了解如何在 Bybit AI Hub 上使用 AI 提示詞，進行更聰明、更快速的加密貨幣交易。給新手的逐步指南。

AI 助理的功能已經超越了研究和程式碼生成，現在更被用於執行交易、監控倉位及即時管理投資組合。直到最近，這些任務還需要 API 金鑰、SDK 設定，以及至少對交易所端點結構有基本的了解。大多數散戶交易者從未跨越這道障礙。

 是一個獨特的基於 AI 的互動層，能消除這個障礙。您無須透過程式連接到交易所，只需將一段提示詞貼到任何 AI 助理中，例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini。然後，助理會載入完整的交易技能來分析市場、提供您的帳戶概覽，或在 Bybit 的

產品中執行訂單。不需要安裝或開發者設定。AI 成為介面，將自然語言轉換為 Bybit API 交易基礎設施上的即時交易所呼叫。

在發出您的第一個交易提示詞之前，您需要具備三樣東西： 

如何在 Bybit 上使用 AI 提示詞交易加密貨幣

。在那裡，您會找到一個現成的指令提示詞 — 單行指令即可將任何 AI 助理指向 GitHub 上託管的 SKILL.md 檔案。

第 2 步：將提示詞貼到 AI 助理中

開啟您偏好的 AI 助理 — Claude、ChatGPT、Gemini 或任何可以擷取外部內容的 AI 聊天工具。將複製的提示詞直接貼到聊天對話框中。這會告訴助理去哪裡擷取技能定義，以及該如何處理它。

助理會從 Bybit 的 GitHub 存放庫擷取 SKILL.md 檔案，並將其解讀為結構化的功能集。一旦載入，它就能存取支援的交易模組：市場數據、現貨和衍生品訂單執行、帳戶管理以及 Bybit 理財產品。在此階段無須您的確認，因為 AI 會處理初始化。

若要啟用交易功能，您需要在 Bybit 帳戶的

就足夠了。您需要將金鑰提供給您的 AI 助理，以獲得受保護操作的驗證存取權限。

第 4 步：開始使用自然語言提示詞

現在技能已啟用，您可以使用白話文發出交易指令，以進行即時執行。AI 會將每項指令對應到相應的 API 呼叫。一些範例：

上的每個寫入操作（例如訂單、部位變更、轉帳）在執行之前都會觸發結構化的確認卡。您必須

，超過您的帳戶餘額 20% 或名目價值達到 10,000 美元的訂單在執行之前將觸發額外的警告。

您可以透過 AI 提示執行的任務範例

如果您在建立部位之前想了解市場背景，請直接提示 AI：

「目前的 BTC 永續資金費率是多少？」

「顯示過去 24 小時的 ETH 未平倉合約。」

 這些操作無需離開聊天即可提取即時數據。

「以市價買入價值 200 USDT 的 SOL」

「下達 0.5 BTC 價格為 95,000 USDT 的限價賣單。」

「對 ETHUSDT 永續合約開設 5 倍多頭」

「平倉我的 BTC 空頭部位 50%。」

風險設定（例如停損和停利）可以在單一提示中應用（例如，

「在我的 BTC 多頭部位設定 78,000 USDT 的停損和 92,000 USDT 的停利」）

「我目前的 USDT 餘額是多少？」

提示的具體程度會影響結果。不要說「買入 BTC」，而是說「使用我 

 帳戶中的 USDT 以市價買入 0.01 BTC。」 表達要清楚具體。

在確認任何訂單之前，請審閱 AI 產生的結構化摘要卡。它應以易讀的格式顯示訂單類型、規模、價格和帳戶影響。請像對待手動交易前再次檢查一樣對待它。 

當第一次測試新的提示工作流程時，請使用較小的部位規模來檢查執行準確性和影響。

Bybit AI Hub 重新定義了加密貨幣交易的運作方式 —— 不是增加另一個介面層，而是以自然語言取代了介面。完整的執行堆疊（現貨訂單、衍生品部位、理財產品和帳戶操作）均可透過與閱讀過單一檔案的 AI 助理對話來觸及。

策略，現在可以用簡單的語言描述並執行。 

隨著 AI 助理具備越來越強大的多步驟推理能力，Bybit AI Hub 將不斷打破進入障礙，以期為您提供更有效率的加密貨幣交易。

初級

Bybit AI Hub：如何使用 AI 提示詞進行加密貨幣交易

在 Bybit 使用 AI 進行加密貨幣交易的新手指南。了解 AI 工具如何協助做出更明智的交易決策。

到了 2026 年初，人工智慧 (AI) 已從一項研究新奇事物，轉變為加密貨幣交易基礎設施的活躍組件。避險基金、自營交易室和散戶平台現在都使用 AI 模型來處理價格行為、鏈上資金流向和情緒數據，速度比任何手動工作流程都要快。對於個人交易者而言，這意味著有一些工具可以協助進行市場分析、新興的交易設定以及自動化的訂單執行。更重要的是，多數這類工具都不需要具備寫程式的知識即可使用。無論您是在閱讀人生第一張

