有關使用 ChatGPT 在 Bybit 上交易加密貨幣的逐步指南，從提示到安全執行交易。

手動圖表和在交易所儀表板之間切換標籤頁代表了一種日益過時的加密貨幣交易模式。一種基於人工智慧的較新模式正在出現，其特點是具有高度對話模式，包括輸入指令並讓人工智慧助理處理分析或執行。

大多數交易者已經使用 ChatGPT 來獲取交易想法或情緒解讀，現在該工具可以透過 Bybit AI 學習中心等平台走得更遠。

是一個技能層，將 AI 助理連結到 Bybit 的交易所，將自然語言提示轉換為

產品的 API 呼叫。ChatGPT 是可以連接到它的幾個 AI 助理之一。

ChatGPT 可以用於加密貨幣交易嗎？

ChatGPT 擅長處理交易的解讀部分。它可以解析自然語言提示詞，

但它無法單獨完成實時訂單執行。如果沒有整合層，ChatGPT 就無法存取您的交易所帳戶，無法下單或取消訂單，也無法直接呼叫 Bybit 的 API。它可以描述一筆交易，但無法執行交易。

這正是 Bybit AI Hub 增加獨特價值的地方，它彌合了 ChatGPT 的分析能力與直接交易所互動之間的差距。該技能層能讓您進行實盤交易、執行訂單和管理帳戶，這一切都不需要您編寫程式碼或調整任何技術設定。

連接 ChatGPT 與 Bybit：AI Hub 交易技能層

Bybit AI Hub 的功能就像是一個 AI 可讀的技能層，位於您的指令和 Bybit 的交易 API 基礎設施之間。它並非獨立應用程式或瀏覽器擴充功能，而是一組結構化的功能集合，任何相容的 AI 助理都能載入並使用它。

ChatGPT 本身沒有內建直接存取 Bybit 的功能。但是，您可以輕鬆地將 ChatGPT 與 Bybit 連接，只要將 AI Hub 技能 URL 貼到對話中，並從 Bybit 的 GitHub 擷取 SKILL.md 檔案即可。載入 ChatGPT 後，它就能將您的提示詞傳送到支援的 API 端點，包含市場數據和交易操作。

Bybit AI Hub 負責實際的交易所互動並執行交易操作，而 ChatGPT 則作為提供自然語言指令的對話介面。 

雖然本文以 ChatGPT 為主，但此機制適用於所有 AI 助理。

如何使用 ChatGPT 進行加密貨幣交易

第 1 步：複製 Bybit AI Hub 技能指令

。在那裡，您會找到一個現成的指令提示詞 — 單行指令，可將任何 AI 助理指向 GitHub 上託管的 SKILL.md 檔案。完全按照提供的內容複製。

第 2 步：將複製的指令貼到 ChatGPT 中

第 3 步：在 Bybit 上建立您的 API 金鑰

助理會從 Bybit 的 GitHub 載入 SKILL.md，以獲取交易模組的存取權。在此步驟中，您不需要採取任何行動 — AI 會自動初始化。

要啟用交易功能，您需要在 Bybit 帳戶的「API 管理」區塊中點擊

即可。您需要將金鑰提供給您的 AI 助理，以便對受保護的操作進行驗證存取。

第 4 步：使用自然語言提示詞進行交易

以下是您可以使用的提示詞範例。

請注意，所有操作均由 Bybit AI Hub 透過 API 端點執行，而 ChatGPT 只是解讀您的提示詞並將其傳遞給技能層以執行。

使用 ChatGPT 在 Bybit 上進行市場分析

執行功能只是 ChatGPT 與 Bybit AI Hub 連線支援的一部分而已。分析層是 ChatGPT 的核心優勢在交易環境中直接發揮作用的地方。

若要取得實時市場數據，您可以要求 ChatGPT 擷取 K 線圖分析、查看

的目前資金費率，或是擷取特定時間範圍內的未平倉合約趨勢。這些不是預先快取的快照 — 技能會透過 Bybit 的實時數據端點路由每個查詢，因此輸出結果能反映目前的市場狀況。

例如「現在 BTC 永續合約的資金費率是多少？」 或「顯示過去 24 小時的 ETH 未平倉合約」這類的提示詞能回傳結構化的數據，而不需要您導航交易所的使用者介面。

投資組合監督也是透過相同的介面運作。像「顯示我目前的 USDT 餘額」或「我持有什麼倉位？」這類的提示詞 能讓您擁有帳戶層級的視角，否則您必須在不同的儀表板面板之間切換才能看到。

