Dark Eclipse (DARK): TEEテクノロジーを駆使した新しいAIネットワーク

人工知能（AI）は、人類が目撃した最も破壊的な技術になる可能性があります。しかし、この最先端の技術を十分に活用し、数名の大物プレーヤーに制御されないようにするには、AIを完全に分散させる必要があると考える人もいます。Dark Eclipseは、信頼できる執行環境（TEE）を活用することで、まさにその実現を目指しています。

このプロジェクトでは、開発者は自律的に相互にやり取りし、独自に進化できるAIエージェントを構築、トレーニング、デプロイできます。この記事では、Dark Eclipseのテクノロジー、ユースケース、トークンミクスについて解説し、BybitでDARKを取引する方法をご紹介します。

主なポイント：

• Dark Eclipseはソラナを拠点とするプロジェクトで、安全でスケーラブルな計算機能を活用した分散型AIエコシステムを構築しています。

• 信頼できる実行環境（TEE）とモデルコンテキストプロトコル（MCP）を組み合わせて、リアルタイムゲームなどのAI駆動型アプリケーションをサポートします。

• DARKトークンはエコシステムを活性化し、DARKUSDT無期限契約を通じてBybitでレバレッジ取引できるようになりました。

Dark Eclipseとは？

Dark Eclipseは、ソラナベースのブロックチェーンAIプロジェクトで、AI駆動型DApp向けに簡単に拡張可能なエコシステムを構築できるように設計されています。信頼できる実行環境（TEE）とモデルコンテキストプロトコル（MCP）を統合することで、分散型AIプロジェクトが直面する重要な課題、すなわち安全で高速なデータ計算に取り組みます。

Dark Eclipseは、ソラナ最大の流動性レイヤープロトコルの1つであるマージンフィの共同創設者であるEdgar Pavlovskyによって率いられています。Pavlovskyは2024年4月にマージンフィ責任者を辞任しました。

Dark Eclipseのしくみ

DARKは、ソラナの高速かつ低コストの取引を活用して、リアルタイムのインタラクションをサポートしています。Pavlovskyは、Dark EclipseのAIは、ゲームの難易度を増減させ、パーソナライズされたコンテンツを生成することで、プレイヤーの行動に動的に適応することで、ゲームを強化できると考えています。 

たとえば、AIエージェントはDark EclipseのMCPを使用して、ゲームのリアルタイムデータ（プレイヤーの進捗状況など）を統合し、TEEで安全な計算を実行して、ゲーム体験をカスタマイズできます（敵を産む、ストーリーラインを更新するなど）。この点をよりよく理解するために、TEEとMCPについて詳しく見ていきましょう。 

信頼できる執行環境（TEE）

TEEは、機密性の高い計算が単独で発生する安全なゾーンです。ダークゲームでは、TEEはAIのワークロードが改ざん防止され、安全であることを保証します。この技術は、ゲーム関連の情報やDeFi取引の詳細など、重要な計算データを保護するために使用できます。 

モデルコンテキストプロトコル（MCP）

MCPは計算タスクを、ネットワーク上で実行できるより小さく並列可能なモジュールに分割します。このモジュール性は、AI駆動型アプリケーションのスケーリングに不可欠です。タスクを別々のチャンクに分割することで、プロトコルはネットワーク上の何千ものノードの処理能力を使用することができ、集中型構造で達成することが難しいレベルのスケーリングをもたらす可能性があります。Dark Eclipseでは、MCPとTEEが連携し、安全でスケーラブルなゲームエコシステムを構築しています。

ダークトークンと時価総額

2025年5月7日現在、DARKは0.01370ドルで取引されています。DARKはPump.funでローンチされたため、シード投資家やインサイダートークンはありません。DARKの最大流通トークン供給量は9億9,995万トークン強で、完全に希薄化された評価額は1,369万ドルです。

Dark Eclipseプロトコルのネイティブトークンとして、DARKはDARKエコシステムにアクセスするために必要です。また、特典トークンとしても機能し、ユーザーにインセンティブを与えます。また、DARKのCEOとコミュニティは、トークンの新機能について積極的に議論しています。

BybitでDARKを取引する方法

2025年4月27日、BybitはDARKUSDT無期限契約をイノベーションゾーンに上場しました。トレーダーは、最大20倍のレバレッジでロングまたはショートのDARKを利用できます。新しいトークンとして、DARKは非常に不安定であり、トレーダーは取引前に関連するリスクを理解するために独自の調査を行う必要があります。

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