ベニス（VVV）：プライバシーを重視したAIの進化
人工知能（AI）には多くのメリットがありますが、プライバシーとセキュリティに関する懸念もあります。ベニスのAIプラットフォームは、プライベートで検閲されていないAIモデルを提供することで、こうした懸念に対処したいと考えています。
完全にブロックチェーン中心の技術ではありませんが、ヴェネツィアは独自の仮想通貨トークンなどのWeb3機能を提供しています。システムがどのように機能するか、投資するかどうかについては、ベニスのAIプラットフォームに関するこのガイドをご確認ください。
主なポイント：
ベニスは人工知能プラットフォームであり、お客様に最大限のセキュリティとプライバシーを提供します。
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ヴェネツィアとは？
ベニスは人工知能プラットフォームであり、お客様に最大限のセキュリティとプライバシーを提供します。このオープンソースAIモデルは、安定した拡散やChatGPTと同様に、画像、テキスト、コードを作成できます。しかし、ベニスは利用者をスパイしたり、結果を検閲したりしません。
ヴェネツィアの歴史
Veniceは、暗号資産取引所の元CEOであるErikVoorhees氏、30年の経験を誇る経験豊富なテクニカル起業家であるCTO Jesse Proudman氏、「COO Teana Baker-Taylor」氏が設立した米国に拠点を置く会社です。AI技術が普及し始めると、Voorhees氏はすぐにプライバシー保護の必要性に気づきました。
ヴェネツィアは何を狙っているのか？
AIサービスは画像生成への返信などのタスクに有用ですが、その大規模なシステムの多くは多くのルールを設けています。ユーザーは、リクエストできるテキストプロンプトのタイプで検閲され、システムがあまりにも不公平または不適切であると感じる回答を破棄する可能性があります。Veniceは、検閲されていない情報を利用者に直接届けることを約束します。
また、このプロジェクトでは、プライバシーを犠牲にすることなく、AIのパワーをユーザーにもたらしたいと考えています。多くの有力なオープンソースAIモデルが、AIを運用するための機器を提供するには、ユーザーデータを大企業に販売する必要があります。これにより、特にセキュリティ侵害により個人データが一般の人々に漏洩した場合、プライバシーに関する重大な懸念が生じる可能性があります。ベニスは、AIに無許可でアクセスできる安全な環境を維持することを計画しています。
ヴェネツィアのしくみ
ベニスは、廃止された一連のAIモデルで運用されています。これらは、制限や検閲メカニズムが取り除かれた、修正された大規模言語モデル（LMM）です。Veniceでは、Dolphin 72B、Flux、Stable Diffusionなど、さまざまなオープンソースAIモデルにアクセスできます。 72B さまざまな応答スタイルやパラメータを体験するために、これらのモデルを切り替えることができます。
ヴェネツィアは、生成技術と標準的なソフトウェアコーディングをウェブサイト運営に利用しています。すべてのヴェネツィアプログラムを実行するために必要な計算能力は、標準化されたヴェネツィア計算ユニット（VCU）に分割されます。システムは、ユーザーが使用するVCUの数を追跡し、VCUの1日の無料限度額を超えた場合、VVVトークンで追加のVCUを支払うことができます。 VVVトークンは、セキュリティと正確性の両方を提供するレイヤー2イーサリアムネットワークであるBase上で実行されます。
ベニスのAIの特徴
安全な環境で検閲されていないAIコンテンツを提供するというヴェネツィアのミッションは、多くのエキサイティングな機能をもたらしました。カジュアルなAI愛好家であろうと経験豊富なプロであろうと、以下のサービスにアクセスできます。
テキストジェネレーター
ベニスは、テキストベースのAIのあらゆる魅力に無許可でアクセスできます。ベニスを利用してエッセイを書いたり、さまざまなコンセプトに関する情報を求めたりする人もいます。また、テキスト生成を使用してAIとやり取りし、チャットボットのように機能するように要求したり、あなたとやり取りしたりできます。
画像ジェネレーター
この無検閲AIサービスを使用すると、さまざまなプロンプトに基づいて画像を作成できます。たとえば、テーマ、テーマ、アートスタイルを入力して、ユニークなアートワークを作成することができます。他の多くの主要なオープンソースAIサービスとは異なり、Venicでは、珍しいNSFW画像も利用できます。
コードジェネレーター
ヴェネツィアには、コーダー専用のシステムもあります。AIを使用してソフトウェアを構築することに興味がある場合は、システムがカスタムライティングコードを提供できます。コードが何を達成するかを説明するテキストプロンプトを設定するだけで、使用するモデルによっては、プログラム言語やコーディングタイプなどのパラメータをフィルタリングできる場合があります。
