Assisterr (ASRR): Mô hình AI chính xác do cộng đồng phát triển
Kể từ khi ChatGPT xuất hiện, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thu hút sự chú ý của những người đam mê và nhà phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Khả năng lập luận và tạo văn bản ấn tượng của ChatGPT được củng cố bởi công nghệ LLM, điều này đã dẫn đến sự quan tâm đáng kể đến các mô hình AI phát triển này. Trong không gian crypto, các dự án tập trung vào LLM như Bittensor (TAO) và Swarms (SWARMS) cũng đã được hưởng lợi từ sự quan tâm rộng rãi đến công nghệ này.
Mặc dù LLM thực sự là một công nghệ mang tính cách mạng và chắc chắn là các thuật toán phổ biến nhất trong lĩnh vực AI tại thời điểm này, một danh mục mô hình AI sinh ra khác – mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) – vẫn giữ lời hứa đáng kể trong nhiều lĩnh vực, nhờ vào khả năng đào tạo và hiệu quả sử dụng tài nguyên dành riêng cho miền. Mặc dù không mạnh mẽ và giàu kiến thức tổng quát như LLM, SLM vượt trội trong các tình huống mà việc truy cập hiệu quả vào kiến thức chuyên ngành là rất quan trọng.
Assisterr (ASRR) là một dự án phi tập trung dựa trên Solana (SOL) nhằm mục đích tận dụng SLM để giúp người dùng xây dựng các tác nhân, bot và giải pháp AI hiệu quả và am hiểu. Giống như các mô hình và chatbot dựa trên LLM, các giải pháp SLM của Assisterr sử dụng công nghệ AI phát triển, nhưng chúng có các thuật toán tiết kiệm tài nguyên, có thể mở rộng hơn nhiều, vượt trội trong các tình huống cần có kiến thức chuyên môn về miền. Hơn nữa, việc sử dụng khái niệm Kết Hợp Đại Lý (MoA) cho phép Người Hỗ Trợ tận dụng những lợi thế của quá trình xử lý đa đại lý.
Bất kỳ ai (bao gồm cả người dùng không có kỹ năng lập trình) đều có thể sử dụng Trình Hỗ Trợ để tạo các giải pháp và tác nhân dựa trên SLM của riêng họ. Nếu SLM thu hút ngay cả một nửa sự quan tâm mà các LLM hiện đang được hưởng, chúng ta sẽ sớm được nghe nhiều hơn về dự án crypto Assisterr, một nhà tiên phong thực sự của nhánh SLM của AI phát triển.
Những Bài Học Quan Trọng:
Assisterr AI (ASRR) là một nền tảng phi tập trung cho phép bạn tạo các đại lý và giải pháp AI dựa trên SLM – các mô hình AI chuyên biệt có tính năng tiết kiệm tài nguyên và kiến thức mạnh mẽ dành riêng cho miền.
Token gốc của Assisterr, ASRR, được sử dụng để quản trị, thanh toán để tạo và sử dụng các sản phẩm của nền tảng, triển khai mô hình, phân phối airdrop và phần thưởng cho những người đóng góp.
Bạn có thể mua ASRR trên Bybit dưới dạng cặp Giao Ngay USDT.
Assisterr là gì?
Assisterr (ASRR) là một dự án AI phi tập trung cho phép bạn xây dựng các tác nhân dựa trên SLM mà không cần bất kỳ kỹ năng lập trình nào. Bạn có thể sử dụng giao diện đồ họa để lựa chọn và cung cấp lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên cần thiết để thiết kế tác nhân của bạn và các thuộc tính của nó. Assisterr dựa trên blockchain Solana, vì vậy nó được hưởng lợi từ khả năng mở rộng nổi tiếng và chi phí thấp của mạng lưới.
Nền tảng này cho phép bạn xây dựng và triển khai các tác nhân AI để theo dõi các chỉ số chính, xác định các mô hình và trích xuất thông tin chi tiết có giá trị bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn theo thời gian thực. Ví dụ: một đại lý giao dịch được AI hỗ trợ có thể giúp bạn theo dõi điều kiện thị trường, hiểu động lực thị trường và đánh giá động lực giá. Điều này cho phép bạn tinh chỉnh các chiến lược của mình và phản ứng nhanh chóng với tâm lý thị trường đang thay đổi. Từ dự báo xu hướng đến tự động hóa báo cáo, các tác nhân AI cho phép người dùng luôn đi trước những thay đổi nhanh chóng và tối ưu hóa hiệu suất giữa các ngành.