，AI 輔助的交易工具越來越容易取得，無論您的技術背景如何。

AI 加密貨幣交易是指利用機器學習、AI 演算法和數據分析來解讀市場訊號，例如價格走勢、

 深度或情緒變化，並將其轉化為可供交易者操作的資訊。AI 並非直接取代人類的判斷，而是作為一個聰明且有效率的交易助理。舉例來說，它可以幫助在大型數據集或市場資訊中識別模式，這通常需要交易者花費數小時甚至數天才能手動審查完畢。

近年來，AI 工具與交易平台的整合速度大幅加快。AI 曾經局限於具備客製化基礎設施的機構交易室，現在則直接出現在交易所介面、聊天式助理以及自動化執行系統中。然而必須強調的是，在使用 AI 協助分析和決策時，交易者仍應設定關鍵參數，例如風險承受度、

，而不是將這些活動完全外包給演算法。

以下是一些越來越常使用 AI 的關鍵加密貨幣交易領域。

當價格訊號變得雜亂，或者總體經濟數據增加了進一步的不確定性時，您需要綜合分析的數據量就會急劇增加。AI 工具透過同時掃描多個時間範圍來應對這項挑戰，以識別支撐和阻力位、標記動能指標的背離，並總結來自新聞來源和社群數據的整體市場情緒。與其手動逐一檢查

，您可以向 AI 助理詢問當前圖表狀況的結構化分析，然後根據輸出結果運用您自己的判斷。

某些 AI 系統透過偵測歷史價格數據中反覆出現的模式（例如突破結構、均值回歸設定或有交易量確認的趨勢延續）來產生交易訊號。產生的訊號建立在跨多個市場的廣泛模式識別之上，而任何訊號的品質都很大程度上取決於訓練數據的廣度以及模型的校準頻率。理所當然地，訊號應該被視為更廣泛決策框架中的一項輸入，而不是獨立的指示。

追蹤多種資產的未平倉合約會帶來複合的

 需求，特別是在高波動時期。AI 監控工具藉由提供價格閾值、風險曝險變化及持倉間相關性改變的即時警報，解決了這項需求。這就是為什麼即使您沒有同時關注多個價格來源，您對倉位層級的掌握度也會提高：系統會標記您先前定義的條件，讓您的注意力得以釋放出來做更高層次的決策。

基於規則的 AI 系統可以在滿足預先定義的條件集合（例如價格水平和基於時間的觸發器）時執行交易。因此，在執行當下不需要任何手動干預。然而，自動化執行可能是一把雙面刃：它可能會消除手動交易中能防止糟糕交易的摩擦或猶豫，這就是為什麼任何基於 AI 的自動化策略在實際上線部署前都需要進行嚴格的測試。為了減輕這種類型的風險，一些提供自動化交易的平台會要求您在執行訂單前進行明確的交易確認。

加密貨幣交易者使用的 AI 工具類型

加密貨幣交易平台中已經出現了三大類的 AI 工具，每一種都在不同的抽象層級上運作。

簡而言之，AI 交易助理提供資訊，AI 機器人自動執行預先設定的操作，而 AI 交易代理則不僅包含上述兩者，還能協助您開發、執行、完善和分析策略，實現全面的交易管理。 

在加密貨幣交易中使用 AI 的好處

由於加密貨幣市場全天候運作，與價格相關的資訊、鏈上數據、總經數據發布和清算事件會持續不斷地出現。AI 透過近乎即時地處理大量訊號，縮短了從數據出現到交易者察覺之間的時間。

資產之間的方向相關性、訂單簿深度的微妙變化、情緒與價格的背離——這些都是 AI 能可靠發現的模式，而在時間壓力下進行手動分析時可能容易忽略。

雖然監控價格、管理警報和日常下單很耗時，但它們並不能增加多少實質的分析價值。將這些職責委派給 AI 系統，可以釋放您的認知空間，讓您能專注於策略開發和風險評估等其他任務。

自然語言介面大幅降低了與交易系統互動的門檻。您不再需要具備 API 設定知識或寫程式技巧，就能透過 AI 交易助理查詢市場數據或下單。

AI 模型並非絕對完美的機器——遠非如此。當市場結構發生變化時，基於歷史數據模式建立的預測準確度就會下降。例如，在幾個小時內，一場

事件就可能推翻 AI 交易模型建立的假設。在極端波動的情況下，AI 產生的訊號會變得最不可靠——然而，這恰好是交易者最想依賴自動化的時候。

過度依賴自動化系統會帶來特定風險，因為決策過程缺乏人類主動審查，錯誤可能會在任何人介入之前引發連鎖反應。因此，AI 理想上應作為提升交易效率的決策支援層，而非取代獨立判斷。當市場情況偏離模型的訓練環境時，人為監督仍然是更可靠的控制機制。

