お客様の作成者： フィービーペン

最近、OpenAIは、テキストに基づいてAI動画を生成できるSoraという新しいツールをリリースしました。昨年のAI検索Q&Aやテキスト画像などのフォームが登場したのに対し、ソラの登場はAI技術の大きな進歩を表しています。この新しいツールの登場は、テクノロジーコミュニティの注目を集めただけでなく、仮想通貨市場でも熱狂的な動きを引き起こしました。多くのAI関連プロジェクトで大幅な増加が見られ、多額の資金が流入しています。

1. AIトラックの概要

2023年、OpenAIのチャットボット製品「ChatGPT」は、優れたパフォーマンスと幅広いアプリケーションシナリオで、AI分野の世界的な焦点となり、AIの急激な動きを呼び起こしました。また、仮想通貨市場におけるAIトラックの強気トレンドも発生し、AI関連のプロジェクトも数多く出現しました。今年、OpenAIは新製品「ソラ」を立ち上げました。ソラはAIの波を乗り越え、業界にさらなるイノベーションとブレイクスルーをもたらすことができるか予想するリーダーです。

AI（人工知能）は、計算や機械を用いて人間の推論や問題解決を模倣する能力です。急成長する仮想通貨市場と並行して、AI技術の継続的な開発と応用により、仮想通貨分野でのAIの応用は徐々に焦点となっています。 

仮想通貨分野では、AIのテーマトラックは、AI技術を活用して仮想通貨やブロックチェーンの問題を解決するさまざまなプロジェクトやアプリケーションに対応しています。

CoinGeckoのデータによると、2024年2月22日現在、AIトラックトークンの時価総額はすでに174億ドルを超えています。

2. 暗号資産ドメインにおけるAIの応用

仮想通貨市場が成熟し続け、AI技術が幅広い用途を見出す中、AIをテーマにした仮想通貨プロジェクトは多様化とイノベーションのトレンドを示しています。ブロックチェーン技術を通じて、さまざまなプロジェクトがAIの活用と普及を目指しています。

1. 分散型コンピューティングの適用：クラウドソーシングコンピューティングにより、遊休コンピューティングリソース（CPU + GPU）を市場に集約することで、事前トレーニングや微調整など、多くのタスクで低コストの計算リソースが得られます。AkashやRenderのようなプロジェクトは、コンピューティングリソースの配分と利用に対処することを目指し、この分野を探求しています。しかし、クラウドソーシングコンピューティングが規模の経済を達成できない可能性や、ほとんどの高性能GPUが消費者の所有ではないという市場懸念があります。

2. 分散型推論のトレンド：オープンソースモデルの推論を分散的に実行することで、中央集権型サービスで発生する可能性のあるプライバシーや検閲の問題に対処できます。リチュアルやオラマなどのプロジェクトでは、より安全でプライベートな推論サービスをお客様に提供したいと考えています。

3. オンチェーンAIエージェントの開発：機械学習や暗号資産決済のオンチェーンアプリケーションを使用して、エージェント間の取引や支払いに対処し、AIアリーナやMyShellのようなプロジェクトは、この分野を探求することに専念しています。

4. データとモデルソースの管理と価値の把握：ブロックチェーン技術は、データや機械学習モデルの自律的な管理を可能にし、データの独占や詐欺などの問題に対処します。VanaやRainfallなどのプロジェクトは、フローを促進し、パーソナライズされたネットワークの開発をサポートするために、ポータブルデータやモデルを確立しようと試みています。

5. トークンインセンティブの適用：仮想通貨トークンのインセンティブを通じて、ユーザーエンゲージメントを促進し、AIアプリケーションの市場を広げるために、MyShellやDevaなどのプロジェクトがこの分野を探求し、ユーザーの参加を集めようとしています。また、暗号トークンで機械学習操作を奨励することで、ウェイトの最適化や微調整などのアクションを促進し、モデルのパフォーマンスと正確性を向上させることができます。一方、BittensorやRitualなどのプロジェクトは、品質と正確性の問題に取り組むことを目指しています。

6. オンチェーン検証の重要性：オンチェーンモデルの検証可能性は、モデルのコンポーザビリティを高め、エージェントに信頼性の高いサービスを提供します。Modulus LabsやUpshot.ai。

7. 戦略作成とWeb3検索の適用： AIを活用した投資や取引分析など、ChatGPT関連のニッチ商品は、ChatGPTや取引データベースに基づいて詳細な分析や調査を行うことができます。たとえば、BybitはTradeGPTをローンチしました。TradeGPTはパーソナライズされたガイダンスを提供します。Bybitの包括的なデータリポジトリを活用して、お客様の投資ジャーニーに合わせた実用的なインテリジェンスと戦略的アドバイスを提供します。別の例として、TypoXはWeb3のGoogle検索を目指しており、Web3の世界のすべてを理解するのに役立ちます。

