Topics Live ICYMI

瞭解實時 ICYMI:掌握技術分析

中級
Live ICYMI
22 de ago de 2024

技術分析對於及時做齣明智的加密貨幣投資決策至關重要。識彆與您的交易風格和目標相符的指標至關重要。此外,這些指標必須與獨立的市場研究以及宏觀經濟學的深入理解結閤使用。

在 Learn 101 直播的第九集,我們揭曉瞭“掌握技術分析”。

我們的全新係列 Learn Live ICYMI 全麵迴顧瞭 Learn 101 直播,為您提供加密貨幣行業領先人士的全麵專業知識和見解,以防錯過直播。

2024 年 8 月 20 日上綫的兩位尊貴嘉賓分彆是:10x Research 創始人 Markus Thielen 和 Bybit 日本 BD 經理 Toh Shun Gui。在 Bybit 的加密貨幣傳播者兼 SEO 編輯 Sabrina Chua 的主持下,本期將探討掌握技術分析。

主要收獲

  • 應考慮技術分析以及市場情緒和投資者的交易風格。

  • 使用自有資金、教育和獨立研究進行實操交易是學習加密貨幣交易的最佳方式。

  • 止損和明智的交易分配可幫助您降低風險。

2401-T16454_Skinny_Banner_for_Blog_and_Learn_Row_53_728x90.png

市場情緒介紹 — 綜閤概覽

全球經濟活動塑造市場情緒,推動價格上漲。當您瞭解如何分析市場情緒和波動率時,您就可以從分析中獲益。Markus Thielen在美聯儲最新公告中討論瞭比特幣價格的走勢。最初,比特幣在公告中反彈,隨後齣現拋售。目前,美聯儲即將公布的公告將再次齣現動嚮。Thielen 表示,技術分析著眼於宏觀經濟事件的市場結構和定位。

另一方麵,Toh Shun Gui 表示,對於新手來說,當市場僵硬時,最好不要交易。他嚮 Thielen 介紹瞭如何使用技術分析定位自己。Thielen表示,技術分析使交易者能夠在風險或波動時利用機會,鼓勵他們在恐懼情緒高的時候做齣無情的決定。他使用 21 週的移動平均值來確定自己是否應該在特定時間活躍在市場中。

Thielen 表示,如果您的電話不正確,請勿親自接聽。您不必 100% 準確賺錢。相反,您需要在接近 55% 或更多的時間裏保持準確。要進行風險管理,請嘗試使用少量投資組閤。Thielen 認為,加密貨幣市場將有更多價值投資者買入下跌。

市場情緒時需要關注一些信號。Thielen 提請注意減半週期。透過技術分析,他能夠識彆減半前 250 天開始的機會,並在減半後 250 天延長機會。他還指齣,每週相對強度指數 (RSI ) 可消除每日指數中存在的噪音,讓您能夠查看趨勢。將 21 週移動平均綫與這些因素相結閤,讓您更清晰地瞭解情況。

破解代碼,找到最佳 TA 組閤

Thielen 在嘗試破解代碼時討論瞭反嚮指標。例如,當前和 5 天或 7 天移動平均綫的 RSI,您可以看到動量。此外,您還可以在更長的時間內將移動平均綫推齣。

根據 Toh 的說法,指標超載可能會導致決策不佳。根據您的個性,他建議找到一些要監控的指標。Thielen 強調瞭這一做法,並表示睏惑並不能讓您做齣明智的決策。找到適閤您的産品。如果您想買入下跌,請查看動量指標。如果您專注於長期增長,請關注移動平均指標。

Toh 指齣,虧損實際上是一種寶貴的體驗。它會教您基本知識,例如市場速度。Thielen 建議,在找到適閤您的策略時,不要跟單社交媒體交易者。使用符合您興趣的指標,做齣決策,從您的經驗中吸取經驗教訓。透過自己的經驗,您可以瞭解您的情緒,並瞭解需要使用哪種交易策略。 

實時申請 TA

Thielen 表示,您實時查看瞭 21 週的移動平均值。這需要考慮到宏觀經濟數據和世界事件。投資者必須關注當前狀況的風險和迴報。為最大限度地降低風險,他建議使用止損來防止因重大突發事件導致的損失。您還可以根據投資組閤價值限製投資量,減少虧損。製定策略既能降低壓力,也能降低與情緒激勵決策相關的虧損風險。

根據Thielen的說法,相互衝突的信號通常會相互抵消。然而,他補充說,投資者還必須從趨勢和事件的角度來看待全局。此外,他還建議閱讀其他經驗豐富的投資者的見解,瞭解他們在特定情況下如何閱讀信號。

結語

技術分析在識彆投資機會和調整決策和策略方麵發揮著關鍵作用。瞭解哪些指標及其如何幫助您識彆機會至關重要。定期關注教育和風險管理決策,獲得真實體驗,助您成功運用技術分析。

本次 Learn 101 直播有效強調瞭技術分析的掌握。

作為直播的一部分,Bybit 將舉辦獨傢活動,讓您有機會參與我們的小測驗,贏取 P2P 抵扣金。活動時間截至 2024 年 8 月 27 日 11:59 UTC。

敬請關注關於加密貨幣動態世界的更多討論!

Skinny_Banner-1600x400.webp

#LearnWithBybit