Privasea(PRAI):AIにおけるプライバシーの課題に対処
AIの登場により、ほぼすべての業界において、これまでにない計算能力と問題解決能力が生まれました。しかし、AIソリューションが普及するにつれ、当社の機密データがどのように処理、処理、保護されているかについても懸念が高まっています。
Privasea(PRAI)は、分散型AIネットワークを通じて、こうした基本的なプライバシー問題に対するソリューションとして登場し、データの機密性を完全に維持しながら、計算を可能にします。この記事では、Privaseaのコンフィデンシャルコンピューティングに対する革新的なアプローチ、そのしくみ、そしてますますAI主導の世界においてPrivaseaが重要である理由について説明します。
主なポイント:
Privaseaは、高度な完全ホモモルフィック暗号化(FHE)技術を使用して、暗号化されたデータ上で元の情報を公開することなく安全な計算を可能にし、AIプロセス全体を通じてデータのプライバシーを確保する分散型AIネットワークです。
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Privaseaとは?
Privaseaは、高度な完全ホモモルフィック暗号化(FHE)技術を使用して、暗号化されたデータ上で元の情報を公開することなく安全な計算を可能にし、AIプロセス全体を通じてデータのプライバシーを確保する分散型AIネットワークです。
Privaseaの歴史
Privaseaは、ブロックチェーンとセキュリティの専門家のチームによって開発されました。AIの急激な成長は、機密データを扱う組織にかつてないプライバシー上の課題をもたらしたと認識しています。チームは、基盤となる情報を公開することなく、暗号化されたデータ上でAI計算を可能にする革新的なFHE技術を開発しました。
Privaseaは、ブロックチェーンと仮想通貨の分野で主要なプレーヤーから大きな投資をすぐに得ました。シード資金調達ラウンドでは、Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300 Ventures、QB Venturesなどの著名な投資家から500万ドルを調達しました。
この最初の成功を受けて、PrivaseaはシリーズAラウンドでさらに1,500万ドルを調達し、同社の評価額は1億8,000万ドルに達しました。このラウンドは、GSR、Amber、Echoが主導し、Binance Labs、OKX Ventures、Gate Labs、Laser Digitalなどの著名な投資家からの継続的なサポートを受けていました。
Privaseaは何を狙っていますか?
Privaseaは、AI機能とデータプライバシーの根本的なトレードオフを排除することを目指しています。これにより、機密性の高い業界に広く普及するのを防いでいます。現在、組織は強力なAI機能を活用しながら、計算プロセスを通じて機密データを完全に暗号化できます。
また、このプラットフォームは、GDPRなどのデータ保護要件により、組織がAIソリューションを採用することを妨げる規制コンプライアンスの障壁にも対処します。Privaseaは、こうしたプライバシーの課題を解決することで、最終的にユーザーとAIシステム間の信頼を築き、データ主導のイノベーションへの幅広い参加を促すことを目指しています。
Privaseaのしくみ
Privaseaは、FHEを理論的概念から実用的なアプリケーションに変換する4層アーキテクチャを採用しています。アプリケーションレイヤー、最適化レイヤー、算術レイヤー、プリミティブレイヤーが連携し、暗号化されたデータ上で安全なAI計算を可能にします。
HESeaライブラリは、Privaseaのテクノロジースタックの基盤を形成します。このオープンソースライブラリは、開発者に、暗号化された情報上の安全な計算に必要な一般的なFHEスキームと暗号の最適化の効率的な実装を提供します。
Privasea APIは、この基盤に基づいて構築されており、開発者がプライバシー保護AIアプリケーションを作成するための包括的なツールを提供します。ネットワークへの主要なゲートウェイとして機能し、高度なプライバシー機能を既存のアプリケーションにシームレスに統合できます。
Privanetixは、暗号化されたデータ処理が行われる分散計算ネットワークとして機能します。このノードの相互接続システムは、データの機密性を維持しながらFHE計算を実行します。Privaseaスマートコントラクトキットは、ブロックチェーン技術を介してネットワーク運用と報酬分配を管理します。
このプロセスは、FHEプロトコルを使用してデータを暗号化してからネットワークにアップロードします。アップロード後、分散型PrivanetixノードはAI計算を実行し、データは暗号化されたままになります。これにより、プライバシーが最初から最後まで維持されます。
Privaseaの特徴
Privaseaは、AIの計算を可能にし、データプライバシーを維持するために連携する以下のコア機能を提供しています。
ImHuman
ImHuman Nuncアプリは、生体認証データを公開することなく、FHEを使用して人間の身元を検証した世界初のモバイルアプリケーションです。ユーザーは顔スキャンで人間のNFT証明書をミントできます。すべての生体認証情報は、認証プロセスを通じて完全に暗号化された状態が維持されます。
ディープシー
DeepSeaは、Privaseaの分散型メインネットコンピューティングレイヤーとして機能し、FHEで保護されたAIタスクがすべて処理されます。この運用基盤には、Privanetix、WorkHeart、Acceleration Nodeが組み込まれており、暗号化された計算に最適な速度、セキュリティ、パフォーマンスを提供します。AIエージェントモデル、顔認識、プライベート機械学習機能を統合し、組織はAIを活用しながら、機密情報を扱う業界全体で完全なデータプライバシーを維持できます。