Bybit 理財產品也可以透過聊天存取。您可以直接透過自然語言提示申購或贖回活期理財產品和 

透過 Bybit AI Hub 進行 AI 輔助交易的安全防護是在技能層面實施的，而非在 ChatGPT 本身內部。ChatGPT 沒有獨立權限來強制執行這些規則。相反，是 SKILL.md 的定義在約束其行為。

最直接的安全防護是交易確認卡片。每一次在主網上執行的寫入操作（如委託下單、倉位變更或資金劃轉）都會觸發一張結構化的摘要卡片，您必須透過輸入 CONFIRM（確認）來明確承認，操作才會繼續進行。

提示詞注入保護是透過限制技能如何處理 Bybit API 傳回的文本來進行的。傳回的文本欄位僅用於顯示——它們絕不會被解析或當作指令來執行。這能防止 API 傳回數據中夾帶的惡意內容透過 ChatGPT 觸發非預期的交易。

超過您帳戶餘額 20% 或名目價值超過 10,000 美元的訂單，在確認步驟前會觸發額外的警告。這個門檻專門用來標記超出一般散戶正常風險參數的倉位規模，讓您在投入資金前有第二次的審查機會。

使用 ChatGPT 進行交易的優勢與風險

最直接的優勢在於介面非常簡潔。自然語言提示取代了在多面板交易介面中導覽的需求——下單、帳戶查詢及市場數據抓取都可以在單一的聊天視窗中完成。對於覺得交易所介面過於破碎的交易者來說，這種整合具有實質的價值。

掌握市場動態的速度是另一個關鍵優勢。相比於手動交叉比對圖表，ChatGPT 能更快地總結價格數據、技術指標和資金費率趨勢。當您在決定倉位前需要快速解讀市場時，這點特別有幫助。

工作流程效率也延伸到了例行的帳戶管理。透過提示詞查詢餘額、檢視未平倉合約及監控資金費率，減少了維護您的投資組合狀況所需的介面互動次數。

技術門檻也比傳統自動化工具低得多。不需要 API 設定、不需要機器人框架，也不需要腳本撰寫知識——一旦載入 URL，技能層就會處理與交易所的互動。

使用 ChatGPT 交易加密貨幣時，提示詞的誤解是操作上最重大的風險。模糊的指令——例如「買入 BTC」而不是「使用我 

 帳戶中的 USDT 按市價買入 0.01 顆 BTC」——可能會產生具有非預期規模或執行參數的訂單。因此，提示詞的具體明確性至關重要。

過度依賴 AI 的輸出則會帶來另一種風險。ChatGPT 的市場分析是一個數據處理層，而不是完美的交易指令。若將其總結作為您自身結論的替代品，將會把模型的限制與您自己的不作為結合在一起。因此，該系統最好作為決策支援工具使用，而不是取代您自己的判斷。 

市場波動不會受到這套工具的影響。AI 輔助執行並不會降低方向性風險、流動性風險，或不利的價格波動對槓桿倉位帶來的影響。

最後，無論確認機制為何，執行風險依然存在。在輸入 CONFIRM 之前檢視結構化摘要卡片是您擁有的最後一個控制點——而跳過這個檢視等同於移除了工作流程中最終且關鍵的人工檢查。

在交易加密貨幣方面，ChatGPT 是對話層；Bybit AI Hub 則是賦予該對話真實交易所交易能力的關鍵。單憑本身，ChatGPT 可以進行分析和提供建議。然而，連接到 Bybit AI Hub 後，它還能夠採取行動——下單、管理倉位以及存取 Earn 產品——這一切都不需要您進行 API 設定或任何技術配置。 

這種結合讓專業級的交易所工具可以被那些通常缺乏以程式設計方式進行存取之技術知識的交易者所使用。

如果您還沒有測試過 Bybit AI Hub 與 ChatGPT 的組合，進行唯讀查詢是阻力最小的開始方式。詢問 ChatGPT 您目前的餘額或 BTC 的 

，看看技能如何回應，然後再進行實際的交易操作。現在就試試看吧——只要一個

初級

如何使用 ChatGPT 在 Bybit 上交易加密貨幣

比較 AI 加密貨幣代理和交易機器人，了解兩者的差異，並發現在 Bybit 上哪種更適合您的交易風格。

自最早的交易所 API 上線以來，自動化一直是加密貨幣交易的一部分。腳本運行

循環，機器人執行網格策略，演算法系統處理了手動交易者無法做到的事——速度與規模。然而，這些工具都有一個共同的限制：它們只會完全按照您的程式設計來執行，除此之外什麼也不做。 