新手如何開始使用 AI 進行加密貨幣交易

一開始，請將 AI 視為協助分析市場數據的研究助理，而非訊號產生器。請它總結當前

 (RSI) 讀數在特定背景下代表什麼，或識別

 (ETH) 圖表上的關鍵水平。這能讓您熟悉 AI 如何解讀市場數據，並在您投入任何資金承擔風險之前，發現自己分析方法中的不足之處。

在自動化任何交易之前，請利用 AI 助理更深入了解您的交易機制。像是倉位大小、

等概念構成了任何策略的邏輯基礎。如果缺乏這方面的基礎知識，您將難以嚴格評估 AI 產生的建議，這會限制您在錯誤影響未平倉合約之前發現它們的能力。

現今的平台提供的功能讓 AI 能透過自然語言指令直接與交易基礎設施互動。請先在測試網或

環境中探索這些功能，您可以在其中發出指令並觀察系統如何解讀和執行這些指令，而不會使真實資金面臨風險。

第 4 步：從小規模開始並測試您的工作流程

當您進入實盤交易時，請保持初始部位較小，同時驗證 AI 工具解讀指令及處理極端情況的方式。例如「買入價值 200

 的 BTC」等指令應產生可預測且可稽核的結果。在擴大規模之前先在小部位上確認行為，是為任何自動化工作流程建立信心的最自律方法。

以下的提示詞涵蓋三大功能類別：研究、交易執行和風險管理。

提示詞的清晰度會直接影響輸出品質。模糊的指令（如「告訴我關於加密貨幣的事」）會得到廣泛、實用性低的回應，而具體、由參數驅動的提示詞則能產生具體可行的數據。隨著你發展出實用的指令詞彙庫，你所要求的內容與 AI 執行結果之間的差距將大幅縮小。

AI 已經為所有經驗水平的加密貨幣交易者提供了一套實用的工具，以顯著改善決策、市場分析、訂單追蹤和策略執行。進入門檻已經大幅降低，你不再需要技術基礎設施或程式編碼知識就能與複雜的 AI 交易系統互動——這通常歸功於使用者友好的自然語言介面。 

同時必須強調的是，能從這些工具中獲得最大價值的交易者，通常已經具備了清晰的分析框架。AI 能精煉執行過程、協助分析數據並加速研究。然而，它無法取代定義你在特定交易策略中想達成什麼目標時所需的判斷力。

如何利用 AI 進行加密貨幣交易：新手指南

探索 Bybit AI Hub，這個將 AI 驅動的加密貨幣交易帶到您指尖的平台。學習如何使用 AI 提示進行更聰明的交易。

AI 助理已經超越了研究和摘要，現在正被嵌入到金融工作流程中，從投資組合追蹤到訂單執行。然而，直接 API 交易總是需要特定的技術前提：SDK 設定、身份驗證設定和端點管理，這些使得大多數散戶交易者無法透過程式化方式進入市場。 

Bybit AI Hub 改變了現狀。有了它，您現在可以將任何大型語言模型 (LLM) 助理指向 AI 可讀的指令，該助理就能在 Bybit 上執行交易、查詢市場數據和管理倉位——完全不需要安裝、不需要設定檔，也不需要撰寫程式碼。

 是一個託管的、AI 可讀的技能層，位於使用者的自然語言指令和 Bybit 的交易基礎設施之間。

當 AI 助理讀取技能定義時，Bybit AI Hub 就能夠解釋交易意圖

」），並將其直接轉換為對應的 API 呼叫。

該 AI 工具目前涵蓋六大模組中的 274 個 API 端點，橫跨市場數據、

產品、帳戶管理和進階功能。這意味著使用者可以透過單一的對話介面執行端到端的交易操作，例如分析市場、下單、調整倉位和管理資產，而無需透過經紀商儀表板或自行建置的整合系統。

當您將 Bybit AI Hub 技能網址貼上至任何相容的 AI 助理時，該助理會擷取並讀取完整的技能定義。此定義會將自然語言的交易意圖對應到特定的支援功能：價格查詢、下單、倉位管理等。接著，助理會解讀使用者指令並呼叫對應的端點。針對交易操作（任何轉移資金或開倉的動作），系統會在執行前顯示確認通知；您必須手動確認該動作才能繼續。 

該系統具備零安裝、每次讀取技能時自動更新版本，以及與各大 AI 平台（包含 ChatGPT、Claude 和 Gemini）相容的特色。

當交易者在進場前需要即時背景資訊時，市場模組提供 23 個端點，涵蓋完整的分析堆疊：現貨、衍生品和

。使用者可以查詢即時價格，提取 13 種時間範圍（從 1 分鐘到每月）的 K 線圖數據，檢查高達 500 層的

深度，並擷取目前與歷史資金費率。還提供多個細緻度的波動率數據和未平倉合約數據。

自然語言指令直接對應到完整的訂單生命週期。您可以執行市價買賣，在特定價格水準下限價單，修改掛單的價格，以及取消個別（或所有）的未平倉訂單。批次下單支援每個指令同時下達最多 20 個限價單，這對於在不同價格水準分批建倉非常有用。現貨模組的 22 個端點也涵蓋了現貨槓桿啟用與

衍生品模組處理 Bybit 衍生品交易的完整倉位工作流程，包含支援 

 (USDC) 永續合約與 USDC 反向永續合約。您可以開啟

，並調整槓桿設定，以及設定止盈和止損水準——這一切皆可透過自然語言完成。保證金管理和損益查詢涵蓋在該模組的 25 個端點中，使其成為活躍衍生品交易者的主要介面。

您可以在不離開 AI 助手的狀況下，與 Bybit 的財富管理系列產品進行互動。理財模組支援探索 

 儲蓄計劃的產品，認購活期 Bybit 理財計劃及資產贖回，還有查詢目前倉位與收益歷史。支援活期理財、定期存款及 Launchpool 等類別，模組內共有五個端點。

