Privasea (PRAI): navegando el mar de la privacidad en la IA
La llegada de la IA ha liberado una potencia computacional y capacidades de resolución de problemas sin precedentes en prácticamente todas las industrias. Sin embargo, a medida que las soluciones de IA se multiplican, también lo hacen las inquietudes sobre cómo se manejan, procesan y protegen nuestros datos confidenciales.
Privasea (PRAI) surge como una solución a estos desafíos fundamentales de privacidad a través de su red de IA descentralizada, que permite los cálculos mientras se mantiene la confidencialidad completa de los datos. Este artículo explora el enfoque innovador de Privasea hacia la computación confidencial, cómo funciona y por qué es importante en nuestro mundo cada vez más impulsado por la IA.
Conclusiones clave:
Privasea es una red de IA descentralizada que utiliza tecnología avanzada de cifrado completamente homomórfico (FHE) para permitir cálculos seguros en datos cifrados sin exponer la información original, lo que garantiza la privacidad de los datos durante todo el proceso de IA.
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¿Qué es Privasea?
Privasea es una red de IA descentralizada que utiliza tecnología avanzada de cifrado completamente homomórfico (FHE) para permitir cálculos seguros en datos cifrados sin exponer la información original, lo que garantiza la privacidad de los datos durante todo el proceso de IA.
Historia de la Privasia
Privasea fue desarrollado por un equipo de expertos en cadena de bloques y seguridad que reconoció que el crecimiento exponencial de la IA creó desafíos de privacidad sin precedentes para las organizaciones que manejan datos confidenciales. El equipo desarrolló tecnología FHE innovadora para permitir el cálculo de IA en datos cifrados sin exponer la información subyacente.
Privasea rápidamente atrajo una inversión significativa de los principales actores en los espacios de la cadena de bloques y las criptomonedas. La ronda de financiación inicial de la compañía aseguró 5 millones de USD de inversionistas respetados, incluidos Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300 Ventures y QB Ventures.
Después de este éxito inicial, Privasea recaudó 15 millones de USD adicionales en su ronda de la Serie A, lo que llevó la valuación de la compañía a 180 millones de USD. Esta ronda fue dirigida por GSR, Amber y Echo, con el apoyo continuo de inversionistas notables como Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs y Laser Digital.
¿Qué pretende lograr Privasea?
Privasea tiene como objetivo eliminar la compensación fundamental entre la funcionalidad de IA y la privacidad de los datos que ha evitado la adopción generalizada en industrias sensibles. Ahora, las organizaciones pueden aprovechar potentes capacidades de IA mientras mantienen los datos confidenciales completamente cifrados durante todo el proceso de cómputo.
La plataforma también aborda las barreras de cumplimiento normativo que impiden que las organizaciones adopten soluciones de IA debido a los requisitos de protección de datos, como el RGPD. Al resolver estos desafíos de privacidad, Privasea tiene como objetivo, en última instancia, generar confianza entre los usuarios y los sistemas de IA, lo que fomenta una participación más amplia en la innovación basada en datos.
¿Cómo funciona Privasea?
Privasea utiliza una arquitectura de cuatro capas que transforma la FHE de un concepto teórico en una aplicación práctica: la capa de aplicación, la capa de optimización, la capa aritmética y la capa primitiva trabajan juntas para permitir el cómputo seguro de IA en datos cifrados.
La Biblioteca HESea forma la base de la pila de tecnología de Privasea. Esta biblioteca de código abierto proporciona a los desarrolladores implementaciones eficientes de esquemas de FHE populares y optimizaciones criptográficas necesarias para un cálculo seguro en información cifrada.
Privasea API se basa en esta base para ofrecer a los desarrolladores herramientas integrales para crear aplicaciones de IA que preserven la privacidad. Sirve como puerta de enlace principal a la red, lo que permite la integración perfecta de funciones de privacidad avanzadas en aplicaciones existentes.
Privanetix opera como la red de cómputo distribuida en la que se produce el procesamiento de datos cifrados. Este sistema interconectado de nodos realiza cálculos de FHE mientras mantiene la confidencialidad de los datos, con el kit de contratos inteligentes Privasea que gestiona las operaciones de red y la distribución de recompensas a través de la tecnología de cadena de bloques.
El proceso comienza cuando los usuarios cifran sus datos utilizando protocolos FHE antes de cargarlos en la red. Una vez cargados, los nodos distribuidos de Privanetix realizan cálculos de IA mientras los datos permanecen cifrados, lo que garantiza que se mantenga la privacidad de principio a fin.
Características de Privasea
Privasea proporciona las siguientes características principales que trabajan juntas para permitir el cómputo de IA y preservar la privacidad de los datos.
ImHuman
La aplicación de ImHuman es la primera aplicación móvil del mundo que utiliza FHE para verificar la identidad humana sin exponer los datos biométricos. Los usuarios pueden asentar una prueba de NFT humana a través del escaneo facial, y toda la información biométrica permanece completamente cifrada durante todo el proceso de verificación.
Mar profundo
DeepSea sirve como la capa de computación de red principal descentralizada de Privasea en la que se procesan todas las tareas de IA aseguradas por FHE. Esta base operativa incorpora Privanetix, WorkHeart y Acceleration Nodes para ofrecer velocidad, seguridad y rendimiento óptimos para los cálculos cifrados. Integra modelos de agentes de IA, reconocimiento facial y capacidades privadas de aprendizaje automático, lo que permite a las organizaciones aprovechar la IA mientras mantienen la privacidad completa de los datos en todas las industrias que manejan información confidencial.
