Assistant (ASRR) : Des modèles d'IA de précision construits par les communautés

Depuis l'arrivée de ChatGPT sur la scène, les grands modèles de langage (LLM) ont attiré l'attention des passionnés et des développeurs d'intelligence artificielle (IA). Les impressionnantes capacités de raisonnement et de génération de texte de ChatGPT reposent sur la technologie LLM, ce qui a suscité un intérêt considérable pour ces modèles d'IA génératifs. Dans l'espace crypto, les projets axés sur le LLM comme Bittensor (TAO) et Swarms (SWARMS) ont également bénéficié de l'intérêt généralisé pour cette technologie.

Bien que les LLM soient une technologie véritablement révolutionnaire et, sans aucun doute, les algorithmes les plus populaires dans le domaine de l'IA à l'heure actuelle, une autre catégorie de modèles d'IA génératifs — les petits modèles de langage (SLM) — est très prometteuse dans de nombreux domaines, grâce à une formation spécifique au domaine et à une utilisation efficace des ressources. Bien que moins puissants et moins riches en connaissances généralistes que les LLM, les SLM excellent dans les situations où un accès efficace à des connaissances spécialisées est essentiel.

Assisterr (ASRR) est un projet décentralisé basé sur Solana(SOL) qui vise à tirer parti des SLM pour aider ses utilisateurs à construire des agents, des bots et des solutionsd'IAefficaces et compétents. À l'instar des chatbots et des modèles basés sur LLM, les solutions SLM d'Assisterr utilisent la technologie d'IA générative, mais elles intègrent des algorithmes beaucoup plus évolutifs et économes en ressources, qui excellent dans les situations où une connaissance spécialisée du domaine est essentielle. De plus, l'utilisation du concept de Mixture of Agents (MoA) permet à Assisterr de tirer parti des avantages du traitement multi-agents.

N'importe qui (y compris les utilisateurs sans compétences en programmation) peut utiliser Assisterr pour créer ses propres agents et solutions basés sur SLM. Si les SLM suscitent ne serait-ce que la moitié de l'intérêt dont bénéficient actuellement les LLM, nous entendrons bientôt beaucoup plus parler du projet crypto Assisterr, véritable pionnier de la branche SLM de l'IA générative.

Points clés à retenir:

• Assisterr AI (ASRR) est une plateforme décentralisée qui vous permet de créer des agents et des solutions d'IA basés sur des SLM — des modèles d'IA spécialisés qui offrent une efficacité des ressources et des connaissances robustes spécifiques au domaine.

• Le jeton natif d'Assisterr, ASRR, est utilisé pour la gouvernance, les paiements permettant de créer et d'utiliser les produits de la plateforme, le déploiement de modèles, les distributions par airdrop et les récompenses aux contributeurs.

• Vous pouvez acheter des ASRR sur Bybit en tant que paire USDT Spot .

Qu'est-ce qu'Assister ?

Assisterr (ASRR) est un projet d'IA décentralisé qui vous permet de créer des agents basés sur SLM, sans aucune compétence en programmation. Vous pouvez utiliser une interface graphique pour effectuer des sélections et fournir les invites en langage naturel nécessaires à la conception de votre agent et de ses propriétés. Assisterr est basé sur la blockchain Solana, ce qui lui permet de bénéficier de la célèbre scalabilité et des faibles coûts de ce réseau.

La plateforme vous permet de créer et de déployer des agents d'IA pour suivre les indicateurs clés, identifier les tendances et extraire des informations précieuses en analysant de grands ensembles de données en temps réel. Par exemple, un agent de trading basé sur l'IA peut vous aider à surveiller les conditions du marché, à comprendre sa dynamique et à évaluer la dynamique des prix. Cela vous permet d'affiner vos stratégies et de réagir rapidement à l'évolution du marché. De la prévision des tendances à l'automatisation des rapports, les agents d'IA permettent aux utilisateurs d'anticiper les changements rapides et d'optimiser leurs performances dans tous les secteurs.

