IA lidera o futuro da cripto: Análise e perspectivas sobre a IA e o caminho das criptos
Autor convidado: Phoebe Peng
Recentemente, a OpenAI lançou uma nova ferramenta chamada Sora, que pode gerar vídeos de IA com base em texto. Em comparação com o lançamento do ano passado de perguntas e respostas sobre pesquisa de IA, texto para imagem e outros formulários, a introdução do Sora representa um avanço significativo na tecnologia de IA. A estreia desta nova ferramenta não apenas atraiu uma atenção generalizada na comunidade de tecnologia, mas também provocou um frenesi no mercado de criptomoedas. Muitos projetos relacionados à IA tiveram aumentos substanciais, atraindo um influxo significativo de capital.
1. Visão geral da trilha de IA
Em 2023, o chatbot da OpenAI, ChatGPT, com seu excelente desempenho e uma ampla gama de cenários de aplicativos, rapidamente se tornou um ponto focal global no campo da IA, causando uma loucura por IA. Isso também despertou uma tendência otimista na pista de IA no mercado de criptomoedas, com vários projetos relacionados à IA surgindo. Este ano, a OpenAI lançou um novo produto, Sora, levando as pessoas a prever se pode continuar a onda da IA e trazer mais inovação e inovações para o setor.
A IA (inteligência artificial) é a capacidade de usar computação e máquinas para imitar o raciocínio humano e a resolução de problemas. Com o desenvolvimento e a aplicação contínuos da tecnologia de IA juntamente com o crescente mercado de criptomoedas, a aplicação da IA no campo cripto tornou-se gradualmente um ponto focal.
No campo das criptomoedas, a faixa temática de IA abrange uma variedade de projetos e aplicativos que utilizam tecnologia de IA para resolver problemas em criptomoedas e blockchain.
De acordo com os dados da CoinGecko, em 22 de fevereiro de 2024, a capitalização total de mercado dos tokens de rastreamento por IA já excedeu US$ 17,4 bilhões.
2. Aplicativos de IA no domínio cripto
À medida que o mercado de criptomoedas continua a amadurecer e a tecnologia de IA encontra aplicativos mais amplos, a trilha do projeto de cripto com tema de IA mostra uma tendência de diversificação e inovação. Vários projetos estão tentando implementar e promover a aplicação de IA por meio da tecnologia blockchain.
Aplicação da computação descentralizada: A agregação de recursos de computação parados (CPUs + GPUs) em um mercado por meio da computação de crowdsourcing fornece recursos computacionais de baixo custo para muitas tarefas, como pré-treinamento e ajuste fino. Projetos como Akash e Render estão explorando essa área, com o objetivo de abordar a alocação e a utilização de recursos de computação. No entanto, há preocupações do mercado de que a computação de crowdsourced possa não alcançar economias de escala e que a maioria das GPUs de alto desempenho não seja de propriedade dos consumidores.
Tendência para a Inferência Descentralizada: A execução de inferências de modelo de código aberto de maneira descentralizada aborda questões de privacidade e censura que podem surgir com serviços centralizados. Projetos como Ritual e Ollama estão explorando essa área, esperando fornecer serviços de inferência mais seguros e privados para os usuários.
Desenvolvimento de agentes de IA on-chain: Usando aplicativos on-chain de aprendizado de máquina e pagamentos de criptomoedas para abordar transações e pagamentos entre agentes, projetos como IA Arena e MyShell se dedicam a explorar essa área.
Gerenciamento e captura de valor de dados e fontes de modelo: A tecnologia blockchain permite o gerenciamento autônomo de dados e modelos de aprendizado de máquina, abordando problemas como monopolização de dados e fraude. Projetos como Vana e Rainfall estão explorando essa área, tentando estabelecer dados e modelos portáteis para promover seu fluxo e apoiar o desenvolvimento de redes personalizadas.
