Autor invitado: Phoebe Peng

Recientemente, OpenAI lanzó una nueva herramienta llamada Sora que puede generar videos de IA basados en texto. En comparación con el lanzamiento del año pasado de preguntas y respuestas de búsqueda de IA, texto a imagen y otras formas, la introducción de Sora representa un avance significativo en la tecnología de IA. El debut de esta nueva herramienta no solo ha atraído la atención generalizada de la comunidad tecnológica, sino que también ha provocado un frenesí en el mercado de las criptomonedas. Muchos proyectos relacionados con la IA han experimentado aumentos sustanciales, lo que atrae una afluencia significativa de capital.

1. Descripción general del seguimiento de IA

En 2023, el producto de chatbot de OpenAI, ChatGPT, con su excelente rendimiento y su amplia gama de escenarios de aplicación, se convirtió rápidamente en un punto focal global en el campo de la IA, lo que provocó una locura de la IA. Esto también provocó una tendencia alcista en el seguimiento de la IA dentro del mercado de las criptomonedas, con varios proyectos relacionados con la IA emergentes. Este año, OpenAI ha lanzado un nuevo producto, Sora, que lleva a las personas a anticiparse a si puede continuar con la ola de IA y aportar más innovación y avances al sector.

La IA (inteligencia artificial) es la capacidad de utilizar cálculos y máquinas para imitar el razonamiento humano y la resolución de problemas. Con el desarrollo y la aplicación continuos de la tecnología de IA junto con el mercado de criptomonedas en auge, la aplicación de la IA en el campo de las criptomonedas se ha convertido gradualmente en un punto focal. 

En el campo de las criptomonedas, el tema de la IA abarca una serie de proyectos y aplicaciones que utilizan tecnología de IA para resolver problemas en criptomonedas y blockchain.

Según los datos de CoinGecko, a 22 de febrero de 2024, la capitalización de mercado total de los tokens de seguimiento de IA ya ha superado los 17 400 millones de USD.

2. Aplicaciones de IA en el dominio cripto

A medida que el mercado de las criptomonedas sigue madurando y la tecnología de IA encuentra aplicaciones más amplias, el seguimiento del proyecto de criptomonedas con temática de IA muestra una tendencia hacia la diversificación y la innovación. Varios proyectos están intentando implementar y promover la aplicación de la IA a través de la tecnología blockchain.

1. Aplicación de computación descentralizada: Agregar recursos informáticos inactivos (CPU + GPU) en un mercado a través de la computación de crowdsourcing proporciona recursos informáticos de menor coste para muchas tareas, como la formación previa y el ajuste. Proyectos como Akash y Render están explorando esta área, con el objetivo de abordar la asignación y utilización de recursos informáticos. Sin embargo, hay preocupaciones en el mercado de que la computación de crowdsources no logre economías de escala y que la mayoría de las GPU de alto rendimiento no sean propiedad de los consumidores.

2. Tendencia hacia la inferencia descentralizada: Ejecutar inferencias de modelo de código abierto de forma descentralizada aborda los problemas de privacidad y censura que pueden surgir con los servicios centralizados. Proyectos como Ritual y Ollama están explorando esta área, con la esperanza de proporcionar servicios de inferencia más seguros y privados para los usuarios.

3. Desarrollo de agentes de IA en cadena: Al utilizar aplicaciones on-chain de aprendizaje automático y pagos con criptomonedas para abordar transacciones y pagos entre agentes, proyectos como AI Arena y MyShell se dedican a explorar esta área.

4. Gestión y captura de valor de datos y fuentes de modelos: La tecnología blockchain permite la gestión autónoma de los modelos de datos y aprendizaje automático, abordando problemas como la monopolización de datos y el fraude. Proyectos como Vana y Rainfall están explorando esta área, intentando establecer datos y modelos portátiles para promover su flujo y apoyar el desarrollo de redes personalizadas.

5. Aplicación de incentivos de tokens: Para fomentar la participación de los usuarios y proporcionar un mercado más amplio para las aplicaciones de IA a través de incentivos de tokens cripto, proyectos como MyShell y Deva están explorando esta área e intentando atraer la participación de los usuarios. Además, incentivar las operaciones de aprendizaje automático con tokens cripto puede fomentar acciones como la optimización de pesos y el ajuste, mejorando así el rendimiento y la precisión del modelo. Mientras tanto, proyectos como Bittensor y Ritual tienen como objetivo abordar problemas de calidad y precisión.

6. Importancia de la verificabilidad en cadena: La verificabilidad del modelo on-chain mejora la composición de los modelos y proporciona servicios más fiables para los agentes. Proyectos como Modulus Labs y Upshot.ai están abordando esta área ya que buscan abordar los problemas de fiabilidad y verificabilidad de los agentes.

7. Aplicación de la creación de tratología y búsqueda en Web3: Los productos especializados relacionados con ChatGPT, como el análisis de inversión y trading basado en IA, son capaces de realizar análisis e investigaciones detallados basados en ChatGPT y bases de datos de trading. Por ejemplo, Bybit ha lanzado TradeGPT , que ofrece orientación personalizada. Utiliza los completos repositorios de datos de Bybit para proporcionar inteligencia procesable y asesoramiento estratégico adaptado al viaje de inversión de cada usuario. Otro ejemplo, TypoX tiene como objetivo convertirse en la búsqueda en Google de Web3 y ayudará a los usuarios a comprender todo el mundo de Web3.

