Assisterr（ASRR）：コミュニティが構築した高精度AIモデル
ChatGPTが登場して以来、大規模言語モデル（LLM）は人工知能（AI）愛好家や開発者の注目を集めています。ChatGPTの優れた推論とテキスト生成機能は、LLM技術によって支えられており、これらのジェネレーティブAIモデルに大きな関心を寄せています。仮想通貨分野では、ビットテンソル（TAO）やスワーミングス（SWARMS）などのLLMに焦点を当てたプロジェクトも、この技術への幅広い関心の恩恵を受けています。
LLMは本当に革命的な技術であり、間違いなく、現時点でAI分野で最も人気のあるアルゴリズムですが、他のカテゴリーのジェネレーティブAIモデル、すなわち小言語モデル（SLM）は、ドメイン固有のトレーニングとリソース効率のおかげで、多くの分野で大きな期待を寄せています。SLMは、LLMほどジェネラリスト的な知識が豊富で強力ではありませんが、専門的な主題に関する知識への効率的なアクセスが重要な状況で優れています。
Assisterr（ASRR）は、ソラナ（SOL）ベースの分散型プロジェクトで、SLMを活用して効率的で知識豊富なAIエージェント、ボット、ソリューションを構築することを目的としています。LLMベースのチャットボットやモデルと同様に、AssisterrのSLMソリューションはジェネレーティブAI技術を利用していますが、よりスケーラブルでリソース効率の高いアルゴリズムを特徴としており、専門的なドメイン知識が不可欠な状況でも優れています。さらに、エージェント混合（MoA）の概念を使用することで、アシスターはマルチエージェント処理の利点を活用できます。
誰でも（プログラミングスキルを持たないユーザーを含む）、アシスターを使用して独自のSLMベースのエージェントやソリューションを作成できます。SLMが現在のLLMの半分の関心を引き付ければ、ジェネレーティブAIのSLM支店の真のパイオニアであるAssisterr暗号資産プロジェクトについて、まもなく詳しくお知らせします。
主なポイント：
Assisterr AI（ASRR）は分散型プラットフォームであり、リソース効率と堅牢なドメイン固有の知識を特徴とする特殊なAIモデルであるSLMに基づいてAIエージェントとソリューションを作成できます。
アシスタントのネイティブトークンであるASRRは、ガバナンス、プラットフォームの製品の作成と利用のための支払い、モデルのデプロイ、エアドロップ配布、コントリビューターへの特典などに使用されます。
BybitでUSDT現物ペアとしてASRRを購入できます。
支援者とは？
Assisterr（ASRR）は分散型AIプロジェクトで、プログラミングスキルなしでSLMベースのエージェントを構築できます。 グラフィカルインターフェースを使用して選択を行い、エージェントとそのプロパティを設計するために必要な自然言語プロンプトを提供できます。支援者はソラナブロックチェーンに基づいているため、ネットワークの有名なスケーラビリティと低コストから利益を得られます。
このプラットフォームでは、AIエージェントを構築・デプロイして、重要な指標を追跡し、パターンを特定し、大規模なデータセットをリアルタイムで分析することで、貴重な洞察を得ることができます。たとえば、AIを活用した取引エージェントは、市況の監視、市場ダイナミクスの理解、価格ダイナミクスの評価に役立ちます。これにより、戦略を改良し、変化する市場センチメントに迅速に対応できます。トレンドの予測からレポートの自動化まで、AIエージェントは、急速な変化に先んじて、業界全体のパフォーマンスを最適化できます。
このプラットフォームの使いやすく効率的なAIエージェントフレームワークは、個人ユーザーとビジネスユーザーの両方にメリットをもたらします。個人ユーザーにとって、AIエージェントは、ルーチンタスクを自動化したり、高度なブロックチェーン分析を実行したりするのに役立つ強力なツールとして機能します。個人は、収益化のためにカスタムエージェントを公開することもできます。ビジネス利用者は、エージェントをプライベートに保ち、特定の目的に利用することを望むかもしれません。そのため、専門的なドメイン知識が重要な競争上の優位性を提供します。
大規模言語モデル（LLM）と小規模言語モデル（SLM）の比較
他のほとんどのAIプロジェクトはLLMを利用していますが、AssisterrはSLMを活用する数少ないWeb3イニシアチブの1つです。LLMは幅広い専門知識と優れたジェネラリスト知識で有名ですが、計算も集中的であり、ドメイン固有のトピックに関して必要な細かさが欠けています。これは、LLMが膨大な量のデータについて訓練を受け、多くのパラメータを使用しているためであり、リソースが不足しており、主に一般主義者です。
対照的に、SLMはトレーニングに使用するパラメータとデータを大幅に減らし、全体的な計算要件を減らします。同時に、SLMは通常、特定のニッチデータに関するトレーニングを受けており、深い専門知識という点でLLMよりも優れています。