AIキャラクター
Veniceは最近、フィルターなしでAIキャラクターを作成・操作できる新機能をプラットフォームに導入しました。各キャラクターにはユニークな個性とバックストーリーがあり、完全にカスタマイズ可能で没入型のチャット体験を提供します。また、PDFをアップロードして、キャラクターの深さを追加したり、キャラクターを複製したり、進化させたりして、新しいパーソナリティを探したりすることもできます。
ベニスのロードマップ
ベニスの創設者は、検閲されていないAIモデルや役立つプライバシー機能にアクセスできる基本的なシステムの構築に熱心に取り組んでいます。この基盤が完成した今、開発チームは主にユーザーエクスペリエンス機能に取り組んでいます。以前のメッセージの編集、チャットのバックアップ、タグ付けシステムの改善など、便利な詳細を実装したいと考えています。
また、ベニスでは、お客様に役立つと思われる機能を直接リクエストすることもできます。 ユーザーの意見により、ベニスのロードマップには、最終的にチュートリアルを追加し、Webリンクに直接アクセスし、Venice APIクレジットの自動トップアップオプションを提供する計画が含まれています。
VVVトークンミクス
VVVトークンは、Veniceシステムのリソース配分を管理するために使用されます。たとえば、トークンを使用して画像生成の手数料を支払うことができ、プロのユーザーはVVVをステーキングしてベニスシステムへの無料アクセスを無期限に得ることができます。 VVVの開始供給量は1億トークンで、毎年1,400万トークンの新規トークンを作成する予定です。トークンの初期供給量の半分はエアドロップ経由でコミュニティメンバーに配布され、35%は開発と成長のために確保され、10%はエコシステムインセンティブに使用され、5%は流動性に使用されます。毎年リリースされるさらに1,400万トークンは、プライベートで検閲されていないヴェネツィアのネットワークに参加する人々にステーキング特典として配布されます。
VVV価格予測
2025年1月にVVVトークンが登場すると、すぐに22.58ドルの過去最高値（ATH）に達し、1週間後にATLが2.50ドルに達しました。価格はそれ以来ほぼ安定しており、価格は3ドルから5ドルです。
VVVの市場はやや強気ですが、ソーシャルメディアの意見は分かれています。一部のユーザーは、チームがトークンを頻繁に販売し、より多くのトークンがミントされるという事実により、価格の下落を予想しています。しかし、他の仮想通貨投資家は、CoinbaseやBinance Alphaなどの評判の高いWeb3企業からの強力なサポートがVVV価格の上昇につながると考えています。全体として、価格分析ツールは緩やかで着実な上昇を予測しています。CoinCodexは、2025年末までにVVVトークン価格が10ドルに達することを示唆しています。
VVVの購入先
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VVVは良い投資ですか？
VVVは、ヴェネツィアのAIプロジェクトにおいて重要な役割を担っており、可能性を秘めています。安全性が高く検閲率が低いAIモデルには多くの需要があり、ベニスAIの偏りのないマシンインテリジェンスがその機能を補う可能性があります。VVVはVenice APIにアクセスするために必要であるため、市場変動以外にもある程度の有用性と価値を保持します。
ただし、ベネチアのトークンミクスはインフレモデルのため、多くの精査を受けています。この通貨の価格履歴も大きく下落し、投資家を怖がらせています。これにより、VVVは平均的な仮想通貨スタートアップトークンよりもわずかにリスクが高くなります。
最終的に、ベニスをサポートしたい場合や、過小評価されている可能性のある通貨で取引を楽しみたい場合、VVVをチェックしたいと考えるかもしれません。ただし、VVVを購入する際には、慎重さを保ち、リスク軽減戦略を使用することが重要です。いつものように、仮想通貨トークンに投資する場合は、独自の調査を行い、損失を被る余裕以上の投資をしないでください。
終わりに
現在、検閲やプライバシーの問題がないオープンソースAIモデルに対する需要は大きくなっています。したがって、ヴェネツィアのAIプラットフォームが既に多くの利用者を惹きつけていることは驚くことではありません。さらに、ヴェネツィアは安全で偏りのないマシンインテリジェンスを提供しており、仮想通貨トークンを非常に価値のあるものにする可能性があります。VVVトークンのリリース以来、多少の浮き沈みはありますが、投資家にとってはまだ興味深い選択肢です。
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