此模組支援餘額查詢、內部帳戶轉帳、貨幣兌換及檢視完整的交易歷史紀錄。獲取充值地址、充值與提幣紀錄查詢、建立子帳戶以及 API 金鑰資訊也包含在模組功能中。這也是 Bybit AI Hub 涵蓋範圍最廣的模組，擁有超過 50 個端點，反映出除了實際交易外，主動式投資組合管理發生的頻率有多高。

除了核心交易之外，平台也具備額外模組，支援透過 

 進行的 QR 支付、退款及定期結帳，也包含法幣兌加密貨幣的場外交易（OTC）、

以及法幣的訂單管理。平台的進階模組涵蓋了 WebSocket 實時市場資訊、活期及定期借貸、

及法幣兌加密貨幣的兌換工具。符合資格的帳戶也可使用經紀商佣金管理。 

對話式介面本身帶有執行風險 — 即誤讀意圖可能導致意外下單。Bybit 透過直接內建於技能（skill）中的分層防護機制解決了此風險。主網每一次的寫入操作（下單、倉位變更、轉帳）都會觸發結構化的確認卡片。此外，執行訂單需要用戶輸入「CONFIRM」，而不僅僅是手動點選確認對話方塊。超過可用餘額 20%（或高於 $10,000 門檻）的訂單，在您可以繼續操作前會觸發額外的警告。 

API 金鑰被屏蔽到只顯示前五個及後四個字元。此外，新用戶預設使用測試網，直到他們明確切換到主網。提示詞注入保護機制確保 API 回應所回傳的文字欄位僅會顯示出來，而絕不會被當作指令執行。限流處理（Rate-limit handling）包含內建的 429 退避策略。最後，若任何模組無法正確載入，該技能會降級至唯讀模式。

跟單交易整合是一項即將上線的關鍵功能，將透過相同的自然語言介面帶來帳戶訂單複製的功能。自動化策略工具 — 現貨機器人、

、平均成本法（DCA）策略以及包括 

訂單在內的進階訂單類型 — 也排定於預計在 2026 年 3 月 18 日推出的 OpenAPI 更新之後上線。隨著這些功能上線，Bybit AI Hub 的涵蓋範圍將進一步擴展，超越目前的 274 個 API，進一步增加透過自然語言提示詞即可執行的

對大多數交易者而言，以程式化存取交易所的障礙從來都不在於理解市場。相反地，真正的障礙在於達到此目標所需的技術門檻。Bybit AI Hub 讓任何 AI 助手都能存取專業級的 API 堆疊，且無需任何設定，從而消除了這個門檻。散戶交易者獲得了過去需要開發人員資源才能使用的相同執行基礎架構，而專業交易者則獲得了更快速、對話式的執行路徑。

 Skill 網址貼入您偏好的 AI 助手中，並嘗試進行簡單的查詢 — 例如查詢即時價格或檢視您的帳戶餘額 — 親身體驗其運作方式。

什麼是 Bybit AI Hub？ AI 驅動的加密貨幣交易指南

Humanity Protocol （H） 使用掌上生物識別、ZK 證明和區塊鏈來驗證真實人類，同時保護隱私和用戶數據控制。

身份認證已成爲數字世界中問題最嚴重的問題之一。隨着

（AI） 的發展，社交媒體、金融、遊戲以及其他 Web 2.0 和 Web3 平台之間的真實與虛假界限也逐漸模糊

問題不僅限於深度假冒或機器人冒充人類，還包括創建多個虛假賬戶來操縱系統、傳播錯誤信息或利用經濟激勵。現有身份解決方案通常取決於存儲和控制用戶數據的中央機構，從而造成監控、審查和違規風險。

很少有項目試圖一致地解決這些問題。Sam Altman 支持的 

（WLD） 旨在透過生物識別虹膜掃描來驗證用戶身份。雖然它承諾覆蓋全球，易於證明，但它也因集中控制，收集敏感數據並可能建立新形式的中心化生物識別註冊而受到批評。

Humanity Protocol （H） 是一個採用不同方法的去中心化平台。它將掌形識別技術與隱私增強加密工具和去中心化基礎架構相結合，確保用戶保持對數據的所有權和控制，並證明他們是真實而獨特的人，無需透露自己的隱私信息。Humanity Protocol 在獨立驗證者網絡中傳播信任，旨在保護隱私並降低數據壟斷的風險。

（H） 是一個基於 zkEVM Layer 2 區塊鏈技術的去中心化身份網絡

，旨在提供一種安全、隱私保護的方式來驗證每個數字用戶是否是真實、獨特的人。 

該協議結合了生物識別手掌、零知識 （ZK） 加密貨幣和分佈式驗證者網絡，無需依賴中心化機構，即可提供人類證明。

該協議的人工驗證系統解決了數字身份認證的基本問題：隨着 AI 在數字世界中的使用更加活躍，虛假賬戶、機器人、

和自動操作變得越來越普遍。Humanity Protocol 不是使用戶面臨監控或漏洞的集中式數據庫，而是使用戶能夠透過加密和鏈上驗證來保持對其生物特徵數據的控制。