Khuôn khổ tác nhân AI dễ sử dụng và hiệu quả của nền tảng mang lại lợi ích cho cả người dùng cá nhân và doanh nghiệp. Đối với người dùng cá nhân, các tác nhân AI đóng vai trò là các công cụ mạnh mẽ giúp họ tự động hóa các nhiệm vụ thông thường hoặc thực hiện phân tích blockchain phức tạp. Các cá nhân cũng có thể chọn công khai các đại lý tùy chỉnh để kiếm tiền. Người dùng doanh nghiệp có thể muốn giữ bí mật các đại lý của mình và sử dụng chúng cho các mục đích cụ thể, theo đó kiến thức chuyên môn về miền mang lại lợi thế cạnh tranh chính.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) so với mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)
Trong khi hầu hết các dự án AI khác đều sử dụng LLM, thì Assisterr là một trong số ít các sáng kiến web3 tận dụng SLM. Mặc dù LLM nổi tiếng về bề rộng chuyên môn và kiến thức tổng quát tuyệt vời, nhưng chúng cũng chuyên sâu về tính toán và thiếu chi tiết cần thiết liên quan đến các chủ đề cụ thể theo tên miền. Điều này là do các LLM được đào tạo về lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng nhiều thông số, khiến họ khao khát tài nguyên và chủ yếu là người theo chủ nghĩa tổng quát.
Ngược lại, SLM sử dụng ít thông số hơn và ít dữ liệu hơn đáng kể để đào tạo, làm giảm các yêu cầu tính toán tổng thể. Đồng thời, SLM thường được đào tạo về dữ liệu ngách cụ thể, thường giúp họ giỏi hơn LLM về kiến thức chuyên sâu.
Điều quan trọng không kém là nhiều dự án dựa trên LLM dựa trên các máy chủ tập trung, thường được kiểm soát bởi một thực thể doanh nghiệp duy nhất. Do đó, các phương pháp và dữ liệu đào tạo chính xác của các mô hình này vẫn là một điều vô cùng khó biết đối với người dùng cuối. Bản chất phi tập trung của công cụ hỗ trợ giúp toàn bộ quá trình đào tạo mô hình của công cụ này được cộng đồng sở hữu và minh bạch hơn.
Nik Havryliak và Dmytro Dimenko đã thành lập dự án Assisterr vào tháng 4/2023. Cuối tháng 5/2025, Assisterr ra mắt trên mainnet Solana.
Cách hoạt động của Người Hỗ Trợ?
Trình hỗ trợ cho phép bạn thiết kế các đại lý AI dựa trên SLM của riêng mình và triển khai chúng đến các nguồn truyền thông xã hội và blockchain. Mỗi người dùng có thể triển khai tối đa ba mô hình.
Có ba vai trò chính trên mạng lưới:
Người tạo mô hình là người dùng thiết kế, triển khai và duy trì SLM.
Người xác thực đóng góp kiến thức chuyên môn để phê duyệt và tinh chỉnh các mô hình.
Người đóng góp là các bên đóng góp vào hệ sinh thái Assisterr rộng lớn hơn bằng cách tham gia các cuộc thảo luận cộng đồng, cung cấp phản hồi, chia sẻ tập dữ liệu hoặc giúp quảng bá nền tảng hoặc các mô hình cụ thể.
Mô hình ngôn ngữ nhỏ mô-đun (SLM)
SLM là công nghệ cốt lõi hỗ trợ các tác nhân AI của Assisterr. Các mô hình này tiết kiệm tài nguyên, do tải thông số và dữ liệu đào tạo thấp hơn nhiều so với LLM. Lợi thế chính của họ cũng là đào tạo theo tên miền cụ thể.
Vì SLM dựa trên các tập dữ liệu nhỏ hơn LLM nên hiệu suất của chúng thường được tăng cường thông qua các nỗ lực hợp tác đa tác nhân, theo đó nhiều mô hình, đại lý hoặc mạng học tập song song được sử dụng để cung cấp giải pháp cho truy vấn của người dùng. Nếu một truy vấn yêu cầu kiến thức đa ngành, SLM, với chuyên môn về miền, có thể gặp khó khăn trong một thiết lập một mô hình, không hợp tác. Nhưng những hạn chế chính của SLM có thể được giải quyết bằng cách sử dụng nhiều mô hình theo mô-đun để mang lại chất lượng đầu ra cần thiết.
Hai loại kiến trúc được sử dụng để tạo thành thiết lập tổng hợp cho SLM — Mixtures of Experts (MoE) và Mixtures of Agents (MoA).
