido a que es independiente de la plataforma de IA, se puede alojar en ChatGPT, Claude, Gemini o incluso en asistentes de programación como Cursor. A diferencia de un bot, un agente posee una intención autónoma: no se limita a seguir una línea de código fija. 

El agente de IA lee las capacidades del exchange, en concreto las 274 API que expone Bybit, para sintetizar un plan de acción a partir de tu descripción verbal. Tanto si solicitas un análisis de mercado como una orden de derivados compleja, el agente asigna tus palabras al endpoint correcto.

Cómo interactúan los agentes de IA con los exchanges

La interacción entre un agente de IA y Bybit está impulsada por una capa de habilidad especializada que simplifica todo el proceso de integración.

La habilidad (Skill): Un manual legible por la IA

La integración de API tradicional implica 

. Bybit AI Hub lo omite alojando un archivo SKILL.md en GitHub que la IA lee de forma instantánea. Este archivo transforma especificaciones técnicas complejas en una habilidad legible por la IA, abarcando desde el trading en Spot hasta Bybit Earn en una sola sesión.

Aprovechamiento de la API V5 para lograr la máxima eficiencia

El "motor" de estos agentes es la API V5 de Bybit. Esta especificación unificada permite al agente gestionar el trading en Spot, de derivados y de opciones bajo un único marco. Como la API V5 unifica las líneas de productos, un agente de IA puede gestionar tu UTA con una eficiencia de capital extrema, compensando las ganancias y las pérdidas en diferentes posiciones.

El panorama de capacidades de un agente de trading 

Un agente equipado con la Bybit AI Skill puede recorrer seis módulos principales y actuar como un socio financiero integral (full-stack).

Inteligencia de mercado y análisis de datos

El agente de IA procesa grandes cantidades de datos del mercado, por lo que ni siquiera necesitas tocar una clave API.

Más allá del análisis, los agentes poseen las manos para ejecutar trades tanto en los mercados en Spot como de Derivados.

Un agente de IA también actúa como un gestor de cartera personalizado dentro de su UTA.

La autonomía en Finanzas requiere límites de seguridad rigurosos. El Centro de IA de Bybit está construido sobre una filosofía de human-in-the-loop, asegurando que el Usuario siempre tenga la última palabra en la asignación de capital.

La tarjeta de Confirmación de transacción es la principal salvaguarda. Por cada operación de escritura (como abrir una Posición), la IA debe mostrar una tarjeta estructurada resumiendo el Trade. Luego, el trade permanece Pendiente hasta que el Usuario ingresa manualmente 

. Además, el sistema incluye protección de órdenes grandes, que Activa advertencias si una orden supera los $10.000 o el 20% del Saldo de la cuenta. 

Para proteger sus credenciales, las Claves API están enmascaradas y las claves secretas privadas están firmadas localmente para que nunca salgan de su dispositivo.

El futuro de las Finanzas impulsadas por la IA

La hoja de ruta para el trading de agentes de IA apunta hacia un panorama de autonomía más profunda y gestión de riesgos más inteligente. Bybit está desarrollando actualmente tres módulos principales — Copy Trading, BOT de Trading y Órdenes de Estrategia — que están programados para su integración después del lanzamiento de OpenAPI el 18 de marzo de 2026. Estas actualizaciones permitirán a los agentes no solo ejecutar trades individuales, sino también gestionar estrategias a largo plazo como bots 

A medida que estos agentes evolucionen, pasarán de ser herramientas reactivas a asesores proactivos. Las capacidades futuras, como el reequilibrio dinámico, permitirán a los agentes de IA evaluar los factores de impulso y ajustar automáticamente las carteras Largo-Corto para optimizar los rendimientos ajustados al riesgo. Nos dirigimos hacia un mundo de trading impulsado por eventos, en el que la IA monitorea datos globales y noticias 24/7, capturando oportunidades de ruptura validadas en el momento en que el mercado se mueve.

El trading de agentes de IA marca la transición del trading de Cripto de un nicho técnico a una experiencia conversacional. Al eliminar la barrera entre la Estrategia de un Usuario y la ejecución de Órdenes, el Centro de IA de Bybit capacita a cada trader para operar con la precisión de una Institución profesional.

Ya sea que esté realizando una revisión rápida del mercado o lanzando una Estrategia compleja de ruptura de tendencias, el poder de un Exchange global ahora está a solo un mensaje de distancia. ¿Listo para conocer a tu trader de IA? Navega hasta 

 para inicializar tu habilidad y experimentar la próxima generación de Finanzas.

¿Qué es el trading con agentes de IA en el sector Cripto?

El 19 de marzo, la Plata incluso borró brevemente todas sus ganancias del año hasta la Fecha.

) se desplomaron a sus niveles más bajos en 6 semanas respectivamente, antes de recuperarse.

A la Hora de escribir este artículo, XAUUSD está intentando estabilizarse después de caer hasta un 7.5% ayer (jueves 19 de marzo), cuando también probó su 

promedio móvil simple (SMA) de 100 días

 como soporte crítico por primera vez desde agosto de 2025.

