Tác giả khách mời: Bút Phoebe

Gần đây, OpenAI đã phát hành một công cụ mới có tên là Sora có thể tạo video AI dựa trên văn bản. So với việc ra mắt Hỏi & Đáp tìm kiếm AI vào năm ngoái, text-to-image và các hình thức khác, sự ra mắt của Sora thể hiện một tiến bộ đáng kể trong công nghệ AI. Sự ra mắt của công cụ mới này không chỉ thu hút sự chú ý rộng rãi trong cộng đồng công nghệ mà còn gây ra sự điên cuồng trong thị trường tiền điện tử. Nhiều dự án liên quan đến AI đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể, thu hút một dòng vốn đáng kể.

1. Tổng quan về AI Track

Năm 2023, sản phẩm chatbot của OpenAI, ChatGPT, với hiệu suất tuyệt vời và nhiều tình huống ứng dụng, nhanh chóng trở thành tâm điểm toàn cầu trong lĩnh vực AI, gây ra cơn sốt AI. Điều này cũng làm dấy lên xu hướng tăng giá trong quá trình theo dõi AI trong thị trường tiền điện tử, với các dự án liên quan đến AI khác nhau xuất hiện. Năm nay, OpenAI đã ra mắt một sản phẩm mới, Sora, giúp mọi người dự đoán liệu có thể tiếp tục làn sóng AI hay không, đồng thời mang lại nhiều đổi mới và đột phá hơn cho ngành.

AI (trí tuệ nhân tạo) là khả năng sử dụng máy tính và máy móc để bắt chước lập luận và giải quyết vấn đề của con người. Với sự phát triển và ứng dụng liên tục của công nghệ AI cùng với thị trường tiền điện tử đang bùng nổ, việc ứng dụng AI trong lĩnh vực crypto dần trở thành tâm điểm. 

Trong lĩnh vực crypto, bài hát chủ đề AI bao gồm một loạt các dự án và ứng dụng sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề trong crypto và blockchain.

Theo dữ liệu của CoinGecko, tính đến ngày 22/2/2024, tổng vốn hóa thị trường của các token theo dõi AI đã vượt quá $17,4 tỷ.

2. Ứng dụng AI trong lĩnh vực Crypto

Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục trưởng thành và công nghệ AI tìm thấy các ứng dụng rộng lớn hơn, đường đua dự án tiền điện tử theo chủ đề AI đang cho thấy xu hướng đa dạng hóa và đổi mới. Các dự án khác nhau đang cố gắng triển khai và thúc đẩy việc ứng dụng AI thông qua công nghệ blockchain.

1. Ứng Dụng Điện Toán Phi Tập Trung : Tích hợp tài nguyên máy tính nhàn rỗi (CPU + GPU) vào thị trường thông qua điện toán crowdsourcing cung cấp tài nguyên tính toán chi phí thấp hơn cho nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn như pre- training và tinh chỉnh. Các dự án như Akash và Render đang khám phá lĩnh vực này, nhằm giải quyết việc phân bổ và sử dụng tài nguyên máy tính. Tuy nhiên, có những lo ngại thị trường rằng điện toán có nguồn gốc từ cộng đồng có thể không đạt được hiệu quả kinh tế theo quy mô và hầu hết các GPU hiệu suất cao không thuộc sở hữu của người tiêu dùng.

2. Hướng Tới Suy Luận Phi Tập Trung : Chạy các suy luận mô hình mã nguồn mở theo cách phi tập trung giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và kiểm duyệt có thể phát sinh với các dịch vụ tập trung. Các dự án như Ritual và Ollama đang khám phá khu vực này, hy vọng sẽ cung cấp các dịch vụ suy luận an toàn và riêng tư hơn cho người dùng.

3. Phát Triển Các Đại Lý AI On-Chain: Sử dụng các ứng dụng on-chain của machine learning và thanh toán tiền điện tử để giải quyết các giao dịch và thanh toán giữa các đại lý, các dự án như AI Arena và MyShell luôn nỗ lực khám phá lĩnh vực này.

4. Quản Lý và Nắm Bắt Giá Trị Dữ Liệu và Nguồn Mô Hình : Công nghệ blockchain cho phép quản lý tự trị các mô hình dữ liệu và machine learning, giải quyết các vấn đề như độc quyền hóa dữ liệu và gian lận. Các dự án như Vana và Rainfall đang khám phá khu vực này, cố gắng thiết lập dữ liệu và mô hình di động để thúc đẩy dòng chảy của chúng và hỗ trợ phát triển các mạng được cá nhân hóa.