同様に重要なのは、多くのLLMベースのプロジェクトは集中型サーバーに基づいており、多くの場合、単一の企業体によって管理されています。そのため、これらのモデルの正確なトレーニング方法とデータは、エンドユーザーにとって未知のものです。支援者は分散型であるため、モデルトレーニングプロセス全体がコミュニティ所有でより透明性の高いものとなっています。
Nik HavryliakとDmytro Dimenkoは、2023年4月に支援プロジェクトを立ち上げました。2025年5月下旬、ソラナのメインネットでアシスターがローンチされました。
支援者のしくみ
Assisterrでは、独自のSLMベースのAIエージェントを設計し、ソーシャルメディアやブロックチェーンソースにデプロイできます。各ユーザーは最大3つのモデルをデプロイできます。
ネットワークには主に3つの役割があります。
モデルクリエイターとは、SLMを設計、デプロイ、維持するユーザーを指します。
バリデーターは、各分野の知識を活用して、モデルの承認と微調整を行います。
貢献者とは、コミュニティの議論に参加したり、フィードバックを提供したり、データセットを共有したり、プラットフォームや特定のモデルを宣伝したりすることで、幅広い支援者エコシステムに貢献する当事者です。
モジュール型小言語モデル（SLM）
SLMは、支援AIエージェントを支えるコアテクノロジーです。これらのモデルは、LLMよりもはるかに低いトレーニングデータとパラメータ負荷により、リソース効率に優れています。主なメリットは、ドメイン固有のトレーニングです。
SLMは、LLMよりも小さいデータセットに基づいているため、そのパフォーマンスは多方面的な共同作業によって強化されることが多く、複数のモデル、エージェント、または並列学習ネットワークを使用して、ユーザークエリに対するソリューションを提供します。クエリに多分野の知識が必要な場合、SLMはドメインを専門としているため、単一モデルで非協力的な設定では苦戦する可能性があります。しかし、SLMの主な制限は、モジュール方式で複数のモデルを使用して必要な出力品質を提供することで解決できます。
SLMのアンサンブル設定には、Mixtures of Experts（MoE）とMixtures of Agents（MoA）の2種類が使用されています。
エキスパートの混合（MoE）
MoEは、特殊なニューラルネットワークのプールから動的に選択し、個々のクエリを解決するモデルアーキテクチャです。この選択的なアクティベーションにより、より効率的でコンテンツ対応の問題解決が可能になります。より複雑なMoEを階層的に階層化することで、ますます複雑化する状況に立ち向かうことができます。
エージェントミックス（MoA）
MoAは、エージェントを並行して利用することでMoEとは異なります。各エージェントは、そのニッチな知識に基づいて、特定のタスクを個別に実行します。エージェントの出力は、最終的な結果を出すために別のモデルによって合成・集約され、小さなモデルをより複雑なモデルに集約することで、ドメイン間の効率的な問題解決を促進します。
補助者の主な機能
分散型所有権
プラットフォームが提供するすべてのモデルは、分散型のコミュニティ主導の所有権に基づいています。これは、Web 2.0の世界における従来のLLM設定で通常見られる、一元的なモデルの所有権と管理とは著しく対照的です。モデル所有権の分散化は、集中型システムの多くの限界を解決するのに役立ちます。まず、モデルのトレーニングに使用されるデータに関する透明性を高めます。第二に、モデル検閲に抵抗します。3つ目は、コントリビューター、バリデーター、クリエイターを含むすべての関係者のインセンティブを調整することです。
SLMごとに1つのトレジャリー
支援者の各SLMは、独自の分散型自律型組織（DAO）を通じて管理されます。つまり、各モデルには専用のトレジャリーとガバナンスのメカニズムがあり、各SLMの説明責任と透明性を維持するのに役立つ構造です。また、モデルのデプロイ、調整、メンテナンスがより柔軟になり、各SLMのコンテキスト要件に結び付けられます。
補助データ市場
Assisterrは、モデル作成者がSLMベースのソリューションをリストアップし、トークン化できるオンプラットフォーム市場を有しています。市場に不可欠なのはデータ市場です。データ市場は、モデルトレーニングのためのデータセットの共有と取引を促進します。データプロバイダーは、キュレーションされたデータセットを市場全体で利用可能にします。データセットの精巧な性質により、モデル作成者は高品質のデータに頼ってモデルを構築できます。これは、検証された高品質のデータへのアクセスがますます困難になっている業界において、重要な考慮事項です。
Assisterrは、モデル作成者がキュレーションされたデータセットにアクセスしやすくするために、複数のデータプロバイダーと提携しています。これらのデータプロバイダーは、さまざまな業界やユースケースの業種に対応しています。プラットフォーム上のデータパートナーには、以下のようなものがあります。