Sự Kết Hợp Của Các Chuyên Gia (MoE)
MoE là một kiến trúc mô hình tự động chọn từ một nhóm các mạng thần kinh chuyên biệt để giải quyết từng truy vấn cụ thể. Kích hoạt có chọn lọc này cho phép giải quyết vấn đề hiệu quả hơn, nhận thức được nội dung. Các MoE phức tạp hơn có thể được phân lớp theo thứ bậc để giải quyết các vấn đề phức tạp theo ngữ cảnh ngày càng tăng.
Kết Hợp Đại Lý (MoA)
MoA khác với MoE khi sử dụng các đại lý theo cách song song. Mỗi đại lý tự thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, dựa trên kiến thức thích hợp của mình. Đầu ra của các tác nhân được tổng hợp và tổng hợp bởi một mô hình riêng biệt để tạo ra kết quả cuối cùng và việc tổng hợp các mô hình nhỏ thành các mô hình phức tạp hơn giúp tạo điều kiện giải quyết vấn đề hiệu quả trên các lĩnh vực.
Các tính năng chính của công cụ hỗ trợ
Quyền sở hữu phi tập trung
Tất cả các mô hình do nền tảng này cung cấp đều dựa trên quyền sở hữu phi tập trung, do cộng đồng điều khiển. Điều này hoàn toàn trái ngược với quyền sở hữu và quản lý mô hình tập trung thường thấy trong các thiết lập LLM truyền thống trong thế giới Web 2.0. Việc phi tập trung hóa quyền sở hữu mô hình giúp giải quyết nhiều hạn chế của các hệ thống tập trung. Đầu tiên, nó cung cấp tính minh bạch hơn xung quanh dữ liệu được sử dụng để đào tạo một mô hình. Thứ hai, điều này làm cho mô hình chống kiểm duyệt. Và thứ ba, giải pháp này giúp điều chỉnh các ưu đãi cho tất cả các bên liên quan, bao gồm Người đóng góp, Người xác thực và Người tạo.
Một ngân quỹ cho mỗi SLM
Mỗi SLM trên Assisterr được quản lý thông qua tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) riêng. Điều này có nghĩa là có một cơ chế quản trị và ngân quỹ chuyên dụng cho mỗi mô hình, một cấu trúc giúp duy trì trách nhiệm giải trình và tính minh bạch cho mỗi SLM. Nó cũng giúp triển khai, điều chỉnh và bảo trì mô hình linh hoạt hơn và gắn liền với các yêu cầu theo ngữ cảnh của mỗi SLM.
Thị Trường Dữ Liệu Người Hỗ Trợ
Assisterr có thị trường trên nền tảng, nơi người tạo mô hình có thể list và token hóa các giải pháp dựa trên SLM của họ. Một phần không thể thiếu của thị trường là Thị Trường Dữ Liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ và giao dịch các bộ dữ liệu để đào tạo mô hình. Các nhà cung cấp dữ liệu cung cấp các bộ dữ liệu được tuyển chọn thông qua thị trường. Bản chất được tuyển chọn của các bộ dữ liệu đảm bảo rằng người tạo mô hình có thể dựa vào dữ liệu chất lượng cao để xây dựng mô hình của họ, một cân nhắc quan trọng trong một ngành mà trong đó quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng đã được xác minh đang ngày càng trở nên khó khăn.
Assisterr đã hợp tác với một số nhà cung cấp dữ liệu để tạo điều kiện truy cập vào các tập dữ liệu được tuyển chọn cho người tạo mô hình. Các nhà cung cấp dữ liệu này bao gồm một loạt các ngành và các ngành dọc theo trường hợp sử dụng. Một số đối tác dữ liệu trên nền tảng này bao gồm:
dFusion AI là nhà cung cấp tập trung vào dữ liệu chất lượng thông qua xác thực do cộng đồng điều khiển. Công ty xử lý hơn 50.000 bài gửi kiến thức hàng tháng và đã xây dựng cơ sở kiến thức hơn 40GB, khiến công ty trở thành một công ty quan trọng đối với dữ liệu AI trong các lĩnh vực web3 và blockchain.
FileMarket AI là nhà cung cấp chuyên thu thập và chú thích dữ liệu với sự chấp thuận đầy đủ của người dùng. Cốt lõi của các giải pháp dữ liệu AI của FileMarket là các thực hành đạo đức và quyền riêng tư, đảm bảo rằng mọi dữ liệu do công ty cung cấp đều đáp ứng các tiêu chuẩn quy định nghiêm ngặt nhất.
Matchain là một nền tảng chuyên về các giải pháp nhận dạng phi tập trung (DID). Nền tảng này tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn on-chain và off-chain khác nhau và làm phong phú thêm dữ liệu thu thập được bằng cách sử dụng các thuật toán AI.
Token crypto Assisterr (ASRR) là gì?