的到來打破了這個限制。這些代理不再只是執行預設邏輯，而是能夠解讀意圖，接著根據上下文進行推理，並跨越多個系統執行任務。這種轉變——從遵循指令到做出決策——正是這一代工具與以往所有工具的區別所在。

在一個簡單的前提下運作：如果滿足條件 A，就執行動作 B。這種基於規則的架構多年來推動了散戶和機構的自動化，但其適應性卻有著難以突破的上限。

大多數機器人透過 API 連接到交易所。它們會提取市場數據，並根據您設定的邏輯提交訂單。常見的策略（如網格交易或

（DCA））是透過價格範圍、訂單規模和觸發條件等參數來設定的。機器人一旦部署，就會完全遵循該邏輯，直到您手動更改為止。

通常在機器人能夠下單之前，您需要生成 API 金鑰、交易所端權限、IP 白名單以及進行策略設定。部分平台透過使用者介面儀表板簡化了這些步驟，但核心仍然是固定且基於規則的。機器人無法理解市場為何波動：它只會檢查並驗證是否滿足了某個條件。

這就是為什麼傳統機器人在結構清晰且具重複性的市場中表現良好，但在波動極大或總體經濟背景需要改變策略時，可能就會遇到困難。沒有任何規則集能夠預測所有的市場狀況，而機器人也沒有機制來學習以擴展其規則庫。

AI 代理則從相反的方向切入交易。它們不是執行預設的規則集，而是接收自然語言指令——例如：「如果

」——並在行動前進行推理，弄清楚需要做什麼。

這個推理層正是 AI 代理與交易機器人之間的不同之處。當您下達指令時，代理會解讀意圖，將其映射到相關功能並發出 API 呼叫。您完全不需要手動操作。這實現了靈活的任務執行，包括依賴於即時情境的多步操作和條件邏輯。AI 代理也能隨著情況的變化來管理倉位。

與 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 助理的整合，進一步擴展了這些能力。像

 等工具將交易所基礎設施作為 AI 可讀取的技能提供出來，這意味著您原本用來進行研究和分析的助理，現在可以透過同一個介面執行交易。

AI 代理與交易機器人的主要差異

這兩種工具的區別很明顯：一個系統執行您提供的邏輯，而另一個系統則透過您表達的意圖進行推理。這種差異會影響每個領域的設定、操作與調整。

對於在不斷變化、波動的市場中管理多個部位的活躍交易者來說，靈活性和學習能力可能是上表中在操作上最重要的幾列。

為什麼 AI 代理人代表了一種新的交易典範

AI 代理人帶來的最大轉變不是速度，畢竟機器人早已能處理微秒級的執行。相反地，它們的價值在於讓所有交易者都能參與，為更多人解鎖更有效的交易方式。

以前，要透過程式存取機器人需要具備開發技能：SDK 設定、身分驗證和端點管理。這個技術門檻將大多數散戶交易者排除在外，無論他們的市場知識有多豐富。AI 代理人完全消除了這個障礙。您可以用自然語言表達意圖，代理人會將其轉換為 API 呼叫。因此，像

階梯式掛單或多資產再平衡等複雜任務，不再只有程式設計師才能執行。

自動化的好處顯而易見：如果您已經在使用 AI 助理，整合交易執行可以省去切換視窗的麻煩。市場研究、價格訊號和下單都可以在與 AI 代理人的對話中完成。這縮短了從獲得洞察到執行的時間。

這些代理人更廣泛地整合到 AI 生態系統中也是一大優勢。如前所述，像 Bybit AI Hub 這樣的工具可以輕鬆地與受歡迎的 AI 聊天平台整合，提供完整的交易生命週期。隨著越來越多 AI 平台和解決方案進入市場，您可以預期 AI 代理人與相關交易解決方案之間會有進一步的整合。

Bybit AI Hub 如何實現 AI 代理人交易

 提供了 AI 代理人架構在交易所規模的實務應用。它作為一個託管的、AI 可讀的技能層運作，您可以將技能 URL 貼到任何相容的 AI 助理中，該助理就能存取 274 個 Bybit API 端點，用於市場數據、