5. Áp Dụng Ưu Đãi Token : Để khuyến khích sự tham gia của người dùng và cung cấp thị trường rộng lớn hơn cho các ứng dụng AI thông qua các ưu đãi token crypto, các dự án như MyShell và Deva đang khám phá lĩnh vực này và cố gắng thu hút sự tham gia của người dùng. Ngoài ra, việc khuyến khích các hoạt động machine learning bằng token crypto có thể khuyến khích các hành động như tối ưu hóa trọng số và tinh chỉnh, qua đó cải thiện hiệu suất và độ chính xác của mô hình. Trong khi đó, các dự án như Bittensor và Nghi Thức nhằm giải quyết các vấn đề về chất lượng và độ chính xác.

6. Tầm Quan Trọng Của Khả Năng Xác Minh On-Chain : Khả năng xác minh mô hình on-chain tăng cường khả năng kết hợp của các mô hình và cung cấp các dịch vụ đáng tin cậy hơn cho các đại lý. Các dự án như Modulus Labs và Upshot.ai đang giải quyết lĩnh vực này khi họ tìm cách giải quyết các vấn đề về độ tin cậy và khả năng xác minh của các đại lý.

7. Ứng dụng Trategy Making và Tìm kiếm trên Web3: Các sản phẩm ngách liên quan đến ChatGPT, chẳng hạn như Phân Tích Đầu Tư và Giao Dịch được AI Hỗ Trợ, có khả năng tiến hành phân tích và nghiên cứu chi tiết dựa trên cơ sở dữ liệu ChatGPT và giao dịch. Ví dụ: Bybit đã ra mắt TradeGPT, cung cấp hướng dẫn được cá nhân hóa. Bybit sử dụng kho dữ liệu toàn diện của Bybit để cung cấp thông tin hành động và lời khuyên chiến lược phù hợp với hành trình đầu tư của mỗi người dùng. Một ví dụ khác, TypoX hướng đến mục tiêu trở thành Google Search của Web3 và sẽ giúp người dùng hiểu mọi thứ của thế giới Web3.

3. Top 10 Dự Án Tiềm Năng Đại Diện Hàng Đầu Trong AI Track

4. Cơ Hội Đầu Tư và Phân Tích Rủi Ro Theo Dõi AI

Là một phân khúc quan trọng trong lĩnh vực crypto, AI track mang đến cơ hội đầu tư phong phú, cùng với một số rủi ro nhất định.

Cơ Hội Đầu Tư

Xu Hướng Tích Hợp AI+Crypto: Theo dõi AI là một phân khúc theo nhu cầu. Người ta tin rằng trong tương lai gần, việc tích hợp AI với tiền điện tử sẽ trở thành xu hướng chủ đạo. Sự tích hợp này dự kiến sẽ nâng cao hiệu quả phát triển, khả năng nghe và bảo mật của các hợp đồng thông minh cũng như khả năng tiếp cận của người dùng. Việc tích hợp như vậy không chỉ giới hạn ở miền crypto, mà còn mang đến những cải tiến và bổ sung mới cho trải nghiệm của các nhà phát triển và người dùng on-chain.

Nhu Cầu Lớn : Các dự án AI trong lĩnh vực crypto đáp ứng nhu cầu cấp bách của thị trường về hợp đồng thông minh, quản lý dữ liệu và machine learning, v.v. Khi việc áp dụng tiền điện tử và các ứng dụng blockchain tiếp tục mở rộng, nhu cầu về các giải pháp thông minh sẽ tiếp tục tăng lên.

Tiềm Năng Thị Trường nhờ Đổi Mới Công Nghệ : Các dự án này sử dụng các công nghệ AI và giải pháp blockchain sáng tạo, mang lại tiềm năng thị trường chưa từng có cho lĩnh vực crypto. Ví dụ: trí thông minh và khả năng nghe của các hợp đồng thông minh sẽ được tăng cường đáng kể, từ đó cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của các ứng dụng blockchain.

Hỗ Trợ Từ Các Tổ Chức Được Biết Đến: Một số dự án đã nhận được sự hỗ trợ và tài trợ từ các tổ chức và nhà đầu tư nổi tiếng, cung cấp sự hỗ trợ tài chính và tài nguyên mạnh mẽ để phát triển dự án.