Aplicação de incentivos de token: Para incentivar o engajamento do usuário e fornecer um mercado mais amplo para aplicativos de IA por meio de incentivos de tokens cripto, projetos como MyShell e Deva estão explorando essa área e tentando atrair a participação do usuário. Além disso, incentivar operações de aprendizado de máquina com tokens cripto pode incentivar ações como otimização de pesos e ajuste fino, melhorando assim o desempenho e a precisão do modelo. Enquanto isso, projetos como Bittensor e Ritual visam abordar questões de qualidade e precisão.
Importância da verificação on-chain: A capacidade de verificação do modelo on-chain aumenta a capacidade de composição dos modelos e fornece serviços mais confiáveis para os agentes. Projetos como o Modulus Labs e o Upshot.ai estão abordando essa área à medida que buscam abordar os problemas de confiabilidade e verificabilidade dos agentes.
Aplicação do Trategy Making e da Web3 Searching: Os produtos de nicho relacionados ao ChatGPT, como a análise de investimento e trading baseada em IA, são capazes de realizar análises e pesquisas detalhadas com base no ChatGPT e bancos de dados de trading. Por exemplo, a Bybit lançou o TradeGPT , que oferece orientação personalizada. Ele utiliza os repositórios de dados abrangentes da Bybit para fornecer inteligência acionável e aconselhamento estratégico adaptado à jornada de investimento de cada usuário. Outro exemplo, o TypoX visa se tornar a pesquisa do Google na Web3 e ajudará os usuários a entender tudo do mundo Web3.
3. Os 10 melhores projetos potenciais representativos no caminho da IA
Nome | Tipo | Token | Valor de mercado de $ | Conceito |
Infraestrutura de IA | TAO | 3.958.113.363 | Protocolo de aprendizado de máquina descentralizado e baseado em blockchain | |
Vídeo | RNDR | 2.817.538.544 | Rede de computação de GPU para cenários de renderização na nuvem | |
Infraestrutura de IA | FET | 1.196.627.456 | Plataforma de blockchain baseada em inteligência artificial e aprendizado de máquina | |
Rede Akash | Infraestrutura de IA | AKT | 924.062.443 | Mercado de computação em nuvem descentralizado e de código aberto |
Infraestrutura de IA | AGIX | 905.597.897 | Plataforma de IA descentralizada com o objetivo de estabelecer protocolos que conectem ferramentas de IA | |
DAPP de IA | WLD | 1.096.158.138 | O maior sistema equitativo de identidade digital e moeda do mundo | |
DAPP de IA | ARKM | 261.634.608 | Plataforma de análise de blockchain | |
IA sem dormir | DAPP de IA | IA | 240.499.967 | Jogo virtual baseado em IA |
DAPP de IA | NFP | 196.419.632 | Plataforma UGC (Conteúdo Gerado pelo Usuário) orientada por IA | |
Protocolo AIT | Moeda de IA | AIT | 55.675.955 | Infra-estrutura de dados Web3 |
4. Oportunidades de investimento e análise de risco do caminho da IA
Como um segmento importante no domínio cripto, a faixa de IA oferece ricas oportunidades de investimento, juntamente com certos riscos.
Oportunidades de investimento
Tendência de integração de IA + cripto: A faixa de IA é um segmento voltado para a demanda. Acreditamos que, em breve, a integração da IA com criptomoedas se tornará uma tendência dominante. Espera-se que essa integração aumente a eficiência do desenvolvimento, a audibilidade e a segurança de contratos inteligentes e a acessibilidade do usuário. Essa integração não se limita ao domínio cripto, trazendo também novas melhorias e adições à experiência de desenvolvedores e usuários on-chain.
Grande demanda: Os projetos de IA no domínio cripto atendem às necessidades urgentes do mercado de contratos inteligentes, gerenciamento de dados e aprendizado de máquina, etc. À medida que a adoção de criptomoedas e aplicativos blockchain continua a expandir, a demanda por soluções inteligentes continuará a crescer.