該協議在本地加密生物特徵識別手掌掃描，並將其轉換爲 

，無需暴露原始生物特徵數據即可確認用戶身份，創建自主權身份 （SSI） 框架，使用戶能夠對其身份進行完全控制和隱私保護。這些證明由名爲 Humanity zkProofers 的網絡參與者在鏈上進行驗證。這種去中心化方法可降低審查、數據壟斷和身份欺詐的風險。

Humanity Protocol 由 Terence Kwok 於 2023 年在香港創立。加密技術、生物識別技術和去中心化驗證相結合，旨在爲需要可靠確認獨特人類身份的各種 Web 2.0 和 Web3 應用程序提供服務。

（PoH） 是協議的主要身份認證系統。用戶使用專業硬件掃描手掌，捕捉獨特的靜脈模式和幾何特徵。生物特徵數據在本地加密，用於生成 ZK 證明，確認用戶的存在和唯一性。

網絡驗證者 （zkProofers） 在鏈上驗證這些證明，確保身份真實，不會重複。該去中心化驗證系統可防止 Sybil 攻擊、多賬戶濫用和自動機器人，旨在利用系統。

（DeFi） 中，它可以透過確認「單人、單票」或單錢包限制來保護治理和獎勵分配。社交媒體平台可減少虛假賬戶和機器人驅動的錯誤信息活動。遊戲生態系統可能透過限制多賬戶和自動腳本而受益。此外，它還可以確保公平的代幣空投，提高去中心化治理透明度，併爲需要經過驗證的人類參與者的市場提供支持。

協議的隱私保護設計可確保這些應用程序不會影響用戶控制，也不會將生物特徵信息泄露給中心化實體。

Humanity Protocol 將 AI 手掌識別與專有硬件相結合，可捕獲手掌靜脈模式的高分辨率掃描，以及每位用戶獨有的幾何特徵。該技術旨在在現代設備上訪問和安全，可作爲 PoH 的生物識別數據源。

這一分階段方法在技術成熟度與可擴展性之間實現了平衡

，旨在打造一個可靠、隱私尊重的身份驗證系統，實現大規模運行。

人性協議 （H） 圍繞用戶控制的流程構建，該流程透過加密生物特徵證明和去中心化驗證來驗證真實、獨特的個人身份。該系統結合了基於硬件的生物特徵捕獲、ZK 加密技術和分佈式驗證器網絡。

每位人類協議用戶的旅程從報名參與人類證明開始。用戶使用專用技術掃描手掌，捕捉靜脈模式和幾何結構。掃描在本地處理，生成加密的生物特徵數據，不會以原始形式離開用戶的設備。相反，它會轉換爲 ZK 證明，這是一種無需透露基礎數據即可確認有效性的加密方法。證明確認用戶是真實、獨特的人，並且手掌掃描不會在系統中重複。

證明生成後，系統會將其提交至網絡進行驗證。在這裡，該協議依賴於兩個關鍵參與者 - 身份認證者（也稱爲發行方）和人類zkProofers - 確保去中心化，防篡改的身份聲明確認。

身份認證方（髮卡方）和 Humanity zkProofers

人類協議在自主權身份 （SSI） 框架內運行。在此模型中，用戶將保留對其身份憑證的控制權，並決定其使用方式和位置。

身份認證者（髮卡方）是值得信賴的實體，可能是機構、企業或社區組織，可以證明人類協議生態系統中用戶身份的某些屬性。他們的職責是發放可驗證的憑證 （VC），確認與第三方應用程序相關的各種細節，例如年齡、公民身份、教育、就業、在各種 Web3 平台取得的成就或其他數據。

除了發行方，Humanity zkProofers 還是鏈上驗證的支柱。 zkProofers 是獨立網絡參與者，負責確認 ZK 證明。他們確保每一份證明均符合協議要求，確保不會發生重複或篡改，身份數據將保密。驗證者質押 H 代幣，在經濟上鼓勵誠實行事：惡意活動或不準確的確認可能導致削減（懲罰惡意或不負責任行爲的驗證者）或從網絡中移除。

這種由發行方和 zkProofers 組成的雙層結構可確保 Humanity 系統能夠抵禦集中操縱，同時仍支持需要額外信任保證的用例所需的第三方證明。

SSI 框架管理着身份數據在用戶、髮卡方和 Humanity zkProofers 之間的流動方式。用戶將其憑證存儲在本地或個人錢包中

他們僅與請求身份驗證的應用程序或服務共享加密證明。髮卡方驗證具體申索，zkProofers 確認 ZK 證明的加密完整性。這些機制共同維護了用戶控制、數據隱私和網絡完整性。

在實際操作中，協議的運作方式如下：用戶發起手掌掃描，然後收到加密證明，如果特定應用程序需要，則使用身份認證者簽發的憑證（可選）補充證明。 zkProofers 確認鏈上證明。驗證證明可用於訪問 DeFi 平台、參與治理、驗證受監管服務的年齡或在社交媒體環境中證明其唯一性。

這種結構與依賴於集中存儲和持續第三方驗證的傳統身份系統形成鮮明對比。Humanity Protocol 在網絡參與者之間進行驗證，消除對單一權限的依賴，降低數據泄露或審查的風險。