dFusion AIは、コミュニティ主導の検証を通じて質の高いデータに重点を置くプロバイダーです。同社は毎月5万件以上のナレッジ提出を処理し、40GB以上のナレッジベースを構築しており、Web3やブロックチェーンニッチのAIデータにとって重要なプレーヤーとなっています。
FileMarket AIは、完全な利用者の同意を得てデータを収集し、注釈を付けることを専門とするプロバイダーです。FileMarket AIのデータソリューションは、倫理的な慣行とプライバシーを中核としており、同社が提供するすべてのデータが、最も厳しい規制基準を満たすことを保証します。
Matchainは、分散型アイデンティティ（DID）ソリューションを専門とするプラットフォームです。さまざまなオンチェーンとオフチェーンのソースからデータを集約し、AIアルゴリズムを使用して収集したデータを充実させます。
補助暗号トークン（ASRR）とは？
2025年5月下旬、アシスターのネイティブトークンであるASRRがソラナブロックチェーンでローンチされました。ASRRトークンは、アシスターエコシステム内のコア資産であり、以下の複数の目的に対応しています。
プラットフォームサービスの利用に伴う取引手数料の支払い。市場へのモデル上場やモデル計算の支払いなど、支援者に関するすべての操作は、ASRRで支払われます。
モデルおよびトレジャリーの展開料。 個々のSLMのローンチとトレジャリーの設定も、ASRRでの支払いを伴います。
ガバナンス ASRR保有者は、プラットフォーム全体のガバナンスに参加する権利を有します。個々のSLMプロジェクトのガバナンスは、各SLMプロジェクトに対して作成者が発行する管理トークン（MT）を通じて実行されます。
プロジェクト貢献者への特典 開発者、モデルビルダー、モデルバリデーターなど、さまざまな種類のコントリビューターにASRRトークンが配布されます。
エアドロップ配布 プラットフォームのコントリビューターは、ASRRトークンの配布を受けられます。対象となるコントリビューターは、エアドロップの参加資格を得るために、さまざまなタスクを完了することでポイントを獲得できます。たとえば、プラットフォームのステージ1エアドロップキャンペーンでは、SLM作成者、バリデーター、補助NFT保有者、その他のアクティブコントリビューターにASRR特典を提供しました。対象者は、プラットフォームのテストネット特典資産であるsASRRポイントを蓄積し、トークン生成イベント（TGE）直後にASRR配分をアンロックします。配分はTGE直後に利用可能となり、権利確定スケジュール、条件付きロック解除スケジュール、その他の制限はありませんでした。
ASRRの最大供給量は1億です。そのほとんどがトークンの現在の合計供給量です。
補助AIトークン（ASRR）の購入先
ASRRトークンは、USDTとの現物ペアとしてBybitで利用できます。また、トークン専用のBybitイベントに参加して、ASRRステーキング特典を享受することもできます。キャンペーン期間中は、3日間の固定セービングプランで160～3,000 ASRRをステーキングして、APR 99%を獲得し、50万ASRRの賞金プールから配分を受け取れます。本キャンペーンは、2025年7月3日1010AM UTCまで有効です。
補助AI（ASRR）価格予測
2025年6月17日現在、ASRRトークンは約2週間市場に出回っています。現在、0.25ドルで取引されており、2025年6月3日の過去最高値0.5009ドルから48.7%下落し、2025年6月6日の過去最低値0.2264ドルから13.5%上昇しています。
ASRRの長期的な価格見通しはかなり強気です。DigitalCoinPriceは、トークンが2027年に0.90ドル、2030年に1.31ドルで取引されると予想しています。一方、PricePredictionは、2027年に0.71ドル、2030年に2.11ドルの平均価格を予想しています。
終わりに
新しいAIに特化したWeb3プロジェクトでは、アシスターAIはLLMではなくSLMを活用してインテリジェントなエージェントとソリューションをユーザーに提供するため、仮想通貨業界でユニークなプラットフォームとして際立っています。SLMはまったく新しい技術ではありませんが、Web3とWeb 2.0のドメイン内での使用は限られています。
これは、支援プラットフォームが、これらのモデルを活用するパイオニアの1人としての地位を確立する絶好の機会です。ChatGPTについて聞くたびに、ChatGPTのクリエイターであるOpenAIについて考えます。将来、SLMについて言及する際、SLMベースのモデルがAI市場で牽引力を獲得できた場合、この技術をアシスターブランドと連携させる可能性があります。
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