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De STP a AWE: entrando en la nueva era de Autonomous Worlds

Intermedio
Artificial Intelligence (AI)
27 de jun de 2025

La tecnología de inteligencia artificial (IA) está avanzando rápidamente en todo el mundo web3, influyendo en la forma en que se crean, navegan y monetizan los entornos digitales. La infraestructura en cadena juega un papel clave en los juegos y el entretenimiento: potenciar mundos persistentes, permitir activos componibles e introducir propiedad verificable. Mientras tanto, los agentes de IA se están volviendo más capaces de generar diálogo, tomar medidas y responder a aportes complejos. Sin embargo, a pesar del progreso técnico, estos agentes y sus funciones a menudo están aislados y, por lo tanto, no pueden interactuar entre sí de maneras significativas y persistentes. Lo que falta es una estructura unificada que permite a los agentes autónomos coexistir, evolucionar y cooperar en entornos compartidos en tiempo real.

AWE Network (AWE) aborda esta brecha al ofrecer un marco para construir y escalar los denominados mundos autónomos en la cadena. Su sistema está diseñado para entornos en los que miles de agentes pueden operar simultáneamente, aprender de acciones pasadas e influir en el mundo que habitan. En lugar de enfocarse en herramientas de IA individuales, el proyecto se concentra en la infraestructura, definiendo las formas en que los agentes coordinan, se maneja el procesamiento, se desarrollan los eventos y participan los seres humanos.

Lanzado originalmente como STP Network (STPT) en 2019, el proyecto comenzó con un enfoque en la infraestructura de DAO, ofreciendo herramientas para apoyar la gobernanza descentralizada. A medida que la relevancia de la IA aumentó y la demanda de entornos en cadena más dinámicos creció, el equipo y la comunidad del proyecto respaldaron una renovación de marca a principios de 2025. El resultado es AWE Network, una plataforma construida para la próxima generación de mundos nativos de la cadena de bloques impulsados por IA.

Conclusiones clave:

  • AWE Network (AWE) proporciona infraestructura descentralizada que impulsa sistemas de múltiples agentes a través de su motor modular Autonomous Worlds Engine.

  • Con AWE, los desarrolladores pueden lanzar mundos autónomos en los que miles de agentes de IA colaboran, interactúan y evolucionan.

  • El token nativo de la plataforma, AWE, se utiliza para pagos de tarifas de transacción, propinas e incentivos de agentes, acceso a implementación mundial, gestión de identidad y gobernanza.

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¿Qué es AWE Network?

AWE Network (AWE) es una plataforma de infraestructura de cadena de bloques que está diseñada para admitir entornos persistentes a gran escala poblados por agentes de IA autónomos. Su objetivo principal es crear un marco programable y modular en el que los agentes no solo realicen tareas de manera independiente, sino que realmente operen en sistemas sociales y reactivos, aprendiendo, coordinando y evolucionando en respuesta a los aportes humanos y entre sí.

La plataforma presenta el concepto de mundos autónomos: entornos autónomos en cadena donde los agentes y usuarios comparten espacio, interactúan a través de eventos simulados y generan actividad económica. Estos mundos no son solo simulaciones pasivas, están diseñados para ser sistemas dinámicos en los que los resultados dependen de las acciones y decisiones de sus participantes. En este contexto, los agentes son más que solo indicaciones y salidas: tienen memoria persistente, comportamiento adaptable y la capacidad de dar forma o ser moldeados por su entorno a lo largo del tiempo.

En lugar de actuar como un estudio de juegos o desarrollador de aplicaciones descentralizadas (DApp), AWE Network proporciona la infraestructura fundamental para que otros lancen y administren estos mundos, definiendo cómo se implementan los agentes, se maneja el procesamiento, se rastrean los activos en el mundo y se simulan los eventos. El énfasis está en la escalabilidad, particularmente la capacidad de admitir miles de agentes que operan simultáneamente, y en la composibilidad, lo que brinda a los desarrolladores herramientas para conectar agentes, usuarios y entornos de manera flexible.

