Penulis Tamu: Peng Foto

Baru-baru ini, OpenAI merilis alat baru bernama Sora yang dapat menghasilkan video AI berdasarkan teks. Dibandingkan dengan peluncuran T&J pencarian AI tahun lalu, text-to-image, dan bentuk lainnya, pengenalan Sora merupakan kemajuan yang signifikan dalam teknologi AI. Peluncuran alat baru ini tidak hanya menarik perhatian luas di komunitas teknologi, tetapi juga memicu kegilaan di pasar mata uang kripto. Banyak proyek terkait AI telah mengalami peningkatan substansial, yang menarik masuknya modal secara signifikan.

1. Ikhtisar Jalur AI

Pada tahun 2023, produk chatbot OpenAI, ChatGPT, dengan kinerja yang sangat baik dan berbagai skenario aplikasi, dengan cepat menjadi titik fokus global di bidang AI, yang memicu kegilaan AI. Hal ini juga memicu tren bullish di jalur AI dalam pasar mata uang kripto, dengan berbagai proyek terkait AI yang muncul. Tahun ini, OpenAI telah meluncurkan produk baru, yaitu Sora, yang membuat orang-orang mengantisipasi apakah produk tersebut dapat melanjutkan gelombang AI dan menghadirkan lebih banyak inovasi dan terobosan ke dalam industri.

AI (artificial intelligence) adalah kemampuan untuk menggunakan komputasi dan mesin untuk meniru penalaran manusia dan pemecahan masalah. Dengan pengembangan berkelanjutan dan aplikasi teknologi AI di samping pasar mata uang kripto yang sedang berkembang pesat, aplikasi AI di bidang kripto secara bertahap telah menjadi titik fokus. 

Di bidang kripto, trek tema AI mencakup berbagai proyek dan aplikasi yang memanfaatkan teknologi AI untuk memecahkan masalah dalam mata uang kripto dan blockchain.

Menurut data CoinGecko, per 22 Februari 2024, total kapitalisasi pasar token jalur AI telah melebihi $17,4 miliar.

2. Aplikasi AI di Domain Kripto

Seiring pasar mata uang kripto terus berkembang dan teknologi AI menemukan aplikasi yang lebih luas, jalur proyek kripto bertema AI menunjukkan tren menuju diversifikasi dan inovasi. Berbagai proyek mencoba menerapkan dan mempromosikan penerapan AI melalui teknologi blockchain.

1. Aplikasi Komputasi Terdesentralisasi: Menggabungkan sumber daya komputasi menganggur (CPU + GPU) ke pasar melalui komputasi crowdsourcing memberikan sumber daya komputasi berbiaya rendah untuk banyak tugas, seperti prapelatihan dan penyetelan. Proyek seperti Akash dan Render sedang menjelajahi area ini, dengan tujuan untuk mengatasi alokasi dan pemanfaatan sumber daya komputasi. Namun, ada kekhawatiran pasar bahwa komputasi crowdsourced mungkin tidak mencapai skala ekonomi, dan bahwa sebagian besar GPU berkinerja tinggi tidak dimiliki oleh konsumen.

2. Tren Menuju Inferensi Terdesentralisasi: Menjalankan kesimpulan model open-source dengan cara terdesentralisasi mengatasi masalah privasi dan sensor yang mungkin timbul dengan layanan terpusat. Proyek seperti Ritual dan Ollama sedang menjelajahi area ini, dengan harapan dapat memberikan layanan kesimpulan yang lebih aman dan pribadi bagi pengguna.

3. Pengembangan Agen AI On-Chain: Menggunakan aplikasi on-chain pembelajaran mesin dan pembayaran mata uang kripto untuk menangani transaksi dan pembayaran antaragen, proyek seperti AI Arena dan MyShell didedikasikan untuk menjelajahi area ini.

4. Manajemen dan Penangkapan Nilai Sumber Data dan Model: Teknologi blockchain memungkinkan manajemen data dan model pembelajaran mesin secara otonom, mengatasi masalah seperti monopolisasi data dan penipuan. Proyek seperti Vana dan Rainfall sedang menjelajahi area ini, mencoba untuk membuat data dan model portabel untuk mempromosikan aliran mereka dan untuk mendukung pengembangan jaringan yang dipersonalisasi.

5. Penerapan Insentif Token: Untuk mendorong keterlibatan pengguna dan menyediakan pasar yang lebih luas untuk aplikasi AI melalui insentif token kripto, proyek seperti MyShell dan Deva sedang menjelajahi area ini dan mencoba untuk menarik partisipasi pengguna. Selain itu, insentif operasi pembelajaran mesin dengan token kripto dapat mendorong tindakan seperti optimasi bobot dan penyempurnaan, sehingga meningkatkan kinerja dan akurasi model. Sementara itu, proyek seperti Bittensor dan Ritual bertujuan untuk mengatasi masalah kualitas dan akurasi.

6. Pentingnya Verifikasi On-Chain : Verifikasi model on-chain meningkatkan komposabilitas model dan memberikan layanan yang lebih andal bagi agen. Proyek seperti Lab Modulus dan Upshot.ai sedang membahas bidang ini karena mereka berusaha untuk mengatasi masalah keandalan dan verifikasi agen.

7. Aplikasi Pembuatan Trategy dan Pencarian Web3: Produk ceruk terkait ChatGPT, seperti Analisis Investasi dan Perdagangan yang Didukung AI, mampu melakukan analisis dan penelitian terperinci berdasarkan basis data ChatGPT dan perdagangan. Misalnya, Bybit telah meluncurkan TradeGPT , yang menawarkan panduan yang dipersonalisasi. Ini menggunakan repositori data komprehensif Bybit untuk memberikan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti dan saran strategis yang disesuaikan dengan perjalanan investasi setiap pengguna. Contoh lain, TypoX bertujuan untuk menjadi pencarian Google Web3 dan akan membantu pengguna untuk memahami semua hal di dunia Web3.

