FLock AI：分散型AIトレーニング

人工知能（AI）は、数え切れないほどの業界を変革する態勢にありますが、その発展により、プライバシー、コントロール、包括性について疑問が生じることがよくあります。FLock.io は、AI トレーニング、微調整、推論を民主化するユニークな分散型プラットフォームです。ブロックチェーンを活用したインフラを備えたFLockは、透明性、セキュリティ、コミュニティ主導の意思決定を保証し、確立された社会的価値に沿ったAIモデルの道を開きます。

この記事では、FLockがAIトレーニングを分散化する方法、その主な特徴、開発者、コミュニティ、ユーザーへの影響について解説します。

この記事のポイント：

• コミュニティ主導のAI開発：分散型ガバナンスは、FLock.io。

• インセンティブ付き参加：データ、計算能力、および/またはフィードバックを提供するユーザーは、公平に報酬を得られます。

• プライバシー保護技術：FLock.io は、ブロックチェーンとフェデレーテッド学習を活用して、プライバシーとセキュリティを強化しています。

FLockとは？

FLock.io は分散型プラットフォームであり、AI モデルの開発、トレーニング、デプロイ方法に革命をもたらしています。ブロックチェーン技術とフェデレーテッドラーニングと呼ばれる新しいアプローチを活用することで、FLockは集中管理、透明性の欠如、プライバシーの懸念など、AI開発における重要な問題に対処します。

FLockの使命は、コミュニティがAIモデルの作成と改良に直接参加できるようにすることで、AIを民主化することです。FLockは連携学習を通じて、複数の分散型デバイスやサーバーでAIモデルをトレーニングします。この方法では、データがローカルに維持されるため、ローデータの交換が不要になります。また、堅牢なモデルトレーニングも可能です。トレーニングプロセスを分散化することで、FLockは個人のプライバシーを保護するだけでなく、多様な貢献者が協力できるより包括的なエコシステムを育みます。

FLockを際立たせるのは、ブロックチェーン技術の統合です。これにより、データ、計算能力、フィードバックを問わず、すべての貢献が透明性をもって記録され、公平に報酬がもらえます。ブロックチェーン技術の不変の台帳は、参加者間の信頼を高め、操作からプロセスを保護します。さらに、プラットフォームのオンチェーンインセンティブメカニズムは、幅広い貢献者の参加を促し、報酬が公平に分配されるようにします。

最終的に、FLockはコミュニティに、それぞれのニーズに合わせた特注のAIモデルを開発させる力を与えます。プロセスを分散化し、透明性とコラボレーションを優先することで、FLockは大企業の独占を打ち破り、公共の倫理や社会的価値に沿ったAIエコシステムを構築します。

FLockの創設者

FLockは、AIとブロックチェーン技術の強固な背景を持つオックスフォードの卒業生であるJiahao Sunによって設立されました。FLockのCEOを務めるSunは、カナダ王立銀行のAIディレクターや、インペリアル・カレッジ・ロンドンのAIリサーチ・フェローとして活躍し、素晴らしいキャリアの軌跡をたどっています。FLockに対する彼のビジョンは、AI開発の技術的および倫理的課題の両方を深く理解していることに由来しています。

設立チームには、AI研究と仮想通貨業界における10年以上の経験を誇る、他のOxford卒業生も参加しています。このチームは、学術的な卓越性と実用的な専門知識を融合させ、分散型AI運動をリードするFLockを位置づけています。

FLock投資家

FLockは2ラウンドにわたって1,100万ドルの資金調達に成功しており、投資家のビジョンに対する強い信頼を反映しています。2024年5月、FLockは、Lightspeed FactionとTagus Capitalが共同で600万ドル相当のシードラウンドを開催し、デジタル通貨グループ（DCG）、ボルトキャピタル、OKXベンチャーズ、Inception Capitalから追加の支援を受けました。

その後、2024年12月、FLockはDCGが主導する300万ドルの資金調達ラウンドに成功し、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSRなどの著名人が参加しました。これらの投資は、プラットフォームのテストネットとフェデレーテッドラーニングクライアントを強化し、安全で協力的なAI開発を可能にするというFLockのミッションを加速させています。

この資金調達と、NumeraiやKaggleなどのプラットフォームから1,500以上のノードが拠出されたことで、FLockは分散型AIトレーニングへの影響を急速に拡大しています。

FLockの主な特長

分散型トレーニング

FLock AIは、分散型トレーニングフレームワークを通じてAI開発に革命を起こします。このアプローチにより、参加者は自分の個人データを決して共有することなく、AIモデルのトレーニングに参加することができます。代わりに、モデルがフェデレーテッド学習を使用してデバイス間でローカルにトレーニングされるため、データ所有者がデータを保持しながら、モデル全体の正確性を高めることができます。 

インセンティブ付き参加

FLockの特典システムは、積極的な参加を促すように設計されています。データ、計算能力、および/またはフィードバックを提供するコントリビューターは、FLOCKトークンで報酬を受け取れ、報酬が公平に分配されます。 

コミュニティガバナンス

FLockは、強固なガバナンスフレームワークを通じてコミュニティを強化します。AIモデルの開発、展開、倫理的配慮に関する決定は、コミュニティによって推進され、確立された社会的価値との整合性が確保されます。ブロックチェーンベースの投票メカニズムにより、貢献者はAIプロジェクトの方向性に影響を与え、透明性と一般の説明責任を促進できます。 