Agente de IA
Privasea ha desarrollado el primer agente de IA que preserva la privacidad del mundo que se ejecuta en DeepSea Network. Este agente permite a los desarrolladores y organizaciones implementar fácilmente tareas de IA de FHE en los datos de los usuarios sin exponer la información subyacente. Los modelos integrados para casos de uso biométrico, médico y financiero funcionan junto con la API fácil de usar para la integración directa de aplicaciones web3.
Nodos de privacidad
Privasea utiliza dos tipos de nodos para alimentar su infraestructura computacional.
Los nodos Privanetix manejan tareas de computación de FHE en la red DeepSea, lo que requiere máquinas de alto rendimiento para cómputos cifrados intensivos y, al mismo tiempo, permite a los operadores apostar tokens PRAI para obtener recompensas.
Los nodos WorkHeart son dispositivos USB, con un precio de aproximadamente 0,2 ETH cada uno, que ofrecen accesibilidad plug-and-play para ganar recompensas PRAI. Combinados con NFT StarFuel para multiplicadores de recompensas, estos nodos crean una red distribuida que potencia las capacidades de IA que preservan la privacidad de Privasea.
Mapa de ruta de Privasea
Privasea ha alcanzado hitos clave de desarrollo mientras asegura fondos sustanciales para apoyar su visión de IA que preserva la privacidad. En 2023, el proyecto lanzó su testnet V1 y completó una ronda de financiación inicial de 5 millones de USD de inversionistas prominentes.
El equipo aceleró el desarrollo a lo largo de 2024 con múltiples iteraciones de testnet, liberando testnets V2 y V3 junto con el hardware de WorkHeart Node. La aplicación ImHuman llegó a 240 000 usuarios, ya que Privasea obtuvo $15 millones adicionales en fondos de la Serie A.
Con miras al 2025, Privasea planea lanzar la red principal DeepSea y llevar a cabo su venta de tokens PRAI mientras expande los casos de uso de AI DePIN en todo su ecosistema. La hoja de ruta del proyecto se extiende hasta 2026 con colaboraciones planificadas con empresas de Web 2.0 e IA junto con la expansión global de soluciones informáticas de privacidad.
Tokenómica PRAI
PRAI, el token de utilidad nativo del ecosistema Privasea, tiene un suministro total de 1000 millones. Su distribución prioriza la sustentabilidad de la red, con un 35 % asignado a las recompensas de minería y a las acciones para los participantes que brindan servicios de privacidad y FHE. Además, su equipo recibe el 13 % con adquisición de derechos basada en el desempeño, mientras que los patrocinadores y socios estratégicos tienen el 22,5 % del suministro total. El marketing y el desarrollo comunitario representan el 15 %, con un 10,5 % reservado para necesidades imprevistas y un 4 % dedicado a la liquidez del mercado.
PRAI se utiliza para permitir el acceso a servicios informáticos confidenciales de IA y cubrir las tarifas de transacción para los cálculos seguros en toda la red de Privasea. El token potencia la verificación de identidad dentro de la aplicación ImHuman y permite a los usuarios activar agentes de IA para el análisis y la automatización de datos.
Los titulares de PRAI pueden apostar a su PRAI para apoyar las operaciones de la red mientras obtienen recompensas y participan en las decisiones de gobierno. Este modelo impulsado por la utilidad vincula el valor de PRAI directamente con el uso del ecosistema y garantiza incentivos alineados entre usuarios, desarrolladores y operadores de red.
Dónde comprar PRAI
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¿Es PRAI una buena inversión?
Si bien Privasea demuestra una tecnología innovadora y un fuerte respaldo en el espacio de IA que preserva la privacidad, los inversionistas deben sopesar cuidadosamente su perspectiva de crecimiento frente a los posibles factores de riesgo.
Potencial de crecimiento
La ventaja del primer paso en la computación de IA basada en FHE abre nuevos casos de uso más allá de las soluciones de privacidad tradicionales
Financiamiento sustancial de 20 millones de USD de inversionistas respetados, incluidos Binance Labs, GSR, Amber y OKX Ventures
La creciente demanda de soluciones de IA que preserven la privacidad, a medida que las organizaciones enfrentan requisitos de protección de datos cada vez mayores
Modelo de token claro impulsado por la utilidad que vincula el valor de PRAI directamente con el uso de la red y la adopción del ecosistema
Factores de riesgo
El proyecto en etapa inicial de Privasea enfrenta desafíos de ejecución al cumplir con su ambiciosa hoja de ruta tecnológica de FHE
Existen posibles incertidumbres regulatorias, ya que las tecnologías que preservan la privacidad enfrentan requisitos de cumplimiento en evolución
Privasea (PRAI) muestra un potencial prometedor, con respaldo financiero sustancial y tecnología de codificación innovadora. La creciente demanda de soluciones de almacenamiento descentralizado proporciona un entorno de mercado favorable. Sin embargo, los posibles inversionistas deben realizar una investigación exhaustiva y considerar su tolerancia al riesgo, especialmente dada la posición temprana de Privasea en su recorrido de desarrollo.
Conclusiones finales
Privasea representa un avance en el abordaje de los desafíos de privacidad de la IA a través de la innovadora tecnología de FHE. Con el respaldo sustancial de inversionistas líderes y un ecosistema integral que incluye ImHuman, DeepSea y nodos especializados, el proyecto está bien posicionado para permitir la adopción generalizada de IA en industrias sensibles a la privacidad.
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