介面完全是採用對話式的。您可以使用白話指令來查詢即時價格、下單、調整槓桿和管理部位。不需要任何安裝或設定檔。Bybit AI Hub 可與 ChatGPT、Claude、Gemini 及其他 AI 聊天工具配合使用。

執行安全防護機制已內建在技能層中。任何寫入動作（如下單、更改部位或轉帳）都會觸發確認卡片。您必須輸入 CONFIRM（確認）才能繼續。超過 10,000 美元或超過您餘額 20% 的訂單會收到額外警告。新帳戶會從測試網開始，直到您切換到主網，在您學習的過程中保護您的資金。

AI 代理人降低了入門門檻，但如果您將 AI 代理人視為自主決策者，而不是決策支援工具，這種便利性也會帶來執行風險。

指令被誤解是最直接的風險。AI 模型以機率方式解析自然語言。不清楚的指令可能會產生在技術上有效但並非您本意的訂單。這就是為什麼明確性很重要：請務必在每個指令中明確定義資產、方向、規模和條件，而不是讓參數有被自由解釋的空間。

在您發出指令到指令執行的那一刻之間，市場狀況可能會發生變化。在確認任何交易前，請務必檢視當前的委託簿深度、資金費率及近期的價格走勢。Bybit AI Hub 要求的確認步驟並非可忽略的繁瑣程序——這是您投入資金前的最後一道防線。

過度依賴自動化是更為隱蔽的風險。AI 代理最有效的運用方式是作為您自身分析之上的執行層，而非取而代之。請將代理視為高效的支援基礎設施，而不是一種交易策略。

對於複雜的工作流程，例如多腳衍生品倉位或槓桿策略，請從簡單的單一動作指令開始，並在擴大複雜度前驗證其輸出行為。若不加檢查，進階策略中的設定錯誤可能會在您察覺之前跨倉位產生連鎖反應。

在穩定的市場條件下，交易機器人對於重複性、規則明確的策略仍將具有實用性。然而，AI 代理解決的是一個根本上不同的問題：讓用戶能深入使用交易所基礎設施的全部深度，而不再受限於以往的技術門檻。

市場洞察與交易執行之間的鴻溝——過去只能由開發者資源來弭平——現在可以透過對話式介面來克服。像 Bybit AI Hub 這樣的平台展示了這種基礎設施在實務上的樣貌。隨著推理模型能力的持續發展，自然語言指令能執行的上限將不斷提高——加密貨幣交易中的 AI 代理可能很快就會像

AI 加密貨幣代理與交易機器人：它們有何不同？

了解如何在 Bybit AI Hub 上使用 AI 提示詞，進行更聰明、更快速的加密貨幣交易。給新手的逐步指南。

AI 助理的功能已經超越了研究和程式碼生成，現在更被用於執行交易、監控倉位及即時管理投資組合。直到最近，這些任務還需要 API 金鑰、SDK 設定，以及至少對交易所端點結構有基本的了解。大多數散戶交易者從未跨越這道障礙。

 是一個獨特的基於 AI 的互動層，能消除這個障礙。您無須透過程式連接到交易所，只需將一段提示詞貼到任何 AI 助理中，例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini。然後，助理會載入完整的交易技能來分析市場、提供您的帳戶概覽，或在 Bybit 的

產品中執行訂單。不需要安裝或開發者設定。AI 成為介面，將自然語言轉換為 Bybit API 交易基礎設施上的即時交易所呼叫。

在發出您的第一個交易提示詞之前，您需要具備三樣東西： 

如何在 Bybit 上使用 AI 提示詞交易加密貨幣

。在那裡，您會找到一個現成的指令提示詞 — 單行指令即可將任何 AI 助理指向 GitHub 上託管的 SKILL.md 檔案。

第 2 步：將提示詞貼到 AI 助理中

開啟您偏好的 AI 助理 — Claude、ChatGPT、Gemini 或任何可以擷取外部內容的 AI 聊天工具。將複製的提示詞直接貼到聊天對話框中。這會告訴助理去哪裡擷取技能定義，以及該如何處理它。

助理會從 Bybit 的 GitHub 存放庫擷取 SKILL.md 檔案，並將其解讀為結構化的功能集。一旦載入，它就能存取支援的交易模組：市場數據、現貨和衍生品訂單執行、帳戶管理以及 Bybit 理財產品。在此階段無須您的確認，因為 AI 會處理初始化。

