IA Liderando o Futuro da Criptografia: Análise e Perspectivas sobre o Rastro da IA e Cripto
Autor Convidado: Phoebe Peng
Recentemente, a OpenAI lançou uma nova ferramenta chamada Sora que pode gerar vídeos de IA com base em texto. Comparado ao lançamento do ano passado de busca de IA Q&A, texto-para-imagem e outras formas, a introdução do Sora representa um avanço significativo na tecnologia de IA. A estreia desta nova ferramenta não só atraiu ampla atenção na comunidade tecnológica, mas também provocou uma frenesi no mercado de criptomoedas. Muitos projetos relacionados à IA viram aumentos substanciais, atraindo um influxo significativo de capital.
1. Visão geral do Ramo de IA
Em 2023, o produto chatbot da OpenAI, ChatGPT, com seu excelente desempenho e ampla gama de cenários de aplicação, rapidamente se tornou um ponto focal global no campo da IA, incitando uma febre de IA. Isso também desencadeou uma tendência de alta no ramo de IA dentro do mercado de criptomoedas, com vários projetos relacionados à IA surgindo. Este ano, a OpenAI lançou um novo produto, Sora, levando as pessoas a antecipar se ele pode continuar a onda de IA e trazer mais inovações e avanços para a indústria.
A IA (inteligência artificial) é a capacidade de usar computação e máquinas para imitar o raciocínio humano e a resolução de problemas. Com o desenvolvimento contínuo e a aplicação da tecnologia de IA juntamente com o crescente mercado de criptomoedas, a aplicação da IA no campo das criptos tornou-se gradualmente um ponto focal.
No campo das criptos, a trilha temática de IA cobre uma variedade de projetos e aplicações que utilizam tecnologia de IA para resolver problemas em criptomoedas e blockchain.
De acordo com os dados da CoinGecko, em 22 de fevereiro de 2024, a capitalização de mercado total de tokens na trilha de IA já ultrapassou $17,4 bilhões.
2. Aplicações de IA no Domínio Cripto
À medida que o mercado de criptomoedas continua a amadurecer e a tecnologia de IA encontra aplicações mais amplas, a trilha de projetos cripto com tema de IA está mostrando uma tendência de diversificação e inovação. Vários projetos estão tentando implementar e promover a aplicação de IA através da tecnologia blockchain.
Aplicação de Computação Descentralizada: Agregando recursos de computação ociosos (CPUs + GPUs) em um mercado através de computação crowdsourcing, fornece recursos computacionais de menor custo para muitas tarefas, como pré-treinamento e ajuste fino. Projetos como Akash e Render estão explorando esta área, visando abordar a alocação e utilização de recursos computacionais. No entanto, há preocupações no mercado de que a computação crowdsourced pode não alcançar economias de escala, e que a maioria dos GPUs de alto desempenho não é de propriedade dos consumidores.
Tendência em Direção à Inferência Descentralizada: Executar inferências de modelos de código aberto de maneira descentralizada aborda questões de privacidade e censura que podem surgir com serviços centralizados. Projetos como Ritual e Ollama estão explorando esta área, esperando fornecer serviços de inferência mais seguros e privados para os usuários.
Desenvolvimento de Agentes de IA On-Chain: Usando aplicações on-chain de aprendizado de máquina e pagamentos em criptomoedas para lidar com transações e pagamentos entre agentes, projetos como AI Arena e MyShell estão dedicados a explorar esta área.
Gestão e Captura de Valor de Fontes de Dados e Modelos: A tecnologia blockchain permite a gestão autônoma de dados e modelos de aprendizado de máquina, abordando questões como monopolização de dados e fraude. Projetos como Vana e Rainfall estão explorando esta área, tentando estabelecer dados e modelos portáteis para promover seu fluxo e apoiar o desenvolvimento de redes personalizadas.