La plateforme, grâce à son cadre d'agents IA facile à utiliser et efficace, profite aussi bien aux particuliers qu'aux entreprises. Pour les particuliers, les agents d'IA constituent de puissants outils qui les aident à automatiser les tâches routinières ou à effectuer des analyses sophistiquées de la blockchain. Les particuliers peuvent également choisir de rendre leurs agents personnalisés publics afin de les monétiser. Les utilisateurs professionnels peuvent souhaiter préserver la confidentialité de leurs agents et les utiliser à des fins spécifiques, la connaissance approfondie du domaine constituant alors un avantage concurrentiel clé.

Modèles de langage de grande taille (LLM) vs. modèles de langage de petite taille (SLM)

Alors que la plupart des autres projets d'IA utilisent des LLM, Assisterr est l'une des rares initiativesweb3 à tirer parti des SLM. Bien que les LLM soient réputés pour leur large éventail d'expertises et leurs excellentes connaissances généralistes, ils sont également gourmands en ressources informatiques et manquent de la granularité nécessaire concernant les sujets spécifiques à un domaine. Cela s'explique par le fait que les modèles LLM sont entraînés sur des quantités massives de données et utilisent de nombreux paramètres, ce qui les rend gourmands en ressources et majoritairement généralistes.

À l'inverse, les SLM utilisent moins de paramètres et beaucoup moins de données pour l'apprentissage, ce qui réduit les besoins de calcul globaux. Dans le même temps, les SLM sont généralement formés sur des données de niche spécifiques, ce qui les rend souvent supérieurs aux LLM en termes de connaissances spécialisées approfondies. 

Tout aussi important, de nombreux projets basés sur le LLM reposent sur des serveurs centralisés, souvent contrôlés par une seule entité commerciale. De ce fait, les méthodes d'entraînement et les données exactes de ces modèles restent une grande inconnue pour les utilisateurs finaux. La nature décentralisée d'Assisterr rend l'ensemble de son processus d'entraînement des modèles géré par la communauté et plus transparent.

Nik Havryliak et Dmytro Dimenko ont fondé le projet Assisterr en avril 2023. Fin mai 2025, Assisterr a été lancé sur le réseau principal Solana.

Comment fonctionne Assisterr ?

Assisterr vous permet de concevoir vos propres agents d'IA basés sur SLM et de les déployer sur les réseaux sociaux et les plateformes blockchain. Chaque utilisateur peut déployer jusqu'à trois modèles. 

Le réseau comporte trois rôles principaux :

1. Les créateurs de modèles sont des utilisateurs qui conçoivent, déploient et maintiennent les SLM.

2. Les validateurs apportent leur expertise en la matière pour approuver et affiner les modèles.

3. Les contributeurs sont des parties qui contribuent à l'écosystème Assisterr au sens large en participant aux discussions de la communauté, en fournissant des commentaires, en partageant des ensembles de données ou en aidant à promouvoir la plateforme ou des modèles spécifiques.

Modèles de langage modulaires de petite taille (SLM)

Les SLM constituent la technologie de base qui alimente les agents d'IA d'Assisterr. Ces modèles sont économes en ressources, car ils nécessitent beaucoup moins de données d'entraînement et de paramètres que les modèles linéaires linéaires (LLM). Leur principal avantage réside également dans la formation spécifique au domaine. 

Étant donné que les SLM sont basés sur des ensembles de données plus petits que les LLM, leurs performances sont souvent améliorées grâce à des efforts de collaboration multi-agents, dans lesquels plusieurs modèles, agents ou réseaux d'apprentissage parallèles sont utilisés pour fournir une solution à la requête de l'utilisateur. Si une requête nécessite des connaissances multidisciplinaires, les SLM, avec leur spécialisation de domaine, peuvent avoir des difficultés dans une configuration à modèle unique et non collaborative. Mais les principales limitations des SLM peuvent être résolues en utilisant plusieurs modèles de manière modulaire afin de fournir la qualité de résultats requise.

Deux variétés architecturales sont utilisées pour former la configuration d'ensemble pour les SLM — les mélanges d'experts (MoE) et les mélanges d'agents (MoA).