若要啟用交易功能，您需要在 Bybit 帳戶的

就足夠了。您需要將金鑰提供給您的 AI 助理，以獲得受保護操作的驗證存取權限。

第 4 步：開始使用自然語言提示詞

現在技能已啟用，您可以使用白話文發出交易指令，以進行即時執行。AI 會將每項指令對應到相應的 API 呼叫。一些範例：

上的每個寫入操作（例如訂單、部位變更、轉帳）在執行之前都會觸發結構化的確認卡。您必須

，超過您的帳戶餘額 20% 或名目價值達到 10,000 美元的訂單在執行之前將觸發額外的警告。

您可以透過 AI 提示執行的任務範例

如果您在建立部位之前想了解市場背景，請直接提示 AI：

「目前的 BTC 永續資金費率是多少？」

「顯示過去 24 小時的 ETH 未平倉合約。」

 這些操作無需離開聊天即可提取即時數據。

「以市價買入價值 200 USDT 的 SOL」

「下達 0.5 BTC 價格為 95,000 USDT 的限價賣單。」

「對 ETHUSDT 永續合約開設 5 倍多頭」

「平倉我的 BTC 空頭部位 50%。」

風險設定（例如停損和停利）可以在單一提示中應用（例如，

「在我的 BTC 多頭部位設定 78,000 USDT 的停損和 92,000 USDT 的停利」）

「我目前的 USDT 餘額是多少？」

提示的具體程度會影響結果。不要說「買入 BTC」，而是說「使用我 

 帳戶中的 USDT 以市價買入 0.01 BTC。」 表達要清楚具體。

在確認任何訂單之前，請審閱 AI 產生的結構化摘要卡。它應以易讀的格式顯示訂單類型、規模、價格和帳戶影響。請像對待手動交易前再次檢查一樣對待它。 

當第一次測試新的提示工作流程時，請使用較小的部位規模來檢查執行準確性和影響。

Bybit AI Hub 重新定義了加密貨幣交易的運作方式 —— 不是增加另一個介面層，而是以自然語言取代了介面。完整的執行堆疊（現貨訂單、衍生品部位、理財產品和帳戶操作）均可透過與閱讀過單一檔案的 AI 助理對話來觸及。

策略，現在可以用簡單的語言描述並執行。 

隨著 AI 助理具備越來越強大的多步驟推理能力，Bybit AI Hub 將不斷打破進入障礙，以期為您提供更有效率的加密貨幣交易。

Bybit AI Hub：如何使用 AI 提示詞進行加密貨幣交易

在 Bybit 使用 AI 進行加密貨幣交易的新手指南。了解 AI 工具如何協助做出更明智的交易決策。

到了 2026 年初，人工智慧 (AI) 已從一項研究新奇事物，轉變為加密貨幣交易基礎設施的活躍組件。避險基金、自營交易室和散戶平台現在都使用 AI 模型來處理價格行為、鏈上資金流向和情緒數據，速度比任何手動工作流程都要快。對於個人交易者而言，這意味著有一些工具可以協助進行市場分析、新興的交易設定以及自動化的訂單執行。更重要的是，多數這類工具都不需要具備寫程式的知識即可使用。無論您是在閱讀人生第一張

，AI 輔助的交易工具越來越容易取得，無論您的技術背景如何。

AI 加密貨幣交易是指利用機器學習、AI 演算法和數據分析來解讀市場訊號，例如價格走勢、

 深度或情緒變化，並將其轉化為可供交易者操作的資訊。AI 並非直接取代人類的判斷，而是作為一個聰明且有效率的交易助理。舉例來說，它可以幫助在大型數據集或市場資訊中識別模式，這通常需要交易者花費數小時甚至數天才能手動審查完畢。

近年來，AI 工具與交易平台的整合速度大幅加快。AI 曾經局限於具備客製化基礎設施的機構交易室，現在則直接出現在交易所介面、聊天式助理以及自動化執行系統中。然而必須強調的是，在使用 AI 協助分析和決策時，交易者仍應設定關鍵參數，例如風險承受度、

，而不是將這些活動完全外包給演算法。

以下是一些越來越常使用 AI 的關鍵加密貨幣交易領域。

當價格訊號變得雜亂，或者總體經濟數據增加了進一步的不確定性時，您需要綜合分析的數據量就會急劇增加。AI 工具透過同時掃描多個時間範圍來應對這項挑戰，以識別支撐和阻力位、標記動能指標的背離，並總結來自新聞來源和社群數據的整體市場情緒。與其手動逐一檢查