該協議旨在透過激勵新的 zkProofers 和 Issuers 加入其網絡進行擴展。隨着普及率的提高，驗證器集不斷擴大，進一步分配信任並降低權力集中度。這種去中心化方法旨在爲冒充者、機器人和虛假賬戶日益受到威脅的數字平台創建更具彈性和抗審查性的身份層。

人類識別模塊是在人類協議中建立身份的主要切入點。該平台將專門構建的手掌掃描技術與 AI 算法相結合，用於檢測靜脈模式和其他獨特的手掌功能。該組件專爲快速安全操作而設計：用戶將手放在掃描儀上，並在幾秒鐘內在本地捕獲和處理掃描數據。該系統具有反欺騙特性，可確保掃描來自真實的人類。

至關重要的是，原始生物特徵數據永遠不會離開用戶的設備。相反，該模塊使用加密技術將掃描轉換爲 ZK 證明，確認用戶唯一真實，不會透露任何潛在的生物特徵信息。然後，此證明將發送至 Humanity Protocol 的驗證者網絡，驗證者網絡會檢查其有效性以及與之前提交的文件的一致性。如果證明透過了必要的檢查，則證明將成爲用戶已驗證的身份記錄的一部分，該記錄將錨定在鏈上，應用程序可以參考這些記錄進行訪問控制、反賽比爾措施和其他服務。

VC 透過添加可信第三方發行方的證明來補充 Humanity Protocol 的生物識別層。這些憑證可代表年齡認證、國籍確認、教育成就、法規合規性或與申請可能需要確認的身份相關的任何其他屬性。Humanity Protocol 的 VC 框架基於開放式 SSI 標準構建，將憑證控制權完全交給用戶，用戶將其存儲在個人錢包中。

與服務交互時，用戶需決定共享哪些憑證。第三方應用程序無需直接訪問基礎個人數據，即可驗證憑據上的加密簽名。這種選擇性披露機制可保護用戶隱私，同時實現高效驗證。例如，DeFi 平台可能需要司法管轄區或法定年齡證明，或者治理應用程序可能會查看社區成員身份。髮卡方會質押自己的聲譽（以及 H 代幣），確保僅發放準確的憑證，因爲惡意或不準確的發行可能會導致處罰並被從網絡中移除。

VC 層將人類協議的實用性擴展到人類的基本驗證之外，提供了一種靈活的方式來構建受監管環境、許可的 DeFi 協議、門控社會社區和數字聲譽系統所需的更豐富的身份框架。

Humanity Protocol 圍繞去中心化隱私保護數據存儲而設計。生物特徵掃描絕不會以原始形式離開本地掃描設備。相反，ZK 證明和加密憑證元數據使用去中心化點對點網絡進行分發

，該網絡跨獨立節點存儲用戶數據。

對加密數據的引用基於鏈上，使驗證者和第三方應用程序無需訪問或讀取原始數據即可確認真實性。

用戶持有自己的記錄和憑證的加密密鑰。使用外部應用程序驗證身份或憑證時，它們會提供加密證明，而不是泄露任何隱私信息。該模型可大幅降低中心化存儲架構特有的漏洞，使大型數據孤島成爲漏洞攻擊目標或用於監控。Humanity Protocol 對去中心化存儲的依賴確保了數據不會被篡改或刪失，因爲加密記錄遍佈全球節點網絡。

，確保協議的共識機制安全，支付網絡費用並參與協議治理決策。

 協議中的所有交易都需要使用 H 代幣付款。

H代幣的總供應量爲100億枚。其供應分配如下圖所示：

Humanity Protocol 以「公平下跌」的形式推出了 H，要求用戶完成 Human ID 手掌掃描並參與社區和推薦活動。快照於 2025 年 6 月進行，索賠截止日期爲 6 月 24 日。許多掃描手掌的協議採用者發現自己不符合條件，或幾乎沒有獲得分配，導致項目使用個人數據進行炒作，同時排除真實貢獻者。另一方面，空投支持者認爲，這是首次嘗試大規模分發與驗證的人類獨特性相關，並且沒有惡意行爲。

人類協議代幣的購買地點 （H）

本活動有效期截至 2025 年 7 月 8 日 10AM00 UTC。

透過利用掌上識別技術，Humanity Protocol 團隊開發了一種獨特的身份識別系統，在驗證過程中不會泄露個人數據。然而，這不僅僅是另一個生物特徵認證平台。使用區塊鏈技術、ZK 證明、加密去中心化存儲和成熟的風投發行人網絡，Humanity Protocol 的身份識別模型將單獨應用於無法提供相同安全、不變性和隱私級別的生物識別解決方案。

中級

人類協議 （H）：在 AI 領域建立信任

Sahara AI （SAHARA） 利用區塊鏈實現 AI 創建和所有權去中心化，使用戶能夠在透明、開放的經濟環境中構建、訓練 AI 並從中獲得收益。

仍主要由幾家大型公司控制。大多數高級模型和數據集都集中在專有系統、昂貴 API 和封閉平台後面，限制了構建、自定義 AI 並從中獲益的人員。這種集中度削弱了多元化和透明度，爲開發者、企業家和社區帶來了障礙。

