Autor invitado: Bolígrafo Phoebe

Recientemente, OpenAI lanzó una nueva herramienta llamada Sora que puede generar videos de IA basados en texto. En comparación con el lanzamiento del año pasado de preguntas y respuestas de búsqueda de IA, texto a imagen y otras formas, la introducción de Sora representa un avance significativo en la tecnología de IA. El debut de esta nueva herramienta no solo ha atraído la atención generalizada en la comunidad tecnológica, sino que también ha provocado un frenesí en el mercado de las criptomonedas. Muchos proyectos relacionados con la IA han experimentado aumentos sustanciales, lo que atrae una afluencia significativa de capital.

1. Descripción general del seguimiento de IA

En 2023, el producto de chatbot de OpenAI, ChatGPT, con su excelente rendimiento y su amplia gama de escenarios de aplicación, se convirtió rápidamente en un punto focal global en el campo de la IA, lo que provocó una locura de la IA. Esto también generó una tendencia alcista en el seguimiento de la IA dentro del mercado de criptomonedas, con varios proyectos relacionados con la IA emergentes. Este año, OpenAI ha lanzado un nuevo producto, Sora, que lleva a las personas a anticiparse a si puede continuar con la ola de IA y aportar más innovación y avances al sector.

La IA (inteligencia artificial) es la capacidad de utilizar la computación y las máquinas para imitar el razonamiento humano y la resolución de problemas. Con el desarrollo continuo y la aplicación de la tecnología de IA junto con el floreciente mercado de criptomonedas, la aplicación de IA en el campo criptográfico se ha convertido gradualmente en un punto focal. 

En el campo de las criptomonedas, el tema de la IA abarca una gama de proyectos y aplicaciones que utilizan tecnología de IA para resolver problemas en criptomonedas y cadena de bloques.

Según los datos de CoinGecko, a 22 de febrero de 2024, la capitalización total del mercado de tokens de seguimiento de IA ya ha superado los 17 400 millones de USD.

2. Aplicaciones de IA en el dominio criptográfico

A medida que el mercado de criptomonedas continúa madurando y la tecnología de IA encuentra aplicaciones más amplias, el seguimiento del proyecto de criptomonedas con temática de IA muestra una tendencia hacia la diversificación y la innovación. Varios proyectos están intentando implementar y promover la aplicación de la IA a través de la tecnología de cadena de bloques.

1. Aplicación de computación descentralizada: La agregación de recursos informáticos inactivos (CPU + GPU) en un mercado a través de la computación de crowdsourcing proporciona recursos informáticos de menor coste para muchas tareas, como la formación previa y el ajuste fino. Proyectos como Akash y Render están explorando esta área, con el objetivo de abordar la asignación y utilización de recursos informáticos. Sin embargo, existe la preocupación del mercado de que la computación crowdsourced no logre economías de escala y de que la mayoría de las GPU de alto rendimiento no sean propiedad de los consumidores.

2. Tendencia hacia la inferencia descentralizada: Ejecutar inferencias de modelos de código abierto de forma descentralizada aborda los problemas de privacidad y censura que pueden surgir con los servicios centralizados. Proyectos como Ritual y Ollama están explorando esta área, con la esperanza de proporcionar servicios de inferencia más seguros y privados para los usuarios.

3. Desarrollo de agentes de IA en cadena: Mediante el uso de aplicaciones en cadena de aprendizaje automático y pagos de criptomonedas para abordar transacciones y pagos entre agentes, proyectos como AI Arena y MyShell se dedican a explorar esta área.

4. Gestión y captura de valor de fuentes de datos y modelos: La tecnología de cadena de bloques permite la gestión autónoma de modelos de datos y aprendizaje automático, abordando problemas como la monopolización de datos y el fraude. Proyectos como Vana y Rainfall están explorando esta área, intentando establecer datos y modelos portátiles para promover su flujo y apoyar el desarrollo de redes personalizadas.

5. Aplicación de incentivos de token: Para fomentar la participación del usuario y proporcionar un mercado más amplio para las aplicaciones de IA a través de incentivos de token de criptomonedas, proyectos como MyShell y Deva están explorando esta área e intentando atraer la participación del usuario. Además, incentivar las operaciones de aprendizaje automático con tokens criptográficos puede fomentar acciones como la optimización de pesos y el ajuste fino, mejorando así el rendimiento y la precisión del modelo. Mientras tanto, proyectos como Bittensor y Ritual tienen como objetivo abordar problemas de calidad y precisión.

6. Importancia de la verificabilidad en cadena: La verificabilidad del modelo en cadena mejora la composición de los modelos y proporciona servicios más fiables para los agentes. Proyectos como Modulus Labs y Upshot.ai están abordando esta área mientras buscan abordar los problemas de fiabilidad y verificabilidad de los agentes.

7. Aplicación de la creación de tratología y búsqueda en Web3: Los productos especializados relacionados con ChatGPT, como el análisis de inversión y comercio impulsado por IA, son capaces de realizar análisis e investigaciones detallados basados en ChatGPT y bases de datos comerciales. Por ejemplo, Bybit ha lanzado TradeGPT, que ofrece orientación personalizada. Utiliza los completos repositorios de datos de Bybit para proporcionar inteligencia procesable y asesoramiento estratégico adaptado al viaje de inversión de cada usuario. Otro ejemplo, TypoX tiene como objetivo convertirse en la búsqueda de Google de Web3 y ayudará a los usuarios a comprender todo el mundo de Web3.