，您可以向 AI 助理詢問當前圖表狀況的結構化分析，然後根據輸出結果運用您自己的判斷。

某些 AI 系統透過偵測歷史價格數據中反覆出現的模式（例如突破結構、均值回歸設定或有交易量確認的趨勢延續）來產生交易訊號。產生的訊號建立在跨多個市場的廣泛模式識別之上，而任何訊號的品質都很大程度上取決於訓練數據的廣度以及模型的校準頻率。理所當然地，訊號應該被視為更廣泛決策框架中的一項輸入，而不是獨立的指示。

追蹤多種資產的未平倉合約會帶來複合的

 需求，特別是在高波動時期。AI 監控工具藉由提供價格閾值、風險曝險變化及持倉間相關性改變的即時警報，解決了這項需求。這就是為什麼即使您沒有同時關注多個價格來源，您對倉位層級的掌握度也會提高：系統會標記您先前定義的條件，讓您的注意力得以釋放出來做更高層次的決策。

基於規則的 AI 系統可以在滿足預先定義的條件集合（例如價格水平和基於時間的觸發器）時執行交易。因此，在執行當下不需要任何手動干預。然而，自動化執行可能是一把雙面刃：它可能會消除手動交易中能防止糟糕交易的摩擦或猶豫，這就是為什麼任何基於 AI 的自動化策略在實際上線部署前都需要進行嚴格的測試。為了減輕這種類型的風險，一些提供自動化交易的平台會要求您在執行訂單前進行明確的交易確認。

加密貨幣交易者使用的 AI 工具類型

加密貨幣交易平台中已經出現了三大類的 AI 工具，每一種都在不同的抽象層級上運作。

簡而言之，AI 交易助理提供資訊，AI 機器人自動執行預先設定的操作，而 AI 交易代理則不僅包含上述兩者，還能協助您開發、執行、完善和分析策略，實現全面的交易管理。 

在加密貨幣交易中使用 AI 的好處

由於加密貨幣市場全天候運作，與價格相關的資訊、鏈上數據、總經數據發布和清算事件會持續不斷地出現。AI 透過近乎即時地處理大量訊號，縮短了從數據出現到交易者察覺之間的時間。

資產之間的方向相關性、訂單簿深度的微妙變化、情緒與價格的背離——這些都是 AI 能可靠發現的模式，而在時間壓力下進行手動分析時可能容易忽略。

雖然監控價格、管理警報和日常下單很耗時，但它們並不能增加多少實質的分析價值。將這些職責委派給 AI 系統，可以釋放您的認知空間，讓您能專注於策略開發和風險評估等其他任務。

自然語言介面大幅降低了與交易系統互動的門檻。您不再需要具備 API 設定知識或寫程式技巧，就能透過 AI 交易助理查詢市場數據或下單。

AI 模型並非絕對完美的機器——遠非如此。當市場結構發生變化時，基於歷史數據模式建立的預測準確度就會下降。例如，在幾個小時內，一場

事件就可能推翻 AI 交易模型建立的假設。在極端波動的情況下，AI 產生的訊號會變得最不可靠——然而，這恰好是交易者最想依賴自動化的時候。

過度依賴自動化系統會帶來特定風險，因為決策過程缺乏人類主動審查，錯誤可能會在任何人介入之前引發連鎖反應。因此，AI 理想上應作為提升交易效率的決策支援層，而非取代獨立判斷。當市場情況偏離模型的訓練環境時，人為監督仍然是更可靠的控制機制。