Aplicação de Incentivos em Tokens: Para incentivar o engajamento do usuário e fornecer um mercado mais amplo para aplicações de IA através de incentivos com tokens de criptomoeda, projetos como MyShell e Deva estão explorando essa área e tentando atrair a participação dos usuários. Além disso, incentivar operações de aprendizado de máquina com tokens de criptomoeda pode encorajar ações como otimização de pesos e ajuste fino, melhorando assim o desempenho e a precisão do modelo. Enquanto isso, projetos como Bittensor e Ritual visam resolver questões de qualidade e precisão.
Importância da Verificabilidade On-Chain: A verificabilidade de modelos on-chain melhora a composabilidade dos modelos e fornece serviços mais confiáveis para agentes. Projetos como Modulus Labs e Upshot.ai estão abordando essa área ao buscarem resolver as questões de confiabilidade e verificabilidade dos agentes.
Aplicação de Criação de Estratégia e Busca Web3: Produtos de nicho relacionados ao ChatGPT, como Análise de Investimento e Negociação com IA, são capazes de realizar análises detalhadas e pesquisas baseadas no ChatGPT e em bancos de dados de negociação. Por exemplo, a Bybit lançou TradeGPT, que oferece orientação personalizada. Ela utiliza os repositórios de dados abrangentes da Bybit para fornecer inteligência acionável e conselhos estratégicos adaptados à jornada de investimento de cada usuário. Outro exemplo, TypoX pretende se tornar a busca do Google no Web3 e ajudará os usuários a entender tudo sobre o mundo Web3.
3. Top 10 Projetos Potenciais Representativos no Ramo de IA
Nome | Tipo | Token | Valor de Mercado $ | Conceito |
Infraestrutura de IA | TAO | 3.958.113.363 | Protocolo de aprendizado de máquina descentralizado baseado em blockchain | |
Vídeo | RNDR | 2.817.538.544 | Rede de computação GPU para cenários de renderização na nuvem | |
Infraestrutura de IA | FET | 1,196,627,456 | Plataforma blockchain baseada em inteligência artificial e aprendizado de máquina | |
Akash Network | Infraestrutura de IA | AKT | 924,062,443 | Mercado de computação em nuvem de código aberto e descentralizado |
Infraestrutura de IA | AGIX | 905,597,897 | Plataforma de IA descentralizada destinada a estabelecer protocolos que conectem ferramentas de IA | |
DAPP de IA | WLD | 1,096,158,138 | O maior sistema mundial de identidade digital e moeda equitativa | |
DAPP de IA | ARKM | 261,634,608 | Plataforma de análise de blockchain | |
Sleepless IA | DAPP de IA | IA | 240,499,967 | Jogo de companhia virtual baseado em IA |
DAPP de IA | NFP | 196,419,632 | Plataforma de UGC (Conteúdo Gerado por Usuários) impulsionada por IA | |
Protocolo AIT | Moeda de IA | AIT | 55,675,955 | Infraestrutura de dados Web3 |
4. Oportunidades de Investimento e Análise de Risco do Ramo de IA
Como um segmento importante no domínio cripto, o ramo de IA oferece ricas oportunidades de investimento, além de certos riscos.
Oportunidades de Investimento
Tendência de Integração AI+Cripto: A trilha de IA é um segmento impulsionado pela demanda. Acredita-se que, em um futuro próximo, a integração da IA com criptomoedas se tornará uma tendência dominante. Espera-se que essa integração melhore a eficiência do desenvolvimento, a auditabilidade e a segurança dos contratos inteligentes, e a acessibilidade dos usuários. Essa integração não se limita ao domínio cripto, trazendo também novas melhorias e adições à experiência de desenvolvedores e usuários on-chain.
Demanda Enorme: Os projetos de IA no domínio cripto atendem às necessidades urgentes do mercado por contratos inteligentes, gestão de dados e aprendizado de máquina, etc. À medida que a adoção de criptomoedas e aplicações blockchain continua a expandir, a demanda por soluções inteligentes continuará crescendo.