Potencial de mercado como resultado de inovações tecnológicas: Esses projetos utilizam tecnologias inovadoras de IA e soluções blockchain, trazendo um potencial de mercado sem precedentes para o domínio cripto. Por exemplo, a inteligência e a audibilidade dos contratos inteligentes serão significativamente aprimoradas, melhorando assim a segurança e a credibilidade dos aplicativos blockchain.
Suporte de instituições conhecidas: Alguns projetos já receberam apoio e financiamento de instituições e investidores renomados, fornecendo forte suporte financeiro e de recursos para o desenvolvimento do projeto.
Análise de risco
Tecnologia imatura: A tecnologia de IA ainda não amadureceu e ainda há desafios em relação à estabilidade e ao desempenho dos algoritmos. Os investidores precisam avaliar cuidadosamente os riscos tecnológicos envolvidos.
Realização do produto: As soluções técnicas de alguns projetos também não estão totalmente maduras, então ainda não se sabe se são apenas hype e conceitos, exigindo observação e verificação contínuas.
Problemas de privacidade de dados: Os aplicativos de IA envolvem uma grande quantidade de dados do usuário, e os riscos de violações de privacidade de dados e uso indevido ainda existem.
Qualidade do projeto: A pista de IA é altamente competitiva, com diferentes qualidades de projeto. Assim, pode haver casos de projetos de baixa qualidade tentando explorar o mercado, necessitando de uma análise cuidadosa das capacidades, funcionalidades dos produtos e pontos fortes técnicos das equipes de projeto.
5. Perspectivas sobre os prospectos de desenvolvimento da trilha de IA
A ascensão da IA no domínio de criptomoedas trouxe inovação e oportunidades sem precedentes para todo o setor. Consequentemente, muitos desenvolvimentos notáveis podem ser esperados no futuro.
Acessibilidade e experiência aprimoradas do usuário: A tecnologia de IA trouxe inovações para o domínio de criptomoedas comparáveis às da Web 2.0, aprimorando tudo, desde o desenvolvimento da infraestrutura até a experiência do usuário e acessibilidade. Com a tecnologia de IA, os usuários podem se envolver mais facilmente com o mundo das criptomoedas e desfrutar de serviços mais convenientes e inteligentes.
Melhoria significativa na eficiência do desenvolvimento: Produtos como OpenAI e Copilot AI estão impulsionando melhorias na eficiência do desenvolvimento, que devem aumentar a eficiência do trabalho dos desenvolvedores em várias vezes. As plataformas de desenvolvimento assistidas por IA já começaram a desempenhar um papel nos aplicativos de camada 1 e DeFi, o que promoverá muito a integração de criptomoedas com tecnologia de IA
Segurança aprimorada on-chain: A integração da IA não apenas melhora a eficiência do desenvolvimento, mas também traz novas melhorias para a segurança on-chain. Por exemplo, empresas como CUBE3.AI e TestMachine estão desenvolvendo integrações de IA para auditorias de contratos inteligentes e monitoramento de ameaças em tempo real, o que ajudará a aumentar a segurança e estabilidade de aplicativos on-chain.
Desenvolvimento em domínios verticais: O desenvolvimento de tecnologias como computação descentralizada, ZKML e agentes de IA levará a uma integração profunda de criptomoedas e tecnologia de IA em domínios verticais. Essas áreas estabelecem uma base sólida para o desenvolvimento futuro de criptomoedas e IA, indicando muitas inovações e cenários de aplicativos empolgantes por vir.
Em resumo, a trilha temática de IA no domínio cripto continuará a atrair atenção do mercado e favores de investimento, com projetos continuamente crescendo em aspectos como inovação tecnológica, marketing e construção de equipes. Com mais avanços tecnológicos e exploração de aplicativos comerciais, a integração de criptomoedas e tecnologia de IA trará um ecossistema econômico digital mais inteligente, eficiente e seguro.
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