ゲスト作成者： フィービーペン

最近、OpenAIはソラという新しいツールをリリースしました。ソラはテキストに基づいてAI動画を生成できます。昨年のAI検索Q&Aやテキスト画像などのフォームの発表と比較して、ソラの導入はAI技術の大きな進歩を表しています。この新しいツールの登場は、技術コミュニティで広く注目されているだけでなく、仮想通貨市場での熱狂的な動きを引き起こしました。多くのAI関連プロジェクトで大幅な増加が見られ、多額の資金流入が見込まれています。

1. AIトラックの概要

2023年、優れたパフォーマンスと幅広いアプリケーションシナリオを備えたOpenAIのチャットボット製品ChatGPTは、AI分野の世界的な焦点となり、AIの急激な動きを呼び起こしました。また、仮想通貨市場におけるAIトラックの強気トレンドも引き起こし、さまざまなAI関連プロジェクトが登場しました。今年、OpenAIは新製品ソラを発売しました。ソラはAIの波を乗り越え、業界にさらなるイノベーションとブレークスルーをもたらすことができるかどうかを予想するリーダーです。

AI（人工知能）とは、計算機や機械を使用して人間の推論や問題解決を模倣できる機能です。急成長する仮想通貨市場と並行してAI技術の継続的な開発と応用が進む中、仮想通貨分野におけるAIの応用は徐々に焦点となっています。 

仮想通貨分野では、AIテーマトラックは、AI技術を利用して仮想通貨やブロックチェーンの問題を解決するさまざまなプロジェクトやアプリケーションを対象としています。

CoinGeckoのデータによると、2024年2月22日現在、AIトラックトークンの時価総額はすでに174億ドルを超えています。

レベル2を完了する必要があります。暗号資産ドメインにおけるAIの応用

仮想通貨市場が成熟し続け、AI技術が幅広いアプリケーションを発見するにつれ、AIをテーマにした仮想通貨プロジェクトは多様化とイノベーションのトレンドを示しています。ブロックチェーン技術を通じて、さまざまなプロジェクトがAIの活用と普及を目指しています。

1. 分散型コンピューティングの適用：クラウドソーシングコンピューティングを通じてアイドルコンピューティングリソース（CPU + GPU）を市場に集約することで、事前トレーニングや微調整などの多くのタスクで低コストの計算リソースが得られます。AkashやRenderのようなプロジェクトは、コンピューティングリソースの配分と利用に対処することを目指して、この分野を探求しています。しかし、クラウドソーシングされたコンピューティングが規模の経済を達成できない可能性があり、ほとんどの高性能GPUは消費者が所有していないという市場懸念があります。

2. 分散型推論のトレンド：オープンソースモデルの推論を分散的に実行することで、集中型サービスで発生する可能性のあるプライバシーと検閲の問題に対処できます。RitualやOllamaなどのプロジェクトでは、より安全でプライベートな推論サービスをユーザーに提供したいと考えています。

3. オンチェーンAIエージェントの開発：機械学習や仮想通貨決済のオンチェーンアプリケーションを使用して、エージェント間の取引や支払いに対処するAIアリーナやMyShellなどのプロジェクトは、この分野を探求することに専念しています。

4. データとモデルソースの管理と価値の取り込み：ブロックチェーン技術は、データや機械学習モデルの自律的な管理を可能にし、データの独占や詐欺などの問題に対処します。VanaやRainfallなどのプロジェクトは、フローを促進し、パーソナライズされたネットワークの開発をサポートするために、ポータブルデータやモデルを確立しようとしています。

5. トークンインセンティブの適用：ユーザーエンゲージメントを促進し、仮想通貨トークンインセンティブを通じてAIアプリケーションの市場を拡大するため、MyShellやDevaなどのプロジェクトがこの分野を探求し、ユーザーの参加を集めようとしています。また、暗号資産トークンで機械学習操作を奨励することで、ウェイトの最適化や微調整などのアクションが促進され、モデルのパフォーマンスと精度が向上します。一方、BittensorやRitualなどのプロジェクトは、品質と正確性の問題に取り組むことを目的としています。

6. オンチェーン検証の重要性：オンチェーンモデルの検証可能性は、モデルのコンポーザビリティを強化し、エージェントに信頼性の高いサービスを提供します。Modulus LabsやUpshot.ai。

7. 戦略作成とWeb3検索の適用： AIを活用した投資や取引分析などのChatGPT関連のニッチ商品は、ChatGPTや取引データベースに基づいて詳細な分析や調査を行うことができます。たとえば、Bybitはパーソナライズされたガイダンスを提供するTradeGPTを立ち上げました。Bybitは、Bybitの包括的なデータリポジトリを活用して、各お客様の投資ジャーニーに合わせた実用的なインテリジェンスと戦略的アドバイスを提供します。別の例として、TypoXはWeb3のGoogle検索を目指しており、Web3の世界のすべてを理解するのに役立ちます。