Potencial de Mercado como Resultado das Inovações Tecnológicas: Esses projetos utilizam tecnologias inovadoras de IA e soluções de blockchain, trazendo um potencial de mercado sem precedentes ao domínio cripto. Por exemplo, a inteligência e auditabilidade dos contratos inteligentes serão significativamente aprimoradas, melhorando assim a segurança e a credibilidade das aplicações blockchain.
Apoio de Instituições Conhecidas: Alguns projetos já receberam apoio e financiamento de instituições e investidores renomados, proporcionando forte apoio financeiro e de recursos para o desenvolvimento do projeto.
Análise de Risco
Tecnologia Imatura: A tecnologia de IA ainda não amadureceu, e ainda existem desafios em relação à estabilidade e desempenho dos algoritmos. Os investidores precisam avaliar cuidadosamente os riscos tecnológicos envolvidos.
Realização do Produto: As soluções técnicas de alguns projetos também não estão totalmente maduras, então resta ver se são meramente hype e conceitos, exigindo observação e verificação contínuas.
Questões de Privacidade de Dados: As aplicações de IA envolvem uma grande quantidade de dados de usuários, e os riscos de violação e uso indevido de privacidade de dados ainda existem.
Qualidade do Projeto: O mercado de IA é altamente competitivo, com qualidade variada de projetos. Consequentemente, pode haver casos de projetos de baixa qualidade tentando explorar o mercado, exigindo uma análise cuidadosa das capacidades das equipes do projeto, funcionalidades do produto e forças técnicas.
5. Perspectivas sobre o Desenvolvimento do Ramo de IA
A ascensão da IA no domínio das criptomoedas trouxe uma inovação e oportunidades sem precedentes para toda a indústria. Consequentemente, muitos desenvolvimentos notáveis podem ser esperados no futuro.
Melhoria na Experiência do Usuário e Acessibilidade: A tecnologia de IA trouxe inovações ao domínio das criptomoedas comparáveis às do Web 2.0, melhorando tudo, desde o desenvolvimento de infraestrutura até a experiência do usuário e acessibilidade. Com a tecnologia de IA, os usuários podem interagir mais facilmente com o mundo das criptomoedas e desfrutar de serviços mais convenientes e inteligentes.
Melhoria Significativa na Eficiência de Desenvolvimento: Produtos como OpenAI e Copilot AI estão promovendo melhorias na eficiência de desenvolvimento que se espera aumentar a eficiência do trabalho dos desenvolvedores em várias vezes. As plataformas de desenvolvimento assistidas por IA já começaram a desempenhar um papel na Camada 1 e nas aplicações DeFi, o que promoverá grandemente a integração da criptomoeda com a tecnologia IA
Segurança Aprimorada na Cadeia: A integração da IA não só melhora a eficiência do desenvolvimento, mas também traz novos aprimoramentos para a segurança na cadeia. Por exemplo, empresas como CUBE3.AI e TestMachine estão desenvolvendo integrações de IA para auditorias de contratos inteligentes e monitoramento de ameaças em tempo real, o que ajudará a melhorar a segurança e a estabilidade das aplicações na cadeia.
Desenvolvimento em Domínios Verticais: O desenvolvimento de tecnologias como computação descentralizada, ZKML e agentes de IA levará a uma integração profunda de criptomoeda e tecnologia IA em domínios verticais. Essas áreas estabelecem uma base sólida para o desenvolvimento futuro de criptomoeda e IA, indicando muitas inovações empolgantes e cenários de aplicação que virão.
Em resumo, a trilha temática de IA no domínio das criptos continuará a atrair a atenção do mercado e o favorecimento de investimentos, com projetos crescendo continuamente em aspectos como inovação tecnológica, marketing e formação de equipes. Com os avanços tecnológicos adicionais e a exploração de aplicações comerciais, a integração de criptomoeda e tecnologia de IA trará um ecossistema econômico digital mais inteligente, eficiente e seguro.
#Bybit #TheCryptoArk