新手如何開始使用 AI 進行加密貨幣交易

一開始，請將 AI 視為協助分析市場數據的研究助理，而非訊號產生器。請它總結當前

 (RSI) 讀數在特定背景下代表什麼，或識別

 (ETH) 圖表上的關鍵水平。這能讓您熟悉 AI 如何解讀市場數據，並在您投入任何資金承擔風險之前，發現自己分析方法中的不足之處。

在自動化任何交易之前，請利用 AI 助理更深入了解您的交易機制。像是倉位大小、

等概念構成了任何策略的邏輯基礎。如果缺乏這方面的基礎知識，您將難以嚴格評估 AI 產生的建議，這會限制您在錯誤影響未平倉合約之前發現它們的能力。

現今的平台提供的功能讓 AI 能透過自然語言指令直接與交易基礎設施互動。請先在測試網或

環境中探索這些功能，您可以在其中發出指令並觀察系統如何解讀和執行這些指令，而不會使真實資金面臨風險。

第 4 步：從小規模開始並測試您的工作流程

當您進入實盤交易時，請保持初始部位較小，同時驗證 AI 工具解讀指令及處理極端情況的方式。例如「買入價值 200

 的 BTC」等指令應產生可預測且可稽核的結果。在擴大規模之前先在小部位上確認行為，是為任何自動化工作流程建立信心的最自律方法。

以下的提示詞涵蓋三大功能類別：研究、交易執行和風險管理。

提示詞的清晰度會直接影響輸出品質。模糊的指令（如「告訴我關於加密貨幣的事」）會得到廣泛、實用性低的回應，而具體、由參數驅動的提示詞則能產生具體可行的數據。隨著你發展出實用的指令詞彙庫，你所要求的內容與 AI 執行結果之間的差距將大幅縮小。

AI 已經為所有經驗水平的加密貨幣交易者提供了一套實用的工具，以顯著改善決策、市場分析、訂單追蹤和策略執行。進入門檻已經大幅降低，你不再需要技術基礎設施或程式編碼知識就能與複雜的 AI 交易系統互動——這通常歸功於使用者友好的自然語言介面。 

同時必須強調的是，能從這些工具中獲得最大價值的交易者，通常已經具備了清晰的分析框架。AI 能精煉執行過程、協助分析數據並加速研究。然而，它無法取代定義你在特定交易策略中想達成什麼目標時所需的判斷力。

如何利用 AI 進行加密貨幣交易：新手指南

探索 Bybit AI Hub，這個將 AI 驅動的加密貨幣交易帶到您指尖的平台。學習如何使用 AI 提示進行更聰明的交易。

AI 助理已經超越了研究和摘要，現在正被嵌入到金融工作流程中，從投資組合追蹤到訂單執行。然而，直接 API 交易總是需要特定的技術前提：SDK 設定、身份驗證設定和端點管理，這些使得大多數散戶交易者無法透過程式化方式進入市場。 

Bybit AI Hub 改變了現狀。有了它，您現在可以將任何大型語言模型 (LLM) 助理指向 AI 可讀的指令，該助理就能在 Bybit 上執行交易、查詢市場數據和管理倉位——完全不需要安裝、不需要設定檔，也不需要撰寫程式碼。

 是一個託管的、AI 可讀的技能層，位於使用者的自然語言指令和 Bybit 的交易基礎設施之間。

當 AI 助理讀取技能定義時，Bybit AI Hub 就能夠解釋交易意圖

」），並將其直接轉換為對應的 API 呼叫。

該 AI 工具目前涵蓋六大模組中的 274 個 API 端點，橫跨市場數據、

產品、帳戶管理和進階功能。這意味著使用者可以透過單一的對話介面執行端到端的交易操作，例如分析市場、下單、調整倉位和管理資產，而無需透過經紀商儀表板或自行建置的整合系統。

當您將 Bybit AI Hub 技能網址貼上至任何相容的 AI 助理時，該助理會擷取並讀取完整的技能定義。此定義會將自然語言的交易意圖對應到特定的支援功能：價格查詢、下單、倉位管理等。接著，助理會解讀使用者指令並呼叫對應的端點。針對交易操作（任何轉移資金或開倉的動作），系統會在執行前顯示確認通知；您必須手動確認該動作才能繼續。 

該系統具備零安裝、每次讀取技能時自動更新版本，以及與各大 AI 平台（包含 ChatGPT、Claude 和 Gemini）相容的特色。

當交易者在進場前需要即時背景資訊時，市場模組提供 23 個端點，涵蓋完整的分析堆疊：現貨、衍生品和

。使用者可以查詢即時價格，提取 13 種時間範圍（從 1 分鐘到每月）的 K 線圖數據，檢查高達 500 層的

深度，並擷取目前與歷史資金費率。還提供多個細緻度的波動率數據和未平倉合約數據。

自然語言指令直接對應到完整的訂單生命週期。您可以執行市價買賣，在特定價格水準下限價單，修改掛單的價格，以及取消個別（或所有）的未平倉訂單。批次下單支援每個指令同時下達最多 20 個限價單，這對於在不同價格水準分批建倉非常有用。現貨模組的 22 個端點也涵蓋了現貨槓桿啟用與