AIエージェント
Privaseaは、DeepSeaネットワーク上で稼働する世界初のプライバシー保護AIエージェントを開発しました。このエージェントを使用すると、開発者や組織は、基本情報を公開することなく、FHE AIタスクをユーザーデータに簡単にデプロイできます。生体認証、医療、金融のユースケース向けの内蔵モデルは、使いやすいAPIと連動し、Web3アプリケーションを直接統合できます。
プリバシーノード
Privaseaは2つのノードタイプを使用して、計算インフラストラクチャを強化しています。
Privanetixノードは、DeepSeaネットワーク上でFHE計算タスクを処理し、集中的な暗号化計算に高性能マシンを必要とし、オペレーターはPRAIトークンをステーキングして報酬を得ることができます。
WorkHeartノードはUSBデバイスであり、それぞれ約0.2 ETHで、プラグアンドプレイでPRAI特典を受け取れます。StarFuel NFTと組み合わせることで、Privaseaのプライバシー保護AI機能を強化する分散型ネットワークを構築できます。
Privaseaロードマップ
Privaseaは、プライバシー保護のAIビジョンを支援するために多額の資金を確保しながら、重要な開発マイルストーンを達成しました。2023年、このプロジェクトはテストネットV1をローンチし、著名な投資家から500万ドルのシード資金調達ラウンドを完了しました。
このチームは、2024年を通じて複数のテストネット反復で開発を加速し、テストネットV2とV3をWorkHeart Nodeハードウェアとともにリリースしました。ImHumanアプリは、PrivaseaがシリーズAで1,500万ドルの追加資金調達を確保したため、24万人に達しました。
2025年に向けて、PrivaseaはDeepSeaメインネットのローンチとPRAIトークン販売を行うとともに、AI DePINのユースケースをエコシステム全体に拡大する予定です。このプロジェクトのロードマップは2026年にまで拡大し、Web 2.0やAI企業とのコラボレーションを計画するとともに、プライバシーコンピューティングソリューションの世界展開も予定されています。
PRAIトークンオミクス
PrivaseaエコシステムのネイティブユーティリティトークンであるPRAIの供給量は10億です。 その配布はネットワークの持続可能性を最優先し、35%はFHEとプライバシーサービスを提供する参加者のためにマイニングとステーキングの特典に配分されます。さらに、パフォーマンスベースの権利確定で13%を受け取る一方、バッカーと戦略パートナーは総供給量の22.5%を保有しています。マーケティングとコミュニティ開発は15%を占め、10.5%は予想外のニーズに対応し、4%は市場の流動性に専念しています。
PRAIは、機密のAIコンピューティングサービスへのアクセスを可能にし、Privaseaのネットワーク全体で安全な計算のための取引手数料をカバーするために使用されます。トークンは、ImHumanアプリ内の本人確認に役立ち、データ分析と自動化のためにAIエージェントを有効化できます。
PRAI保有者は、PRAIをステーキングしてネットワーク運用をサポートしながら、特典を獲得し、ガバナンスに関する意思決定に参加できます。このユーティリティ駆動型モデルは、PRAIの価値をエコシステムの利用に直接結び付け、ユーザー、開発者、ネットワーク事業者間で連携したインセンティブを保証します。
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PRAIは良い投資ですか?
Privaseaは、革新的な技術と、プライバシーを保護するAI分野での強力な支持を示していますが、投資家は成長見通しを潜在的なリスク要因と慎重に比較する必要があります。
成長の可能性
FHEベースのAIコンピューティングにおける先着順のメリットにより、従来のプライバシーソリューションを超えた新たなユースケースが生まれます。
Binance Labs、GSR、Amber、OKX Venturesなどの著名投資家から2,000万ドル相当の資金を調達
組織がデータ保護要件の高まりに直面する中、プライバシーを保護するAIソリューションに対する需要が高まっています。
PRAIの価値をネットワークの利用とエコシステムの採用に直接結びつける、ユーティリティ主導の明確なトークンモデル
リスク要因
Privaseaの早期プロジェクトは、野心的なFHE技術ロードマップの実現において、実行上の課題に直面しています。
プライバシー保護技術はコンプライアンス要件の進化に直面するため、規制上の不確実性が生じる可能性があります。
Privasea(PRAI)は有望な可能性を示しており、多額の資金支援と革新的なエンコーディング技術を備えています。分散型ストレージソリューションの需要が高まると、市場環境が良好になります。しかし、特にプリバシーの開発過程の初期のポジションを考えると、潜在的な投資家は徹底的な調査を行い、リスク許容度を考慮する必要があります。
終わりに
Privaseaは、革新的なFHE技術を通じてAIのプライバシー課題に取り組む画期的な存在です。このプロジェクトは、大手投資家からの多大な支援と、ImHuman、DeepSea、専門ノードなどの包括的なエコシステムにより、プライバシーに敏感な業界にまたがるAIの普及を可能にするために十分に位置付けられています。
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