3. Los 10 proyectos potenciales más representativos en el seguimiento de la IA

4. Oportunidades de inversión y análisis de riesgos del seguimiento de la IA

Como segmento importante en el dominio criptográfico, la pista de IA ofrece grandes oportunidades de inversión, junto con ciertos riesgos.

Oportunidades de inversión

Tendencia de integración de IA+cripto: La pista de IA es un segmento impulsado por la demanda. Se cree que en un futuro cercano, la integración de la IA con las criptomonedas se convertirá en una tendencia dominante. Se espera que esta integración mejore la eficiencia del desarrollo, la audibilidad y la seguridad de los contratos inteligentes y la accesibilidad del usuario. Esta integración no se limita al dominio criptográfico, sino que también aporta nuevas mejoras y adiciones a la experiencia de los desarrolladores y usuarios en cadena.

Demanda extraordinaria: Los proyectos de IA en el dominio criptográfico satisfacen las necesidades urgentes del mercado de contratos inteligentes, gestión de datos y aprendizaje automático, etc. A medida que la adopción de criptomonedas y aplicaciones de cadena de bloques continúa expandiéndose, la demanda de soluciones inteligentes seguirá creciendo.

Potencial de mercado como resultado de las innovaciones tecnológicas: Estos proyectos utilizan tecnologías de IA innovadoras y soluciones de cadena de bloques, lo que aporta un potencial de mercado sin precedentes al dominio criptográfico. Por ejemplo, la inteligencia y la audibilidad de los contratos inteligentes mejorarán significativamente, mejorando así la seguridad y credibilidad de las aplicaciones de cadena de bloques.

Apoyo de instituciones bien conocidas: Algunos proyectos ya han recibido apoyo y financiación de instituciones e inversores de renombre, lo que proporciona un sólido apoyo financiero y de recursos para el desarrollo de proyectos.

Análisis de riesgos

Tecnología inmadura: La tecnología de IA aún no ha madurado y todavía hay desafíos con respecto a la estabilidad y el rendimiento de los algoritmos. Los inversores deben evaluar cuidadosamente los riesgos tecnológicos implicados.

Realización del producto: Las soluciones técnicas de algunos proyectos tampoco están totalmente maduras, por lo que queda por ver si son simplemente exageradas y conceptos, lo que requiere observación y verificación continuas.

Problemas de privacidad de datos: Las aplicaciones de IA implican una gran cantidad de datos de usuario, y los riesgos de violaciones de la privacidad de datos y uso indebido siguen existiendo.

Calidad del proyecto: La pista de IA es altamente competitiva, con diferentes cualidades de proyecto. En consecuencia, puede haber casos de proyectos de baja calidad que intenten explotar el mercado, lo que requiere un escrutinio cuidadoso de las capacidades, las funcionalidades de los productos y las fortalezas técnicas de los equipos de proyectos.

5. Perspectivas sobre las perspectivas de desarrollo del seguimiento de la IA

El auge de la IA en el dominio de las criptomonedas ha aportado innovación y oportunidades sin precedentes a todo el sector. En consecuencia, se pueden esperar muchos desarrollos notables en el futuro.

1. Experiencia de usuario y accesibilidad mejoradas: La tecnología de IA ha aportado innovaciones al dominio de las criptomonedas comparables a las de Web 2.0, mejorando todo, desde el desarrollo de la infraestructura hasta la experiencia del usuario y la accesibilidad. Con la tecnología de IA, los usuarios pueden interactuar más fácilmente con el mundo de las criptomonedas y disfrutar de servicios más convenientes e inteligentes.

2. Mejora significativa en la eficiencia del desarrollo: Productos como OpenAI y Copilot AI están impulsando mejoras en la eficiencia del desarrollo que se espera que aumenten la eficiencia del trabajo de los desarrolladores varias veces. Las plataformas de desarrollo asistidas por IA ya han comenzado a desempeñar un papel en las aplicaciones de capa 1 y DeFi, lo que promoverá en gran medida la integración de la criptomoneda con la tecnología de IA

3. Seguridad mejorada en la cadena: La integración de la IA no solo mejora la eficiencia del desarrollo, sino que también aporta nuevas mejoras a la seguridad en cadena. Por ejemplo, empresas como CUBE3.AI y TestMachine están desarrollando integraciones de IA para auditorías de contratos inteligentes y supervisión de amenazas en tiempo real, lo que ayudará a mejorar la seguridad y estabilidad de las aplicaciones en cadena.

4. Desarrollo en dominios verticales: El desarrollo de tecnologías como la computación descentralizada, ZKML y los agentes de IA conducirá a una integración profunda de la criptomoneda y la tecnología de IA en dominios verticales. Estas áreas establecen una base sólida para el futuro desarrollo de criptomonedas e IA, lo que indica muchas innovaciones emocionantes y escenarios de aplicación en el futuro.

En resumen, la pista temática de IA en el dominio criptográfico seguirá atrayendo la atención del mercado y el favor de la inversión, con proyectos en continuo crecimiento en aspectos como la innovación tecnológica, el marketing y la creación de equipos. Con más avances tecnológicos y la exploración de aplicaciones comerciales, la integración de la criptomoneda y la tecnología de IA dará lugar a un ecosistema económico digital más inteligente, eficiente y seguro.

#Bybit #TheCryptoArk