Mélanges d'experts (MoE)

MoE est une architecture de modèle qui sélectionne dynamiquement, parmi un ensemble de réseaux neuronaux spécialisés, celui qui convient le mieux pour résoudre chaque requête spécifique. Cette activation sélective permet une résolution de problèmes plus efficace et adaptée au contenu. Des modèles d'évaluation plus complexes peuvent être hiérarchisés afin de s'attaquer à des problèmes contextuels de plus en plus complexes.

Mélanges d'agents (MoA)

Le MoA diffère du MoE en utilisant les agents de manière parallèle. Chaque agent réalise de manière indépendante des tâches spécifiques, en fonction de son domaine de spécialisation. Les résultats des agents sont synthétisés et agrégés par un modèle distinct pour produire le résultat final, et l'agrégation de petits modèles en modèles plus complexes contribue à faciliter la résolution efficace des problèmes dans différents domaines.

Fonctionnalités clés d'Assister

Propriété décentralisée

Tous les modèles proposés par la plateforme sont basés sur une propriété décentralisée et gérée par la communauté. Cela contraste fortement avec le modèle centralisé de propriété et de gestion que l'on retrouve généralement dans les structures LLM traditionnelles du monde Web 2.0. La décentralisation de la propriété des modèles contribue à résoudre bon nombre des limitations des systèmes centralisés. Premièrement, cela offre une plus grande transparence concernant les données utilisées pour entraîner un modèle. Deuxièmement, cela rend le modèle résistant à la censure. Troisièmement, cela permet d'aligner les intérêts de toutes les parties prenantes, y compris les contributeurs, les validateurs et les créateurs. 

Un trésor par SLM

Chaque SLM sur Assisterr est géré par sa propre organisation autonome décentralisée (DAO). Cela signifie qu'il existe un mécanisme de trésorerie et de gouvernance dédié pour chaque modèle, une structure qui contribue à maintenir la responsabilité et la transparence pour chaque SLM. Cela rend également le déploiement, l'ajustement et la maintenance des modèles plus flexibles et liés aux exigences contextuelles de chaque SLM.

Marché des données Assisterr

Assisterr dispose d'une place de marché intégrée à sa plateforme où les créateurs de modèles peuvent répertorier et tokeniser leurs solutions basées sur SLM. Le marché des données, qui facilite le partage et l'échange d'ensembles de données pour l'entraînement des modèles, fait partie intégrante de cette plateforme. Les fournisseurs de données mettent à disposition sur le marché des ensembles de données sélectionnés. La nature soigneusement sélectionnée des ensembles de données garantit que les créateurs de modèles peuvent s'appuyer sur des données de haute qualité pour construire leurs modèles, un élément essentiel dans un secteur où l'accès à des données vérifiées et de qualité devient de plus en plus difficile.

Assisterr s'est associé à plusieurs fournisseurs de données afin de faciliter l'accès à des ensembles de données sélectionnés pour les créateurs de modèles. Ces fournisseurs de données couvrent un large éventail de secteurs d'activité et de cas d'utilisation. Parmi les partenaires de données présents sur la plateforme, on peut citer :

• dFusion AI est un fournisseur axé sur la qualité des données grâce à des validations menées par la communauté. L'entreprise traite plus de 50 000 soumissions de connaissances par mois et a constitué une base de connaissances de plus de 40 Go, ce qui en fait un acteur crucial pour les données d'IA dans les niches du web3 et de la blockchain.

• FileMarket AI est un fournisseur spécialisé dans la collecte et l'annotation de données avec le consentement éclairé de l'utilisateur. Les solutions de données de FileMarket AI reposent sur des pratiques éthiques et le respect de la vie privée, ce qui garantit que toutes les données fournies par l'entreprise satisfont aux normes réglementaires les plus strictes.

• Matchain est une plateforme spécialisée dans les solutionsd'identité décentralisée (DID). Il agrège des données provenant de diverses sourcesinternes et externes à la chaîne et enrichit les données collectées à l'aide d'algorithmes d'IA.

Qu'est-ce que le jeton crypto Assisterr (ASRR) ?