モジュール型AI開発

FLockのモジュラーアーキテクチャにより、貢献者はAIモデル開発の特定の側面に参加できます。生データ、計算能力、さらには精製アルゴリズムを提供する場合でも、プラットフォームは協調的かつスケーラブルな開発プロセスを可能にします。 

プライバシーとセキュリティ

FLockの哲学の中核は、プライバシーとセキュリティへのコミットメントです。ブロックチェーン技術を活用することで、プラットフォームはAI開発プロセスを1つの事業体が管理できないようにします。データはローカルなものであり、暗号手段によって保護されています。ブロックチェーンの不変性により、すべての取引やモデルの更新において透明性が保証されています。 

FLockのしくみ

FLockのワークフローは、ブロックチェーンとAIレイヤーから始まります。

ブロックチェーンレイヤー

ブロックチェーンレイヤーは、FLockのインセンティブとセキュリティメカニズムを支えています。

• インセンティブ：トレーニングノード、バリデーター、FLクライアントを含む参加者は、システムに参加するためのステーキングトークンを保有します。特典は、パフォーマンス指標に基づいてスマートコントラクトを介して自動的に配布されるため、透明性と効率性が確保されます。

• セキュリティ：FLockは、プルーフ・オブ・ステーキング（PoS）コンセンサスメカニズムを使用して、ネットワークの完全性を維持します。参加者を不誠実にすると、ステーキを失うリスクがあり、その結果、誠実な行動が奨励されます。PoSシステムは、ビザンチンのフォールトトレランスを強化し、Sybil攻撃に対するセキュリティを確保します。

AIレイヤー

AIレイヤーは、集中型アプローチとフェデレーテッドアプローチの両方を活用し、モデルトレーニング、改良、展開を容易にします。

• AIアリーナ：AIレイヤー内では、AIアリーナは従来の機械学習ワークフローに対応しています。参加者は、モデルを改善するために、ローカルまたはパブリックデータを提供します。

• FLアライアンス：AIレイヤーは、連携型学習を使用して、参加者がグローバルモデルを共同でトレーニングできるようにします。ローカルデータは、モデルの更新（勾配）のみが共有されるため、安全です。

• AIマーケットプレイス：トレーニング済みモデルと微調整されたモデルは、FLockのAIマーケットプレイスでホストされており、開発者やアプリケーションが利用できます。

FLOCKトークンユーティリティとトークンミクス

FLOCKトークンの需給を見てみましょう。

供給

• 排出量：FLOCKトークンは、エコシステムへの貢献度に応じて、初期トークン割り当てと継続的な特典を通じて参加者に配布されます。

• 火傷：モデルへのアクセスで発生した特典や手数料の一部が燃やされ、トークン価値が維持され、供給が規制されます。

• スラッシュ：悪質な参加者はペナルティとしてトークンスラッシュに直面し、スラッシュされたトークンは誠実な参加者に再配布されるか、燃やされ、システムの完全性が確保されます。

需要

• ユーティリティ：FLOCKトークンをステーキングしてモデルを作成、トレーニング、検証し、率直な行動を促進します。デリゲーションでは、参加者はデリゲーション担当者からサポートを受けられます。デリゲーション担当者は特典の一部を獲得できます。

• 支払い：FLOCKトークンは、モデルへのアクセスに使われたり、システムに参加する開発者が手数料として支払います。燃え尽きた手数料は、供給量を減らし、プラットフォームの普及に伴いトークン需要が増加します。

• ガバナンス：トークン保有者は、DAOに積極的に参加し、提案に投票し、貴重な貢献に対して報酬を得ます。ステーキングメカニズムは、品質提案を保証し、誤用を防ぎます。

配分の概要

FLockは、チーム/投資家（33.3%）とコミュニティ（66.7%）の間で1:2の比率モデルを採用しており、コミュニティ主導の成長とエコシステムの拡大を優先しています。トークンの大半は、利用者の参加と長期的なエコシステムの成功を促すために割り当てられます。

トークンリリーススケジュール

• コミュニティトークン：ロックアップ期間なし、60ヶ月以上リリース

• エコシステムトークン：エコシステムの段階的な成長をサポートする48ヶ月間のアンロック期間

• チーム&投資家：長期的なプロジェクト目標に沿った、12ヶ月間のロックアップと24ヶ月間のアンロック期間

FLockの今後の展望

FLockは、トレーニングプロセスを分散化し、透明性、プライバシー、包括性を確保することで、AI開発の未来を改善することを目指しています。ブロックチェーンとフェデレーテッド学習を活用することで、FLockはコミュニティがプライバシーを犠牲にすることなくAIの作成に貢献できるようにします。その革新的な報酬制度とコミュニティ主導のガバナンスは、公平で協力的なエコシステムを育みます。 

FLockは、大規模な支援と貢献者のネットワークの拡大により、分散型AIのリーダーとしての地位を確立し、従来のAI開発モデルよりも倫理的で安全な代替手段を提供しています。FLockは、AIモデルの構築と展開方法を変革し、拡大し続けています。

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