Qué es Swarms (SWARMS): Un marco de IA y LLM multiagente
Los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4, Claude 2, Llama 2 y ALBERT permiten a las empresas mejorar la eficiencia, mantener una ventaja competitiva y reducir los costes operativos. Sin embargo, los agentes individuales de inteligencia artificial (IA) basados en LLM se enfrentan a múltiples limitaciones que restringen sus capacidades para automatizar operaciones comerciales complejas a gran escala.
Swarms, un marco de IA y LLM con múltiples agentes, aborda estos desafíos orquestando a numerosos agentes que trabajan en colaboración a escala para automatizar las actividades del mundo real. Exploremos la solución de IA de Swarms, junto con sus características y componentes principales y la tokenómica del token nativo SWARMS.
Conclusiones clave:
Swarms es un marco de IA y LLM descentralizado con múltiples agentes que aborda las limitaciones de los sistemas de agentes individuales.
Con la colaboración de múltiples agentes de IA, Swarms permite a las empresas resolver problemas complejos a escala.
Swarms cuenta con el token nativo SWARMS, cuyo precio aumentó en más de un 1500 % en las primeras tres semanas tras su lanzamiento.
¿Qué es la red de IA Swarms?
Swarms es un marco de orquestación descentralizado de IA y LLM con múltiples agentes para automatizar las actividades del mundo real a escala. Aprovecha el concepto de una “economía de enjambre”, en la que los agentes de inteligencia artificial operan de forma autónoma y colaboran entre sí para realizar tareas complejas con fiabilidad y escalabilidad de nivel empresarial.
La arquitectura multiagente de Swarms contrasta los modelos LLM de cada agente individual que luchan contra deficiencias como la alucinación, la memoria a corto plazo y las limitaciones de una sola tarea. Abordando estos desafíos, este proyecto de IA tiene como objetivo construir la infraestructura para una capa financiera universal adaptada para impulsar la revolución agente.
¿Quién es el fundador de Swarms?
Swarms fue fundada por Kye Gomez, que anunció el proyecto por primera vez en septiembre de 2024. Gomez ha estado activa en la escena de la IA desde los 11 años de edad, y ha trabajado como CEO de la consultoría de datos de marketing boutique APAC Media y la agencia inmobiliaria APAC Green Real Estate. Además de ser el fundador y director ejecutivo de The Swarms Corporation, la organización detrás de Swarms, también es el director ejecutivo de VC APAC AI centrada en la inteligencia artificial y el director del laboratorio de investigación de IA de código abierto Agora Labs.
Características principales de Swarms
La red de IA de Swarms ofrece las siguientes características clave.
Colaboración multiagente: Swarms permite a los usuarios y desarrolladores aprovechar la inteligencia colectiva de múltiples agentes de IA. Esto les permite abordar tareas complejas del mundo real de forma más eficaz que con sistemas de un solo agente.
Escalabilidad y flexibilidad: Creado para ofrecer escalabilidad y fiabilidad de nivel empresarial desde el primer momento, Swarms permite a las empresas escalar sus soluciones de IA, desde tareas sencillas hasta flujos de trabajo complejos. Esta flexibilidad permite a los clientes empresariales adaptar sus sistemas de IA a sus necesidades cambiantes.
Eficiencia mejorada: Los usuarios pueden aprovechar Swarms para automatizar y paralelizar tareas en múltiples agentes con el fin de reducir el uso de recursos y el tiempo de procesamiento.
Gobernanza descentralizada: Tras el lanzamiento del token nativo SWARMS, los titulares pueden participar en el mecanismo de gobierno comunitario del proyecto para dar forma al ecosistema de una manera descentralizada.
¿Cómo funcionan los enjambres?
Swarms aborda las limitaciones de los modelos LLM e IA de agente único con un enfoque de múltiples agentes y aprovecha los siguientes componentes y mecanismos para resolver tareas complejas para los clientes.