Para más contexto sobre el Rendimiento reciente del Oro:

De manera similar, la Plata cayó hasta un 14.5% ayer (jueves 19 de marzo), operando por debajo de su propio SMA de 100 días por primera vez desde abril de 2025, tras el anuncio de aranceles del "día de la liberación" del presidente Trump.

A la Hora de escribir esto, XAGUSD ha vuelto a resurgir por encima del nivel psicológicamente importante de $70, aunque todavía se cotiza por debajo de su SMA de 100 días y alrededor de su punto más bajo desde el 6 de febrero.

El 19 de marzo, la Plata incluso borró brevemente todas sus ganancias del año hasta la Fecha, al igual que lo hizo el 6 de febrero.

Para más contexto sobre el Rendimiento reciente de la Plata:

Las caídas del Oro y la Plata, a pesar del conflicto En curso en el Medio Oriente, son mucho más notables dado que los metales preciosos a menudo se consideran Activos de "refugio seguro".

Nota: Históricamente, un activo de "refugio seguro" ayuda a los Inversores a preservar su riqueza durante tiempos de mayor miedo e incertidumbre.

¿Por qué caen los metales preciosos a pesar de la guerra en Irán?

1) Los mercados no esperan más recortes de la Financiación de la Fed en 2026

Los precios del Oro y la Plata tienden a bajar ante la idea de que las tasas de Interés de EE. UU. suban o se mantengan elevadas.

, los mercados han reducido drásticamente las apuestas por recortes de la Financiación de la Fed en 2026:

Por lo tanto, la idea de que las tasas de interés de EE. UU. se mantengan elevadas, o no bajen tan rápido como se pensaba anteriormente, a su vez ha hecho caer los precios del Oro y la Plata.

2) Un dólar fuerte presiona a los metales preciosos

Históricamente, el Oro y la Plata han tenido una relación inversa con el dólar estadounidense, es decir, cuando el dólar estadounidense sube, los metales preciosos bajan, y viceversa.

A pesar de sus recientes caídas de esta semana, el índice de referencia del 

se ha fortalecido alrededor de un 1.7% desde su precio de cierre el Viernes, 27 de febrero, antes de los primeros strikes de EE. UU. e Israel contra Irán.

Un "billete verde" más fuerte encarece las materias primas denominadas en dólares para los compradores en el extranjero, lo que conduce a una demanda más débil para el oro y la plata.

3) La paradoja de la "cobertura contra la inflación" y los "refugios seguros": los mercados buscan alternativas

El conflicto en curso en el Medio Oriente ha disparado los precios del petróleo, lo que a su vez tiene al mundo preparándose para un 

Y los metales preciosos han sido considerados durante mucho tiempo como una forma comprobada de "cobertura" (compensar los efectos) contra el aumento vertiginoso de los precios al consumidor.

Sin embargo, el aumento de los precios del petróleo, que en última instancia podría alimentar la creciente inflación, ha obligado a los principales bancos centrales, como la 

Reserva Federal de EE. UU. (también conocida como la Fed), el Banco de Japón (BoJ), el Banco de Inglaterra (BoE) y el Banco Central Europeo (BCE)

Nota: Para la mayoría de las principales economías, la herramienta principal de un banco central para enfriar la inflación es aumentar las tasas de interés.

En esencia, la amenaza del aumento de las tasas de interés ha impulsado a los mercados a mirar más allá de los roles tradicionalmente mantenidos por el oro y la plata como "refugio seguro" y "cobertura contra la inflación".

¿Hacia dónde irán luego los precios del Oro y la Plata?

Aquí está el último rango de trading pronosticado para el Oro (

Y el último rango de trading pronosticado para la Plata (

¿A qué deberían prestar atención los nuevos traders?

Para aquellos con interés en los metales preciosos, esta volatilidad subraya la importancia de monitorear, entre muchos factores:

... al realizar trades de oro y plata, que durante mucho tiempo han sido populares entre multitudes de traders e inversores de todo el mundo.

He aquí por qué el Oro y la Plata se hundieron a una Baja de 6 semanas, a pesar del conflicto en Oriente Medio.

TradFi converges with DeFi, roping in names like HSBC and StanChart, from Hong Kong to Wyoming.

The convergence between TradFi and DeFi continues to gather momentum, amid key developments across the web3 universe:

 as a funding and withdrawal option across its EEA markets, giving users another route to move between fiat and crypto.

The addition broadens payment access on the platform and reflects the wider push among regulated European crypto providers to make account funding and cash withdrawals more straightforward.

, South Korea’s largest payment gateway provider, to expand the use of digital asset payments in the country, according to their press release.