Sahara AI 正在透過區塊鏈技術推廣去中心化 AI 所有權，從而改變這一說法

它使個人能夠在協作經濟模式下貢獻和訪問 AI 模型。

透過彙集計算能力、數據和專業知識等資源，參與者將共同訓練和管理 AI 工具。作爲回報，他們瓜分獎勵，確保價值流回社區，而不是流向少數公司。爲此，撒哈拉 AI 開啓了 AI 開發新紀元，推動了開放式創新，並建立了一個更公平的 AI 生態系統。

讓我們進一步探索一下撒哈拉 AI，瞭解爲什麼它可以成爲向大衆開放 AI 的催化劑。

 是一個基於區塊鏈的去中心化 AI 平台，旨在提供一個包容、透明、貨幣化和安全的生態系統，用於創造高價值的 AI 資產。

Sahara AI 解決了許多人無法獲得構建和開發 AI 資產所需資源的障礙。AI 模型和數據集等資源由一些大型公司控制，這些公司限制了訪問，阻礙了 AI 創新。

的 Sahara AI 提供了一個無需許可的框架和去中心化平台，讓 AI 用戶在整個 AI 開發過程中都能訪問所需的資源。

作爲其去中心化使命的核心，撒哈拉 AI 堅信透明，而透明是透過撒哈拉 DAO 實現的。在撒哈拉基金會的支持下，該

（DAO） 推行了完全去中心化的治理體系，透過提案、討論和投票，社區能夠爲平台做出重大貢獻。

除了促進 Sahara DAO 的創建和運營外，Sahara 基金會還負責確定長期發展策略，並在項目推廣過程中提供結構化協助。

Sahara AI 以三大核心支柱爲指導：透過去中心化治理實現主權和原產地，透過可用性和性能實現 AI 效用，以及透過公平補償實現協同經濟。

基於這三大支柱，每位參與者都可以爲平台做出貢獻、與之協作並從中受益。它們爲生態系統框架的構建奠定了基礎，這是一種多層架構，旨在將人工智能的創建、訪問和所有權去中心化。

Sahara AI 不依賴由中心化實體運行的孤立系統，而是在整個社區驅動的生態系統中分配價值和控制。其分層設計可實現用戶、開發者和 AI 模型之間的無縫交互，助力真正的 AI 協作經濟。

Sahara AI 架構的核心是以下四個互聯層之間的強大協同作用，每個層在數據管理、計算能力、模型訓練和部署方面都發揮着至關重要的作用。

該層是與 Sahara AI 平台交互的主要界面。無論您是經驗豐富的開發者還是初學者，此層都能爲您提供 AI 開發之旅所需的工具。

這就是 Sahara AI 平台的動力所在。由撒哈拉區塊鏈提供支持，可處理所有交易，並確保所有交易均得到記錄和驗證。

構建 AI 資產需要海量數據。Sahara AI 上的數據層可管理使用 AI 開發時所需的大量數據。該平台透過先進的加密技術提供數據管理，確保數據安全，爲鏈上和鏈下數據提供索引和數據存儲解決方案

這是 Sahara AI 的鏈下 AI 基礎架構。它支持所有 AI 功能，使用雲和去中心化資源處理從訓練模型到運行 AI 工具的各種事務。

執行層還包括 AI 代理、數據保管庫和特殊協議等關鍵功能，讓用戶能夠協作構建和使用 AI。它使用加密和欺詐檢測等工具來保護數據的隱私和安全。執行層是 Sahara AI 去中心化系統高效運作的引擎。

協作 AI 經濟是 Sahara AI 開創的一種模式，將 AI 技術的價值從中心化技術巨頭轉移到日常用戶和貢獻者。Sahara AI 不依賴於封閉系統和有限訪問，而是構建了一個開放的生態系統，個人可以參與 AI 原型的開發、訓練和部署，並從中受益。

獎勵以撒哈拉積分 （SP） 的形式發放，SP 代表用戶的貢獻。參與 Sahara AI 數據服務平台 （DSP） 和 AI 開發者平台，即可獲得獎勵。那些被視爲優質貢獻者的用戶在攀登排行榜時還會獲得額外的季節性 SP 體驗金和公衆認可。

其結果是一個去中心化、社區驅動的 AI 生態系統，在這個生態系統中，價值得以公平分配，創新得以民主化，貢獻者在他們幫助創建的 AI 系統中擁有真正的權益。這是一個 AI 所有權的未來，不僅包括各大科技公司，

Sahara AI 功能豐富，可爲 AI 生命週期中的不同利益相關者提供價值和效用，尤其是希望構建 AI 系統和資產的開發者。Sahara AI 生態系統提供了構建 AI 未來所需的工具。爲實現這一目標，它包含以下主要功能。

撒哈拉區塊鏈是撒哈拉 AI 交易層的組成部分之一，是爲撒哈拉 AI 各個方面提供支持的 Layer 1 區塊鏈。區塊鏈的核心產品包括數據服務平台、AI 開發者平台、AI 市場和 