衍生品模組處理 Bybit 衍生品交易的完整倉位工作流程，包含支援 

 (USDC) 永續合約與 USDC 反向永續合約。您可以開啟

，並調整槓桿設定，以及設定止盈和止損水準——這一切皆可透過自然語言完成。保證金管理和損益查詢涵蓋在該模組的 25 個端點中，使其成為活躍衍生品交易者的主要介面。

您可以在不離開 AI 助手的狀況下，與 Bybit 的財富管理系列產品進行互動。理財模組支援探索 

 儲蓄計劃的產品，認購活期 Bybit 理財計劃及資產贖回，還有查詢目前倉位與收益歷史。支援活期理財、定期存款及 Launchpool 等類別，模組內共有五個端點。

此模組支援餘額查詢、內部帳戶轉帳、貨幣兌換及檢視完整的交易歷史紀錄。獲取充值地址、充值與提幣紀錄查詢、建立子帳戶以及 API 金鑰資訊也包含在模組功能中。這也是 Bybit AI Hub 涵蓋範圍最廣的模組，擁有超過 50 個端點，反映出除了實際交易外，主動式投資組合管理發生的頻率有多高。

除了核心交易之外，平台也具備額外模組，支援透過 

 進行的 QR 支付、退款及定期結帳，也包含法幣兌加密貨幣的場外交易（OTC）、

以及法幣的訂單管理。平台的進階模組涵蓋了 WebSocket 實時市場資訊、活期及定期借貸、

及法幣兌加密貨幣的兌換工具。符合資格的帳戶也可使用經紀商佣金管理。 

對話式介面本身帶有執行風險 — 即誤讀意圖可能導致意外下單。Bybit 透過直接內建於技能（skill）中的分層防護機制解決了此風險。主網每一次的寫入操作（下單、倉位變更、轉帳）都會觸發結構化的確認卡片。此外，執行訂單需要用戶輸入「CONFIRM」，而不僅僅是手動點選確認對話方塊。超過可用餘額 20%（或高於 $10,000 門檻）的訂單，在您可以繼續操作前會觸發額外的警告。 

API 金鑰被屏蔽到只顯示前五個及後四個字元。此外，新用戶預設使用測試網，直到他們明確切換到主網。提示詞注入保護機制確保 API 回應所回傳的文字欄位僅會顯示出來，而絕不會被當作指令執行。限流處理（Rate-limit handling）包含內建的 429 退避策略。最後，若任何模組無法正確載入，該技能會降級至唯讀模式。

跟單交易整合是一項即將上線的關鍵功能，將透過相同的自然語言介面帶來帳戶訂單複製的功能。自動化策略工具 — 現貨機器人、

、平均成本法（DCA）策略以及包括 

訂單在內的進階訂單類型 — 也排定於預計在 2026 年 3 月 18 日推出的 OpenAPI 更新之後上線。隨著這些功能上線，Bybit AI Hub 的涵蓋範圍將進一步擴展，超越目前的 274 個 API，進一步增加透過自然語言提示詞即可執行的

對大多數交易者而言，以程式化存取交易所的障礙從來都不在於理解市場。相反地，真正的障礙在於達到此目標所需的技術門檻。Bybit AI Hub 讓任何 AI 助手都能存取專業級的 API 堆疊，且無需任何設定，從而消除了這個門檻。散戶交易者獲得了過去需要開發人員資源才能使用的相同執行基礎架構，而專業交易者則獲得了更快速、對話式的執行路徑。

 Skill 網址貼入您偏好的 AI 助手中，並嘗試進行簡單的查詢 — 例如查詢即時價格或檢視您的帳戶餘額 — 親身體驗其運作方式。

什麼是 Bybit AI Hub？ AI 驅動的加密貨幣交易指南

Humanity Protocol （H） 使用掌上生物識別、ZK 證明和區塊鏈來驗證真實人類，同時保護隱私和用戶數據控制。

身份認證已成爲數字世界中問題最嚴重的問題之一。隨着

（AI） 的發展，社交媒體、金融、遊戲以及其他 Web 2.0 和 Web3 平台之間的真實與虛假界限也逐漸模糊

問題不僅限於深度假冒或機器人冒充人類，還包括創建多個虛假賬戶來操縱系統、傳播錯誤信息或利用經濟激勵。現有身份解決方案通常取決於存儲和控制用戶數據的中央機構，從而造成監控、審查和違規風險。

很少有項目試圖一致地解決這些問題。Sam Altman 支持的 

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