3. Los 10 mejores proyectos potenciales representativos en el seguimiento de la IA

4. Oportunidades de inversión y análisis de riesgos del seguimiento de la IA

Como segmento importante en el dominio cripto, la pista de IA ofrece grandes oportunidades de inversión, junto con ciertos riesgos.

Oportunidades de inversión

Tendencia de integración de IA + cripto: El seguimiento de la IA es un segmento impulsado por la demanda. Se cree que, en un futuro próximo, la integración de la IA con las criptomonedas se convertirá en una tendencia dominante. Se espera que esta integración mejore la eficiencia del desarrollo, la audibilidad y la seguridad de los contratos inteligentes y la accesibilidad del usuario. Esta integración no se limita al dominio cripto, sino que también aporta nuevas mejoras e incorporaciones a la experiencia de los desarrolladores y usuarios en la cadena.

Exigencia enorme: Los proyectos de IA en el dominio cripto satisfacen las necesidades urgentes del mercado de contratos inteligentes, gestión de datos y aprendizaje automático, etc. A medida que la adopción de criptomonedas y aplicaciones de cadena de bloques siga creciendo, la demanda de soluciones inteligentes seguirá creciendo.

Potencial de mercado como resultado de las innovaciones tecnológicas: Estos proyectos utilizan tecnologías de IA innovadoras y soluciones de cadena de bloques, lo que aporta un potencial de mercado sin precedentes al dominio cripto. Por ejemplo, la inteligencia y la audibilidad de los contratos inteligentes se mejorarán significativamente, mejorando así la seguridad y credibilidad de las aplicaciones de cadena de bloques.

Soporte de instituciones conocidas: Algunos proyectos ya han recibido apoyo y financiación de instituciones e inversores de renombre, lo que proporciona un sólido apoyo financiero y de recursos para el desarrollo del proyecto.

Análisis de riesgos

Tecnología inmadura: La tecnología de IA aún no ha madurado, y aún hay desafíos con respecto a la estabilidad y el rendimiento de los algoritmos. Los inversores deben evaluar cuidadosamente los riesgos tecnológicos implicados.

Realización del producto: Las soluciones técnicas de algunos proyectos tampoco están completamente maduras, por lo que aún queda por ver si son simplemente exageradas y conceptos, lo que requiere observación y verificación continuas.

Problemas de privacidad de datos: Las aplicaciones de IA implican una gran cantidad de datos de usuario, y los riesgos de violaciones de la privacidad de los datos y uso indebido siguen existiendo.

Calidad del proyecto: La vía de IA es altamente competitiva, con diferentes cualidades de proyecto. En consecuencia, puede haber casos de proyectos de baja calidad que intenten explotar el mercado, lo que requiere un escrutinio cuidadoso de las capacidades, las funcionalidades de los productos y las fortalezas técnicas de los equipos del proyecto.

5. Perspectivas sobre las perspectivas de desarrollo del seguimiento de IA

El auge de la IA en el dominio de las criptomonedas ha aportado innovación y oportunidades sin precedentes a todo el sector. En consecuencia, se pueden esperar muchos desarrollos notables en el futuro.

1. Experiencia de usuario y accesibilidad mejoradas: La tecnología de IA ha aportado innovaciones al dominio de las criptomonedas comparables a las de la Web 2.0, mejorando todo, desde el desarrollo de la infraestructura hasta la experiencia del usuario y la accesibilidad. Con la tecnología de IA, los usuarios pueden interactuar más fácilmente con el mundo de las criptomonedas y disfrutar de servicios más convenientes e inteligentes.

2. Mejora significativa en la eficiencia del desarrollo: Productos como OpenAI y Copilot AI están impulsando mejoras en la eficiencia del desarrollo que se espera que aumenten la eficiencia del trabajo de los desarrolladores varias veces. Las plataformas de desarrollo asistidas por IA ya han comenzado a desempeñar un papel en las aplicaciones de capa 1 y DeFi, lo que promoverá en gran medida la integración de las criptomonedas con la tecnología de IA

3. Seguridad en la cadena mejorada: La integración de la IA no solo mejora la eficiencia del desarrollo, sino que también aporta nuevas mejoras a la seguridad on-chain. Por ejemplo, empresas como CUBE3.AI y TestMachine están desarrollando integraciones de IA para auditorías de contratos inteligentes y supervisión de amenazas en tiempo real, lo que ayudará a mejorar la seguridad y estabilidad de las aplicaciones on-chain.

4. Desarrollo en dominios verticales: El desarrollo de tecnologías como la informática descentralizada, ZKML y los agentes de IA conducirá a una profunda integración de la criptomoneda y la tecnología de IA en dominios verticales. Estas áreas establecen una base sólida para el desarrollo futuro de criptomonedas e IA, lo que indica muchas innovaciones emocionantes y escenarios de aplicación en el futuro.

En resumen, la pista temática de IA en el dominio cripto seguirá atrayendo la atención del mercado y el favor de la inversión, con proyectos que crecen continuamente en aspectos como la innovación tecnológica, el marketing y la creación de equipos. Con más avances tecnológicos y la exploración de aplicaciones comerciales, la integración de criptomonedas y tecnología de IA dará lugar a un ecosistema económico digital más inteligente, eficiente y seguro.

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