The agreement will focus initially on foreign tourists, who will be able to use crypto to pay for goods and services across KG Inicis’s merchant network, while merchants can choose to settle in either fiat or digital assets.

 has submitted an updated S-1 filing (Amendment No. 2) to the SEC for its proposed 

, which is planned to trade under the ticker “TKNZ” on NYSE Arca, adding 

The proposed ETF is expected to track a diversified basket of 5–15 cryptocurrencies, selected from a submitted list of eligible assets that includes BTC, ETH, SOL, XRP, ADA, AVAX, LTC, DOT, DOGE, HBAR, BCH, LINK, XLM, SHIB, and now SUI.

 to explore joint digital asset initiatives, including stablecoins, in a sign of growing institutional commitment to the sector in Asia.

The collaboration brings together one of South Korea’s largest financial groups, which generated more than $2.67B in net income in 2025, with a global bank that has already launched institutional spot BTC and ETH trading and expanded digital asset custody across multiple jurisdictions.

 has completed a $10.2M OTC sale of 5,000 ETH to 

at an average price of $2,042.96 per ETH, marking its second direct treasury sale to a corporate buyer after last year’s SharpLink transaction, according to their post on X.

US Securities and Exchange Commission (SEC)

ending the lawsuit without penalties and with prejudice.

The case originally accused Al-Naji of defrauding investors through the BitClout social-token platform, and its dismissal comes as part of a broader trend of US regulators dropping crypto-related cases.

recorded more than $15.5M in first-day trading volume and launched with over $100M in assets. 

 first digital asset ETF also has a built-in staking component.

Under normal conditions, between 70% and 95% of the portfolio’s ETH is committed to staking, while the balance is kept liquid to support creations, redemptions, and day-to-day fund operations. Of the staking income generated, 82% is paid through to investors, with the remaining 18% retained by the sponsor and execution partner.

ETHB charges a 0.25% annual sponsor fee, although this is initially reduced to 0.12% on the fund’s first $2.5B of assets during its first year.

8) Hong Kong’s forthcoming stablecoin licensing regime could see 

 among the first institutions to receive approval, according to local media reports.

Bloomberg, citing sources familiar with the matter, said the two banks are likely to be included in the first batch of licences issued under the new framework, which requires any company seeking to issue stablecoins in Hong Kong to obtain authorisation from the Hong Kong Monetary Authority.

Wyoming’s Frontier Stable Token (FRNT) 

, a public distributed ledger network, becoming the 

first stable token issued by a U.S. state.

The debut marks an important step in the expansion of state-backed digital currency initiatives, with FRNT designed to support faster and more efficient transfers while preserving the transparency and reserve backing expected of a public-sector asset.

 provides the low-cost blockchain infrastructure underpinning the token, while Kraken, Fireblocks and LayerZero support trading access, issuance operations and cross-chain transfers from launch.

 a Web2.5 (a hybrid layer combining Web3 blockchain tools with traditional Web2 systems) payments and wealth platform, has completed a Pre-A+ funding round backed by 

, bringing its total funding to $35M across two rounds in three months.

The company and its licensed affiliates, including Alpha Ladder Finance, are building an integrated platform that combines fiat and stablecoin payments with traditional and tokenised wealth management services for enterprises, financial institutions, and ultra-high-net-worth clients.

The new capital will help expand MetaComp’s StableX Network across Asia, the Middle East, Africa, and Latin America and support development of its AI-driven Web2.5 payment and wealth infrastructure.

, a Bitcoin treasury firm, is expanding beyond its bitcoin treasury strategy with the launch of two new subsidiaries focused on venture investing and asset management.

The company is making its first investment through the venture arm - JPY 400M into yen-backed stablecoin issuer JPYC.

 is a blockchain-based protocol focused on bringing real-world assets on-chain and enabling decentralised access to asset-backed financing. Its core objective is to connect traditional financial markets with blockchain infrastructure by allowing off-chain assets such as private credit, invoices, and other receivables to be tokenised and funded through on-chain liquidity.

The protocol operates as a credit infrastructure layer that facilitates the creation and financing of asset pools. Asset originators introduce collateral, which is structured into investable pools, while investors supply capital and earn returns derived from the underlying cash flows. 

This model mirrors elements of traditional structured finance, but replaces parts of the intermediary stack with programmable smart contracts and on-chain settlement.

Centrifuge has moved from its earlier architecture around the legacy Centrifuge Chain to what it now describes as a native EVM execution environment under Centrifuge V3, with the protocol and CFG token migrated accordingly in 2025. In its current form, the protocol is structured as an open-source system for tokenising and distributing financial products across multiple blockchains through immutable smart contracts. 

Its architecture is built around a hub-and-spoke model, in which a single hub chain handles pool management, accounting, pricing and investment request processing, while spoke chains are used for token issuance, transfer and redemption. Within that structure, share tokens are issued as ERC-20s, vaults can be deployed using ERC-4626 for synchronous flows and ERC-7540 for request-based flows, and cross-chain movement uses a burn-and-mint mechanism.

Otra característica técnica clave es su sistema de contabilidad totalmente on-chain, donde el centro mantiene una contabilidad de partida doble y registros consolidados de las tenencias en las diferentes redes.

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