FLock AI：去中心化 AI 培訓

人工智能 （AI） 有望改變無數行業，但其發展通常會引發隱私、控制和包容性問題。FLock.io：// 是一個獨特的去中心化平台，使 AI 訓練、微調和推理民主化。FLock 採用區塊鏈基礎架構，確保透明度、安全性和社區驅動型決策，爲符合既定社會價值的 AI 模型鋪平道路。

在本文中，我們將探討 FLock 如何去中心化 AI 訓練、其主要功能及其對開發者、社區和用戶的潛在影響。

關鍵要點：

• 社區驅動的 AI 開發：去中心化治理可幫助 FLock.io 確保 AI 目標符合公共道德。

• 激勵參與：貢獻數據、計算能力和/或反饋的用戶將獲得公平獎勵。

• 隱私保護技術：FLock.io：// 採用區塊鏈和聯合學習技術，增強隱私性和安全性。

什麼是 FLock？

FLock.io：// 是一個去中心化平台，徹底改變了 AI 模型的開發、訓練和部署方式。FLock 利用區塊鏈技術和一種稱爲聯合學習的新方法，解決了 AI 開發中的關鍵問題，例如集中控制、缺乏透明度和隱私問題。

FLock 的核心使命是讓社區直接參與 AI 模型的創建和優化，實現 AI 民主化。透過聯合學習，FLock 跨多個去中心化設備或服務器訓練 AI 模型。該方法可確保數據保持本地化，無需進行原始數據交換，同時仍支持穩健的模型訓練。透過去中心化培訓流程，FLock 不僅保護個人隱私，還打造了一個更具包容性的生態系統，讓多元化貢獻者能夠相互協作。

FLock的獨特之處在於其區塊鏈技術的整合。這樣可以確保所有貢獻，無論是數據、計算能力還是反饋，都能透明地記錄並得到公平的獎勵。區塊鏈技術的不可變賬本增強了參與者的信任，並保護了流程免受操縱。此外，該平台的鏈上激勵機制鼓勵廣大貢獻者參與，確保獎勵公平分配。

最終，FLock 使社區能夠根據自己的特定需求開發定製 AI 模型。透過去中心化流程，優先考慮透明度和協作，FLock 打破了大型企業的壟斷地位，打造了一個符合公共道德和社會價值觀的 AI 生態系統。

FLock 創始人

FLock由Jiahao Sun創立，後者是牛津大學的校友，在AI和區塊鏈技術方面有着深厚的背景。Sun 是 FLock 的 CEO，擁有令人印象深刻的職業軌跡，曾擔任加拿大皇家銀行 AI 總監和倫敦帝國學院 AI 研究員。他對 FLock 的願景源於對 AI 開發技術和道德挑戰的深刻理解。

創始團隊還包括其他牛津校友，在 AI 研究和加密貨幣行業積累了十多年的豐富經驗。該團隊將學術卓越與實踐專業知識相結合，助力 FLock 引領去中心化 AI 運動。

FLock 投資者

FLock 在兩輪融資中成功籌集了 1，100 萬美元資金，反映了投資者對其願景的強烈信心。2024 年 5 月，FLock 獲得了 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 共同牽頭的 600 萬美元種子輪，另外還有 Digital Currency Group （DCG）、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 的支持。

隨後，2024 年 12 月，FLock 宣佈由 DCG 主導的 300 萬美元成功融資輪次，其中包括 Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC 和 GSR 等知名品牌。這些投資正在推動平台的測試網和聯合學習客戶端的增強，加速 FLock 實現安全協作 AI 開發的使命。

憑藉這筆資金以及 Numerai 和 Kaggle 平台的 1，500 多個節點，FLock 正在迅速擴大其對去中心化 AI 訓練的影響。

FLock 的主要特點

去中心化培訓

FLock AI 透過其去中心化訓練框架徹底改變了 AI 的發展。透過這種方法，參與者無需分享自己的個人數據，即可參與 AI 模型培訓。相反，模型使用聯合學習在本地跨設備進行訓練，確保數據保留在所有者手中，同時仍然提高模型的整體準確性。 