3. 10 Proyek Potensi Perwakilan Teratas dalam AI Track

4. Peluang Investasi dan Analisis Risiko Jalur AI

Sebagai segmen penting dalam domain kripto, jalur AI menawarkan peluang investasi yang kaya, beserta risiko tertentu.

Peluang Investasi

Tren Integrasi AI+Kripto: Lintasan AI adalah segmen yang didorong oleh permintaan. Diyakini bahwa dalam waktu dekat, integrasi AI dengan mata uang kripto akan menjadi tren yang dominan. Integrasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengembangan, keterdengaran, dan keamanan kontrak pintar, serta aksesibilitas pengguna. Integrasi tersebut tidak terbatas pada domain kripto, juga menghadirkan peningkatan dan tambahan baru pada pengalaman pengembang dan pengguna on-chain.

Permintaan yang Sangat Besar : Proyek AI dalam domain kripto memenuhi kebutuhan pasar yang mendesak untuk kontrak pintar, manajemen data, dan pembelajaran mesin, dll. Seiring adopsi mata uang kripto dan aplikasi blockchain terus berkembang, permintaan akan solusi cerdas akan terus berkembang.

Potensi Pasar sebagai Hasil Inovasi Teknologi: Proyek ini menggunakan teknologi AI inovatif dan solusi blockchain, sehingga menghadirkan potensi pasar yang belum pernah ada sebelumnya ke domain kripto. Misalnya, kecerdasan dan keterdengaran kontrak pintar akan ditingkatkan secara signifikan, sehingga meningkatkan keamanan dan kredibilitas aplikasi blockchain.

Dukungan dari Lembaga yang Dikenal Baik: Beberapa proyek telah menerima dukungan dan pendanaan dari institusi dan investor terkenal, memberikan dukungan keuangan dan sumber daya yang kuat untuk pengembangan proyek.

Analisis Risiko

Teknologi Belum matang: Teknologi AI belum matang, dan masih ada tantangan terkait stabilitas dan kinerja algoritme. Investor harus mengevaluasi risiko teknologi yang terlibat dengan cermat.

Realisasi Produk: Beberapa solusi teknis proyek juga belum sepenuhnya matang, jadi masih harus dilihat apakah solusi tersebut hanya hype dan konsep, memerlukan observasi dan verifikasi berkelanjutan.

Masalah Privasi Data: Aplikasi AI melibatkan sejumlah besar data pengguna, dan risiko pelanggaran dan penyalahgunaan privasi data masih ada.

Kualitas Proyek: Lintasan AI sangat kompetitif, dengan kualitas proyek yang bervariasi. Oleh karena itu, mungkin ada proyek berkualitas rendah yang mencoba mengeksploitasi pasar, sehingga memerlukan pengawasan cermat terhadap kemampuan tim proyek, fungsionalitas produk, dan kekuatan teknis.

5. Outlook tentang Prospek Pengembangan Jalur AI

Kebangkitan AI dalam domain mata uang kripto telah menghadirkan inovasi dan peluang yang belum pernah ada sebelumnya ke seluruh industri. Akibatnya, banyak perkembangan luar biasa dapat diharapkan di masa depan.

1. Peningkatan Pengalaman Pengguna dan Aksesibilitas : Teknologi AI telah menghadirkan inovasi ke domain mata uang kripto yang sebanding dengan yang ada di Web 2.0, meningkatkan segala hal mulai dari pengembangan infrastruktur hingga pengalaman pengguna dan aksesibilitas. Dengan teknologi AI, pengguna dapat lebih mudah terlibat dengan dunia mata uang kripto, dan menikmati layanan yang lebih nyaman dan cerdas.

2. Peningkatan Efisiensi Pengembangan yang Signifikan: Produk seperti OpenAI dan Copilot AI mendorong peningkatan efisiensi pengembangan yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja pengembang beberapa kali. Platform pengembangan yang dibantu AI telah mulai memainkan peran dalam aplikasi Lapisan 1 dan DeFi, yang akan sangat mempromosikan integrasi mata uang kripto dengan teknologi AI

3. Keamanan On-Chain yang Ditingkatkan: Integrasi AI tidak hanya meningkatkan efisiensi pengembangan, tetapi juga menghadirkan peningkatan baru pada keamanan on-chain. Misalnya, perusahaan seperti CUBE3.AI dan TestMachine sedang mengembangkan integrasi AI untuk audit kontrak pintar dan pemantauan ancaman waktu nyata, yang akan membantu meningkatkan keamanan dan stabilitas aplikasi on-chain.

4. Pengembangan Domain Vertikal: Pengembangan teknologi seperti komputasi terdesentralisasi, ZKML, dan agen AI akan mengarah pada integrasi mata uang kripto yang mendalam dan teknologi AI dalam domain vertikal. Area ini menjadi dasar yang kuat untuk pengembangan mata uang kripto dan AI di masa depan, yang menunjukkan banyak inovasi dan skenario aplikasi menarik yang akan datang.

Singkatnya, jalur bertema AI dalam domain kripto akan terus menarik perhatian pasar dan bantuan investasi, dengan proyek yang terus berkembang dalam berbagai aspek seperti inovasi teknologi, pemasaran, dan pembangunan tim. Dengan kemajuan teknologi dan eksplorasi aplikasi komersial lebih lanjut, integrasi mata uang kripto dan teknologi AI akan menghadirkan ekosistem ekonomi digital yang lebih cerdas, efisien, dan aman.

#Bybit #TheCryptoArk