3. AIトラックにおけるトップ10の潜在的プロジェクト

4. AIトラックの投資機会とリスク分析

仮想通貨ドメインの重要なセグメントとして、AIトラックは特定のリスクとともに豊富な投資機会を提供します。

投資機会

AIと暗号資産の統合トレンド：AIトラックは、需要主導型のセグメントです。近い将来、AIと仮想通貨の統合が支配的なトレンドになると考えられています。この統合により、スマートコントラクトの開発効率、可聴性、セキュリティ、利用者のアクセシビリティの向上が期待されています。このような統合は暗号資産ドメインに限定されず、オンチェーン開発者やユーザーの体験に新たな改善や追加をもたらします。

膨大な需要：仮想通貨ドメインのAIプロジェクトは、スマートコントラクト、データ管理、機械学習など、市場の切迫したニーズに対応しています。 仮想通貨やブロックチェーンアプリケーションの普及が進むにつれ、インテリジェントなソリューションへの需要は高まっています。

技術革新による市場の可能性：これらのプロジェクトは、革新的なAI技術とブロックチェーンソリューションを活用し、仮想通貨ドメインにこれまでにない市場の可能性をもたらします。たとえば、スマートコントラクトのインテリジェンスと可聴性が大幅に向上し、ブロックチェーンアプリケーションのセキュリティと信頼性が向上します。

よく知られた機関からのサポート：一部のプロジェクトは、すでに著名な機関や投資家から支援や資金を得ており、プロジェクト開発に強力な資金やリソースを提供しています。

リスク分析

未熟なテクノロジー：AI技術はまだ成熟しておらず、アルゴリズムの安定性とパフォーマンスには依然として課題があります。投資家は、関連する技術的リスクを慎重に評価する必要があります。

商品実現：一部のプロジェクトのテクニカルソリューションも完全に成熟していないため、単なる誇大広告やコンセプトであるかどうかは依然として確認されず、継続的な観察と検証が必要です。

データプライバシーの問題：AIアプリケーションには大量のユーザーデータが含まれており、データプライバシーの侵害や悪用のリスクは依然として存在します。

プロジェクト品質：AIトラックは非常に競争力が高く、プロジェクトの質もさまざまです。したがって、市場を悪用しようとする低品質のプロジェクトがあり、プロジェクトチームの能力、製品機能、技術的な強みを慎重に調査する必要があります。

5. AIトラックの開発見通し

仮想通貨分野におけるAIの台頭は、業界全体にかつてない革新と機会をもたらしました。その結果、将来多くの目覚ましい進展が予想されます。

1. ユーザーエクスペリエンスとアクセシビリティの向上：AI技術は、Web 2.0に匹敵する仮想通貨領域にイノベーションをもたらし、インフラ開発からユーザーエクスペリエンス、アクセシビリティまで、あらゆるものを強化しています。AIテクノロジーを利用することで、仮想通貨の世界とより簡単に関わり合い、より便利でインテリジェントなサービスを楽しむことができます。

2. 開発効率の大幅な改善：OpenAIやCopilot AIなどの製品は、開発効率の改善を推進しており、開発者の作業効率が数倍向上すると予想されています。AIを活用した開発プラットフォームは、レイヤー1やDeFiアプリケーションですでに役割を果たし始めており、仮想通貨とAI技術の統合を大幅に促進するでしょう。

3. 強化されたオンチェーンセキュリティ：AIの統合により、開発効率が向上するだけでなく、オンチェーンセキュリティも強化されます。たとえば、CUBE3.AI や TestMachine などの企業は、スマートコントラクト監査やリアルタイムの脅威監視のための AI 統合を開発しており、オンチェーンアプリケーションのセキュリティと安定性の向上に役立ちます。

4. 垂直ドメインの開発：分散型コンピューティング、ZKML、AIエージェントなどの技術の開発は、仮想通貨とAI技術を垂直領域に深く統合することにつながります。これらの分野は、仮想通貨とAIの将来の発展のための強固な基盤を形成しており、多くのエキサイティングなイノベーションとアプリケーションシナリオが来ることを示唆しています。

要するに、仮想通貨ドメインにおけるAIをテーマにした動きは、引き続き市場の注目と投資の好感度を呼び起こし、技術革新、マーケティング、チーム構築などの点でプロジェクトが成長し続けています。仮想通貨とAI技術の統合は、さらなる技術の進歩と商用アプリケーションの探求により、よりインテリジェントで効率的で安全なデジタル経済エコシステムをもたらします。

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