Sahara區塊鏈的第一階段是透過一個私人測試網吸引了許多開發者。項目現已推出 SIWA 測試網，這是撒哈拉區塊鏈的首次公開上線。透過 SIWA，

開發者可以部署 Sahara AI 智能合約，集成 SDK 和 API，即時監控網絡活動。

，因此開發人員可以在各種兼容以太坊的網絡中輕鬆部署智能合約，無需修改代碼。它採用由 

 （PoS） 共識機制，確保高吞吐量和容錯性。

除了 Sahara 區塊鏈外，Sahara AI 的鏈下基礎架構還包括 AI 執行協議。該基礎架構支持 AI 代理的即時創建、配置和部署，確保 AI 代理擁有必要的工具和結構，實現高效運行。

Sahara AI 上的數據服務平台 （DSP） 獎勵日常用戶在現實 AI 生態系統中參與數據任務。任何人都可以登錄平台並完成不同的培訓數據任務，例如查看圖片、文本或音頻，或就約會行爲發表意見，從而獲得獎勵。

完成 DSP 任務後，您將根據任務的複雜性獲得 Sahara 積分 （SP）。積分分爲兩類：每完成一項數據任務，即可獲得 點基本積分，完成更復雜的任務，即可獲得 點額外積分。

您可以在平台首頁的儀表板上跟蹤您的進度，您可以在這裡找到已完成的任務數量、排名和獎勵等信息。

AI 開發者平台（前身爲 AI Studio）專爲使用 AI 開發工具的開發者打造，例如構建、測試和部署 AI 資產所需的 Sahara AI 代理構建者。您可以訪問數據來構建 AI 代理，微調 AI 模型訓練流程的提示，啓動模型和 AI 代理，甚至跟蹤其進度。

AI 開發者平台由 Sahara 區塊鏈提供支持，僅透過白名單提供。平台上的早期試用者可獲得積分、撒哈拉積分和其他專屬福利。

撒哈拉 AI 市場是買賣或交易數據集、AI 模型和 AI 代理等 AI 資產的中心。買家可以訪問這些優質資產，以加速 AI 開發。賣家（如開發者）也可以透過分紅模式將自己的創作貨幣化並賺取收益。

由 Sahara 區塊鏈提供支持的 Sahara AI 市場提供了一種安全透明的方式來擁有、貨幣化和追蹤您的 AI 資產。

區塊鏈

加密貨幣

非主流幣

DeFi

交易

投資

GameFi

模因幣

元宇宙

NFT

穩定幣

靈活質押

指標

選項

交易策略

人工智能 (AI)

Bybit 用戶指南

Bybit AI Hub：如何使用 AI 提示詞進行加密貨幣交易

Artificial Intelligence (AI)

如何利用 AI 進行加密貨幣交易：新手指南

Bybit 用戶指南

什麼是 Bybit AI Hub？ AI 驅動的加密貨幣交易指南

Artificial Intelligence (AI)

人類協議（H）：在 AI 領域建立信任

Artificial Intelligence (AI)

Sahara AI （SAHARA）：爲用戶重新定義 AI 所有權

Artificial Intelligence (AI)

從 STP 到 AWE：邁入自治世界新紀元

Artificial Intelligence (AI)

助理（ASRR）：社區構建的精準 AI 模型

Artificial Intelligence (AI)

Privasea （PRAI）：在 AI 領域駕馭隱私

GameFi

Elderglade （ELDE）：AI 和 NFT 魔法打造的復古幻想遊戲

Artificial Intelligence (AI)

SkyAI (SKYAI)：在多鏈世界構建 AI 基礎架構

Artificial Intelligence (AI)

全新 XAI gork （GORK）：Elon Musk 的 Gork 風格模因幣

Artificial Intelligence (AI)

暗食（DARK）：採用 TEE 技術的新型 AI 網絡

區塊鏈

加密貨幣

非主流幣

DeFi

交易

投資

GameFi

模因幣

元宇宙

NFT

穩定幣

靈活質押

指標

選項

交易策略

人工智能 (AI)

Bybit 用戶指南

Bybit AI Hub：如何使用 AI 提示詞進行加密貨幣交易

Artificial Intelligence (AI)

如何利用 AI 進行加密貨幣交易：新手指南

Bybit 用戶指南

什麼是 Bybit AI Hub？ AI 驅動的加密貨幣交易指南

Artificial Intelligence (AI)

人類協議 （H）：在 AI 領域建立信任

Artificial Intelligence (AI)

Sahara AI （SAHARA）：爲用戶重新定義 AI 所有權

Artificial Intelligence (AI)

從 STP 到 AWE：邁入自治世界新紀元

Artificial Intelligence (AI)

助理 （ASRR）：社區構建的精準 AI 模型

Artificial Intelligence (AI)

Privasea （PRAI）：在 AI 領域駕馭隱私

GameFi

Elderglade （ELDE）：AI 和 NFT 魔法打造的復古幻想遊戲

Artificial Intelligence (AI)

SkyAI (SKYAI)：在多鏈世界構建 AI 基礎架構

Artificial Intelligence (AI)

全新 XAI gork （GORK）：Elon Musk 的 Gork 風格模因幣

Artificial Intelligence (AI)

暗食 （DARK）：採用 TEE 技術的新型 AI 網絡

人類協議（H）：在 AI 領域建立信任

助理（ASRR）：社區構建的精準 AI 模型

暗食（DARK）：採用 TEE 技術的新型 AI 網絡