激勵參與

FLock 的獎勵體系旨在激勵用戶積極參與。提供數據、計算能力和/或反饋的貢獻者將獲得 FLOCK 代幣補償，確保獎勵公平分配。 

社區治理

FLock 透過強大的治理框架爲社區賦能。關於 AI 模型開發、部署和道德考量的決策由社區決定，確保與既定的社會價值觀保持一致。透過基於區塊鏈的投票機制，貢獻者可以影響 AI 項目的方向，促進透明度和公衆問責制。 

模塊化 AI 開發

FLock 的模塊化架構使貢獻者能夠參與 AI 模型開發的特定方面。無論是提供原始數據還是計算能力，還是優化算法，該平台都能實現協作和可擴展的開發流程。 

隱私與安全

FLock 理念的核心在於對隱私和安全的承諾。平台利用區塊鏈技術， 平台 確保 AI 開發過程不受單個實體的控制。數據仍爲本地數據，並受到加密措施的保護，而區塊鏈的不變性確保了每筆交易和模型更新的透明度。 

FLock 如何運作？

FLock 的工作流程始於區塊鏈和 AI 層。

區塊鏈層

區塊鏈層是 FLock 激勵和安全機制的基礎。

• 激勵：參與者 — 包括培訓節點、驗證者和 FL 客戶 — 質押代幣以參與系統。獎勵將根據績效指標透過智能合約自動發放，確保透明度和效率。

• 安全：FLock 使用質押證明 （PoS） 共識機制來保持網絡完整性。不誠實的參與者可能會失去風險，從而激勵誠實的行爲。PoS 系統增強了 Byzantine 容錯能力，確保了對 Sybil 攻擊的安全性。

AI 層

AI 層利用集中式和聯合式方法，促進模型訓練、優化和部署。

• AI 競技場：在 AI 層，AI Arena 支持傳統的機器學習工作流程。參與者提供本地或公共數據，以改進模型。

• FL 聯盟：藉助聯合學習，AI 層使參與者能夠協同訓練全球模型。本地數據仍然安全，因爲僅共享模型更新（梯度）。

• AI 市場：經過訓練和微調的模型託管在 FLock 的 AI 市場，開發者和應用程序均可訪問。

FLOCK 代幣效用和代幣經濟學

下面我們來瞭解一下 FLOCK 代幣的供需情況。

供應

• 排放量：FLOCK 代幣根據對生態系統的貢獻，透過初始代幣分配和持續獎勵發放給參與者。

• 刻錄：不成功的獎勵以及訪問模型所收取的部分費用將遭到損失，從而保留代幣價值並監管供應。

• 斜線：惡意參與者將面臨代幣斜切作爲處罰，而斜切的代幣要麼重新分配給誠實參與者，要麼被燒燬，從而確保系統完整性。

需求

• 效用：用戶質押 FLOCK 代幣來創建、訓練或驗證模型，促進誠實行爲。授權使參與者能夠獲得授權人的支持，他們可以瓜分獎勵。

• 付款：FLOCK 代幣用於訪問模型，或由加入系統的開發者作爲費用支付。隨着平台普及率的增長，手續費的降低有助於減少供應，增加代幣需求。

• 治理：代幣持有者積極參與其 DAO，對提案進行投票，並透過寶貴捐款獲得獎勵。質押機制可確保優質提案，防止誤用。

分配概覽

FLock 在團隊/投資者 （33.3%） 和社區 （66.7%） 之間採用 1：2 比例模型，優先考慮社區驅動的增長和生態系統擴張。大部分代幣用於激勵用戶參與和長期生態系統成功。

代幣發行時間表

• 社區代幣：無鎖定期；60 個月內發佈

• 生態系統代幣：48 個月解鎖期，支持生態系統逐步增長

• 團隊和投資者：12 個月鎖定期，24 個月解鎖期，與項目長期目標保持一致

FLock 的未來展望

FLock 旨在透過去中心化培訓流程，確保透明度、隱私性和包容性，來改善 AI 發展的未來。透過利用區塊鏈和聯合學習，FLock 使社區能夠在不影響隱私的前提下爲 AI 創作做出貢獻。其創新的獎勵體系和社區驅動的治理，促進了公平協作的生態系統。 

憑藉強大的支持和不斷增長的貢獻者網絡，FLock 將自己定位爲去中心化 AI 領域的領導者，爲傳統 AI 開發模式提供了一種更符合道德、更安全的替代方案。隨着規模不斷擴大，FLock 將改變 AI 模型的構建和部署方式。

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