Le jeton natif d'Assisterr, ASRR, a été lancé sur la blockchain Solana fin mai 2025. Le jeton ASRR est un actif essentiel au sein de l'écosystème Assisterr, servant à de multiples fins :

• Paiements des frais de transaction pour l'utilisation des services de la plateforme. Toutes les opérations sur Assisterr — y compris la mise en ligne de modèles sur la plateforme et le paiement des calculs de modèles — sont effectuées en ASRR.

• Frais de déploiement du modèle et de la trésorerie. Le lancement de SLM individuels et la mise en place de leurs trésoreries impliquent également des paiements en ASRR.

• Gouvernance. Les détenteurs d'ASRR ont le droit de participer à la gouvernance de la plateforme. La gouvernance de chaque projet SLM est assurée par le biais de jetons de gestion (MT), émis par les créateurs spécifiquement pour chaque projet SLM.

• Récompenses pour les contributeurs au projet. Les contributeurs de toutes sortes, notamment les développeurs, les concepteurs de modèles et les validateurs de modèles, sont récompensés en jetons ASRR.

• Distributions Airdrop. Les contributeurs de la plateforme sont récompensés par des distributions de jetons ASRR. Les contributeurs éligibles gagnent des points en accomplissant diverses tâches afin de pouvoir bénéficier des largages aériens. Par exemple, la campagne de distribution gratuite de la première phasede la plateforme a offert des récompenses ASRR aux créateurs de SLM, aux validateurs, aux détenteurs de NFT Assisterr et à d'autres contributeurs actifs. Les parties éligibles ont accumulé des points sASRR — l’actif de récompense du réseau de test de la plateforme — pour débloquer immédiatement leurs allocations ASRR lors de l’événement de génération de jetons (TGE). Les attributions étaient disponibles immédiatement après le TGE, sans calendrier d'acquisition, sans calendrier de déblocage conditionnel ni autres limitations.

L'offre maximale d'ASRR est de 100 millions, ce qui représente la quasi-totalité de l'offre totale actuelle du jeton.

Où acheter le jeton Assisterr AI (ASRR)

Le jeton ASRR est disponible sur Bybit en tant que paire Spot avec l'USDT. Vous pouvez également profiter des récompenses de staking ASRR en participant à l'événement Bybit dédié à ce jeton. Selon les conditions de la campagne, vous pouvez miser entre 160 et 3 000 ASRR via le plan Rewards Service fixe de 3 jours pour obtenir un taux annuel effectif de 99 % et obtenir une part de la cagnotte de récompenses de 500 000 ASRR. Cette campagne est valable jusqu'au 3 juillet 2025 à 10h00 UTC.

Prédiction du prix d'Assisterr AI (ASRR)

Au 17 juin 2025, le jeton ASRR est sur le marché depuis environ deux semaines. Elle se négocie actuellement à 0,25 $, soit une baisse de 48,7 % par rapport à son plus haut historique de 0,5009 $ atteint le 3 juin 2025, et une hausse de 13,5 % par rapport à son plus bas historique de 0,2264 $ atteint le 6 juin 2025.

Les perspectives de prix à long terme d'ASRR sont plutôt optimistes. DigitalCoinPrice prévoit que le jeton se négociera à 0,90 $ en 2027 et à 1,31 $ en 2030, tandis que PricePrediction prévoit des prix moyens de 0,71 $ en 2027 et de 2,11 $ en 2030.

Réflexions finales

Dans la multitude de nouveaux projets web3 axés sur l'IA, Assisterr AI se distingue comme une plateforme unique dans l'industrie crypto car elle utilise des SLM, plutôt que des LLM, pour fournir des agents et des solutions intelligents à ses utilisateurs. Les SLM ne constituent pas une technologie entièrement nouvelle, mais leur utilisation dans les domaines du Web3 et du Web 2.0 est restée limitée.

Cela représente une opportunité idéale pour la plateforme Assisterr de s'imposer comme l'un des pionniers dans l'exploitation de ces modèles. Chaque fois que nous entendons parler de ChatGPT, nous pensons à son créateur, OpenAI. À l'avenir, lorsque l'on parlera de SLM, nous pourrions associer cette technologie à la marque Assisterr si ses modèles basés sur les SLM parviennent à s'imposer sur le marché de l'IA.

#LearnWithBybit