Almacenamiento basado en cadena de bloques: Swarms almacena su base de datos de generación aumentada de recuperación (RAG) en la cadena de bloques Solana, lo que permite el descubrimiento de agentes descentralizados sin puntos únicos de fallo.
Capacidades de contrato inteligente: Los contratos inteligentes de Swarms garantizan que la comunicación entre los agentes de IA sea a prueba de manipulaciones, transparente y verificable. Esta medida pretende eliminar cualquier posibilidad de desinformación.
Coordinación del agente: En la red de Swarms, los agentes de IA trabajan juntos, compartiendo información y resultados intermedios para abordar colectivamente tareas complejas del mundo real.
Estructuras de enjambre: Los usuarios pueden organizar agentes en estructuras de enjambre específicas adaptadas a sus necesidades de tarea. Los ejemplos incluyen modelos secuenciales, jerárquicos y forestales.
Distribución de tareas: Basándose en su experiencia y especialización únicas, las tareas complejas se dividen y distribuyen entre agentes individuales dentro de un enjambre.
Gestión de memoria y contexto: La memoria a largo plazo y las capacidades RAG se pueden utilizar para mantener el contexto en múltiples interacciones.
Optimización dinámica: Para optimizar el rendimiento del agente en tiempo real, los usuarios de Swarms pueden ajustar dinámicamente parámetros, como la temperatura.
Agregación de resultados: Los resultados de varios agentes se pueden combinar para producir resultados finales completos y refinados.
A continuación, encontrarás algunos ejemplos prácticos de sectores en los que las empresas pueden implementar el marco de IA multiagente de Swarms para optimizar sus procesos.
Finanzas: Las empresas pueden aprovechar el marco de IA de Swarms para ejecutar estrategias comerciales complejas con una intervención humana mínima. Con agentes especializados en evaluación de riesgos, análisis de mercado y cumplimiento, las empresas pueden mejorar la toma de decisiones, limitar errores y mejorar el cumplimiento normativo.
Educación: Con sistemas multiagente y la colaboración de curadores de contenido, asistentes de enseñanza y evaluadores de evaluación, las empresas pueden crear plataformas de aprendizaje adaptables que se adaptan en tiempo real a las demandas individuales de los estudiantes.
Rendimiento y tokenómica de SWARMS
SWARMS sirve como token nativo en el ecosistema de Swarms. Basado en el estándar SPL de Solana, se lanzó el 23 de diciembre de 2024. SWARMS presenta las siguientes métricas clave en el momento de este escrito (10 de enero de 2025):
Capitalización de mercado: 350 millones de dólares
Volumen de operaciones en 24-Hour: 208 millones de dólares
Suministro máximo: 1000 millones de SWARM
Suministro circulante: 999.984.830 CALENTADOR
Los soportes pueden utilizar SWARMS para los siguientes casos de uso:
Un medio de intercambio que impulsa todas las interacciones con los agentes
Participación en la gobernanza comunitaria
Como moneda base para los tokens de agentes impulsados por Swarms
En los últimos 14 días, el precio de SWARMS ha aumentado un asombroso 2085 %, pasando de una capitalización de mercado de 16,8 millones de USD a unos 350 millones de USD en el momento de este escrito.
Perspectivas futuras para Swarms
El marco de IA y LLM multiagente de Swarms aborda los desafíos existentes de los sistemas de un solo agente al permitir a las empresas aprovechar la inteligencia colectiva de varios agentes.
Además, el token SWARMS desempeña un papel vital dentro del ecosistema de Swarms, ofreciendo utilidad como medio de intercambio, una moneda de gobierno y una moneda base para tokens de agentes. Los usuarios de Bybit ahora pueden intercambiar el contrato perpetuo de SWARMSUSDT, ofreciendo hasta 20 veces más apalancamiento. Este listado proporciona una oportunidad para que los comerciantes obtengan exposición al ecosistema de Swarms y a su economía de IA en rápida evolución.
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