Phân Tích Rủi Ro

Công nghệ chưa trưởng thành: Công nghệ AI vẫn chưa hoàn thiện và vẫn còn những thách thức liên quan đến tính ổn định và hiệu suất của các thuật toán. Các nhà đầu tư cần đánh giá cẩn thận các rủi ro công nghệ liên quan.

Hiện Thực Hóa Sản Phẩm : Các giải pháp kỹ thuật của một số dự án cũng chưa hoàn thiện, vì vậy vẫn còn phải xem liệu chúng có đơn thuần là cường điệu và khái niệm hay không, đòi hỏi phải quan sát và xác minh liên tục.

Các Vấn Đề Về Quyền Riêng Tư Dữ Liệu : Các ứng dụng AI liên quan đến một lượng lớn dữ liệu người dùng và rủi ro vi phạm quyền riêng tư dữ liệu cũng như lạm dụng vẫn tồn tại.

Chất Lượng Dự Án : Theo dõi AI có tính cạnh tranh cao, với các phẩm chất dự án khác nhau. Theo đó, có thể có những trường hợp các dự án chất lượng thấp cố gắng khai thác thị trường, đòi hỏi sự xem xét kỹ lưỡng về khả năng, chức năng sản phẩm và thế mạnh kỹ thuật của các nhóm dự án.

5. Triển vọng phát triển của AI Track

Sự trỗi dậy của AI trong lĩnh vực tiền điện tử đã mang lại sự đổi mới và cơ hội chưa từng có cho toàn bộ ngành. Do đó, nhiều phát triển đáng chú ý có thể được mong đợi trong tương lai.

1. Nâng Cao Trải Nghiệm Người Dùng và Khả Năng Tiếp Cận : Công nghệ AI đã mang lại những đổi mới cho lĩnh vực tiền điện tử tương đương với Web 2.0, nâng cao mọi thứ từ phát triển cơ sở hạ tầng đến trải nghiệm và khả năng tiếp cận của người dùng. Với công nghệ AI, người dùng có thể tương tác dễ dàng hơn với thế giới tiền điện tử và tận hưởng các dịch vụ thông minh và thuận tiện hơn.

2. Cải Thiện Đáng Kể Hiệu Quả Phát Triển: Các sản phẩm như OpenAI và Copilot AI đang thúc đẩy cải thiện hiệu quả phát triển, dự kiến sẽ tăng hiệu quả làm việc của các nhà phát triển vài lần. Các nền tảng phát triển được AI hỗ trợ đã bắt đầu đóng một vai trò trong các ứng dụng Layer 1 và DeFi, điều này sẽ thúc đẩy đáng kể việc tích hợp tiền điện tử với công nghệ AI

3. Tăng Cường Bảo Mật On-Chain : Việc tích hợp AI không chỉ cải thiện hiệu quả phát triển mà còn mang lại những cải tiến mới cho bảo mật on-chain. Ví dụ: các công ty như CUBE3.AI và TestMachine đang phát triển tích hợp AI để kiểm toán hợp đồng thông minh và giám sát mối đe dọa theo thời gian thực, điều này sẽ giúp tăng cường tính bảo mật và ổn định của các ứng dụng on-chain.

4. Phát Triển Trong Các Miền Dọc : Sự phát triển của các công nghệ như điện toán phi tập trung, ZKML và các tác nhân AI sẽ dẫn đến sự tích hợp sâu rộng của tiền điện tử và công nghệ AI trong các lĩnh vực dọc. Những lĩnh vực này đặt nền tảng vững chắc cho sự phát triển trong tương lai của tiền điện tử và AI, cho thấy nhiều đổi mới thú vị và kịch bản ứng dụng sắp tới.

Tóm lại, đường đua theo chủ đề AI trong lĩnh vực crypto sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý của thị trường và ưu đãi đầu tư, với các dự án liên tục phát triển về các khía cạnh như đổi mới công nghệ, tiếp thị và xây dựng đội ngũ. Với những tiến bộ công nghệ hơn nữa và khám phá các ứng dụng thương mại, việc tích hợp tiền điện tử và công nghệ AI sẽ mang lại một hệ sinh thái kinh tế kỹ thuật số thông minh, hiệu quả và an toàn hơn.

#Bybit #TheCryptoArk