Token gốc của Assisterr, ASRR, đã ra mắt trên blockchain Solana vào cuối tháng 5/2025. Token ASRR là tài sản cốt lõi trong hệ sinh thái Assisterr, phục vụ nhiều mục đích:
Thanh toán phí giao dịch để sử dụng các dịch vụ nền tảng. Tất cả các hoạt động trên Assisterr - bao gồm các mô hình list trên thị trường và thanh toán cho các tính toán mô hình - đều được thanh toán trong ASRR.
Phí triển khai mô hình và ngân quỹ. Việc ra mắt các SLM riêng lẻ và thiết lập kho bạc cũng liên quan đến các khoản thanh toán trong ASRR.
Quản trị. Chủ sở hữu ASRR có quyền tham gia quản trị trên toàn nền tảng. Quản trị dự án SLM cá nhân được thực hiện thông qua các token quản lý (MT), được phát hành bởi những người sáng tạo dành riêng cho từng dự án SLM.
Phần thưởng cho những người đóng góp dự án. Những người đóng góp thuộc nhiều loại khác nhau, bao gồm các nhà phát triển, nhà xây dựng mô hình và người xác thực mô hình, được thưởng bằng token ASRR.
Phân phối Airdrop. Những người đóng góp vào nền tảng được thưởng bằng cách phân phối token ASRR. Những người đóng góp đủ điều kiện kiếm điểm khi hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau để đủ điều kiện tham gia airdrop. Ví dụ: chiến dịch airdrop Giai đoạn 1 của nền tảng đã cung cấp phần thưởng ASRR cho những người sáng tạo SLM, người xác thực, người nắm giữ NFT Người hỗ trợ và những người đóng góp tích cực khác. Các bên đủ điều kiện tích lũy điểm sASRR – tài sản phần thưởng testnet của nền tảng – để mở khóa phân bổ ASRR ngay sau sự kiện tạo token (TGE). Việc phân bổ khả dụng ngay sau TGE, không có lịch trao quyền, lịch mở khóa có điều kiện hoặc các hạn chế khác.
Nguồn cung tối đa của ASRR là 100 triệu, gần như tất cả đều đại diện cho tổng nguồn cung hiện tại của token.
Mua token AI Người Hỗ Trợ (ASRR) ở đâu
Token ASRR có sẵn trên Bybit dưới dạng cặp Giao Ngay với USDT. Bạn cũng có thể tận hưởng phần thưởng staking ASRR bằng cách tham gia sự kiện Bybit dành riêng cho token. Theo các điều khoản của sự kiện, bạn có thể stake từ 160 đến 3.000 ASRR thông qua gói Tiết Kiệm Cố Định 3 ngày để kiếm 99% APR và nhận phần chia từ tổng thưởng 500.000 ASRR. Sự kiện này có hiệu lực đến 10AM ngày 3/7/2025.
Dự đoán giá AI hỗ trợ (ASRR)
Kể từ ngày 17/6/2025, token ASRR đã có mặt trên thị trường trong khoảng hai tuần. Giá hiện đang giao dịch ở mức $0,25, giảm 48,7% so với mức cao nhất mọi thời đại là $0,5009 vào ngày 3/6/2025 và tăng 13,5% so với mức thấp nhất mọi thời đại là $0,2264 vào ngày 6/6/2025.
Triển vọng giá dài hạn của ASRR khá tăng. DigitalCoinPrice dự kiến token này sẽ giao dịch ở mức $0,90 vào năm 2027 và $1,31 vào năm 2030, trong khiPricePrediction dự báo giá trung bình là $0,71 vào năm 2027 và $2,11 vào năm 2030.
Lời Kết
Trong bối cảnh các dự án web3 tập trung vào AI mới, AI của Assisterr nổi bật như một nền tảng độc đáo trong ngành công nghiệp crypto vì nó tận dụng SLM, thay vì LLM, để cung cấp các đại lý và giải pháp thông minh cho người dùng. SLM không phải là một công nghệ hoàn toàn mới, nhưng việc sử dụng chúng trong các miền web3 và Web 2.0 đã bị hạn chế.
Đây là cơ hội hoàn hảo để nền tảng Hỗ Trợ tự thiết lập mình là một trong những người tiên phong trong việc tận dụng các mô hình này. Bất cứ khi nào nghe về ChatGPT, chúng ta đều nghĩ đến người tạo ra ChatGPT, OpenAI. Trong tương lai, khi đề cập đến SLM, chúng tôi có thể sẽ liên kết công nghệ này với thương hiệu Assisterr nếu các mô hình dựa trên SLM của nó có thể thu hút được sự chú ý trong thị trường AI.
#LearnWithBybit