3. AIトラックにおけるトップ10の潜在的プロジェクト

4. AIトラックの投資機会とリスク分析

仮想通貨ドメインの重要なセグメントとして、AIトラックは特定のリスクとともに豊富な投資機会を提供します。

投資機会

AIと暗号資産の統合トレンド：AIトラックは需要主導型セグメントです。近い将来、AIと仮想通貨の統合が支配的なトレンドになると考えられています。この統合により、スマートコントラクトの開発効率、可聴性、セキュリティ、利用者のアクセシビリティの向上が期待されています。このような統合は暗号資産ドメインにとどまらず、オンチェーン開発者や利用者の体験に新たな改善や追加をもたらします。

膨大な需要：仮想通貨ドメインのAIプロジェクトは、スマートコントラクト、データ管理、機械学習など、市場の切迫したニーズに対応しています。仮想通貨とブロックチェーンアプリケーションの普及が拡大し続ける中、インテリジェントなソリューションに対する需要は高まり続けています。

技術革新による市場ポテンシャル：これらのプロジェクトは、革新的なAI技術とブロックチェーンソリューションを活用し、仮想通貨ドメインに未曾有の市場ポテンシャルをもたらします。たとえば、スマートコントラクトのインテリジェンスと可聴性が大幅に向上し、ブロックチェーンアプリケーションのセキュリティと信頼性が向上します。

知名度の高い機関によるサポート：一部のプロジェクトは、すでに著名な機関や投資家からサポートや資金調達を受けており、プロジェクト開発に強力な資金やリソースを提供しています。

リスク分析

未熟なテクノロジー：AI技術はまだ成熟しておらず、アルゴリズムの安定性とパフォーマンスにはまだ課題があります。投資家は、関連する技術的リスクを慎重に評価する必要があります。

商品実現：一部のプロジェクトのテクニカルソリューションも完全に成熟していないため、単なる誇大広告や概念であるかどうかは依然として確認されず、継続的な観察と検証が必要です。

データプライバシーの問題：AIアプリケーションには大量のユーザーデータが含まれ、データプライバシーの侵害や悪用のリスクは依然として存在します。

プロジェクト品質：AIトラックは非常に競争力が高く、プロジェクトの質もさまざまです。そのため、市場を悪用しようとする低品質プロジェクトが発生する場合があり、プロジェクトチームの能力、商品機能、技術的な強みを注意深く調査する必要があります。

5. AIトラックの開発見通し

仮想通貨分野におけるAIの台頭は、業界全体に前例のないイノベーションと機会をもたらしました。そのため、将来多くの目覚ましい進展が予想されます。

1. 強化されたユーザーエクスペリエンスとアクセシビリティ：AI技術は、Web 2.0に匹敵する暗号資産領域にイノベーションをもたらし、インフラ開発からユーザーエクスペリエンス、アクセシビリティまで、あらゆるものを強化しています。AIテクノロジーを利用することで、仮想通貨の世界とより簡単に連携し、より便利でインテリジェントなサービスを受けることができます。

2. 開発効率の大幅な改善：OpenAIやCopilot AIなどの商品は開発効率の向上に拍車をかけており、開発者の作業効率は数倍向上すると予想されています。AIを活用した開発プラットフォームは、レイヤー1やDeFiアプリケーションですでに役割を果たし始めており、仮想通貨とAI技術の統合を大幅に推進するでしょう。

3. 強化されたオンチェーンセキュリティ：AIの統合により、開発効率が向上するだけでなく、オンチェーンのセキュリティも強化されます。たとえば、CUBE3.AI や TestMachine などの企業は、スマートコントラクト監査やリアルタイムの脅威監視のための AI 統合を開発しており、オンチェーンアプリケーションのセキュリティと安定性の向上に役立ちます。

4. 垂直領域における発展：分散型コンピューティング、ZKML、AIエージェントなどの技術の開発は、仮想通貨とAI技術を垂直領域に深く統合することにつながります。これらの分野は、仮想通貨とAIの将来の発展のための強固な基盤であり、多くのエキサイティングなイノベーションとアプリケーションシナリオが今後登場することを示しています。

要するに、仮想通貨分野のAIをテーマにしたトラックは、市場の注目と投資の好意を呼び起こし続け、技術革新、マーケティング、チーム構築などの分野でプロジェクトが継続的に成長していきます。仮想通貨とAI技術の統合は、さらなる技術の進歩と商用アプリケーションの探求により、よりインテリジェントで効率的かつ安全なデジタル経済エコシステムをもたらします。

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