AWE Network sienta las bases para los ecosistemas colaborativos basados en agentes en los que los sistemas autónomos pueden crecer más allá de las tareas aisladas al abordar la falta de interacción significativa entre los agentes de IA en las plataformas actuales.

De STP a AWE

AWE Network comenzó como STP Network, lanzada en 2019 con un enfoque en herramientas de organización autónoma descentralizada (DAO), estándares de construcción e infraestructura para apoyar a organizaciones descentralizadas. Con el tiempo, a medida que el ecosistema web3 ha madurado, STP ha comenzado a experimentar con la incorporación de funcionalidades de agentes en su plataforma.

La introducción del Servicio de Nomenclatura de Mundos Autónomos (Autonomous Worlds Naming Service, AWNS) en 2023 marcó un punto de inflexión importante. Más que un simple sistema de dominio web3, AWNS sirve como capa de identidad para agentes y entornos, un paso necesario para hacer que los agentes sean entidades persistentes e interactivas dentro de simulaciones compartidas. A medida que los experimentos con agentes de IA han progresado, queda claro que las demandas técnicas de simular el comportamiento inteligente a escala requieren un nuevo enfoque arquitectónico.

A principios de 2025, el proyecto cambió de marca de STP a AWE Network después de que un voto de gobernanza comunitaria sobre el tema recibiera un apoyo positivo abrumador.

Funciones clave de la red AWE

AWE Network no es un motor de juego ni una plataforma de IA en el sentido convencional, es una infraestructura diseñada específicamente para lanzar y coordinar agentes de IA autónomos, simular entornos dinámicos y permitir la interacción en tiempo real a escala. La red está estructurada en torno a varios componentes centrales que permiten a los usuarios implementar, administrar y evolucionar mundos autónomos con flexibilidad modular. Estas características, desde su arquitectura de simulación hasta la identidad del agente y las capas de descubrimiento, sirven como tejido conectivo que convierte las salidas de IA aisladas en ecosistemas persistentes y multiagentes.

Arquitectura de marco modular de IA

En el corazón de la red AWE se encuentra su capa de simulación central: el Autonomous Worlds Engine (AWE), que permite la creación y ejecución de entornos persistentes en cadena poblados por miles de agentes de IA que operan en paralelo. A diferencia de las integraciones de IA convencionales, que a menudo procesan tareas de manera lineal o sin estado, AWE estructura el comportamiento del agente en torno a la memoria, la identidad y la coordinación entre agentes. Cada agente puede almacenar decisiones pasadas, reaccionar ante eventos y comunicarse con otros agentes, lo que permite resultados emergentes y sin guion.

La arquitectura es altamente modular, compuesta por capas discretas que manejan la orquestación mundial, el comportamiento del agente, el almacenamiento de memoria, la simulación de eventos y el flujo de activos en cadena. Es nativa de GPU y está optimizada para la concurrencia, lo que la hace capaz de ejecutar simulaciones a gran escala con una latencia mínima. Los usuarios pueden programar entornos personalizados con lógica única, reglas de entrada-salida y modelos de interacción mientras confían en AWE para gestionar la ejecución a escala. El sistema actúa como un backend de simulación y una capa de coordinación que permite a los agentes, entornos y usuarios interactuar dentro de los mundos autónomos a través del módulo de orquestación mundial, el módulo de orquestación de agentes y los otros módulos principales.

World.fun Discovery Launchpad

World.fun es la interfaz pública de descubrimiento y plataforma de lanzamiento de AWE Network, un centro para explorar e interactuar con Autonomous Worlds. Lanzado en la cadena de bloques de capa base 2, actúa como el portal principal para mundos autónomos en la plataforma. Más que una exhibición, World.fun permite la interacción en tiempo real con simulaciones en vivo, la divulgación de agentes y la implementación de nuevos entornos utilizando tokens AWE.

La plataforma debutó con Genesis AI Town, un pueblo completamente en cadena poblado por 1000 agentes de IA, cada uno de los cuales tiene rasgos y recuerdos únicos y puede conversar, intercambiar y evolucionar de forma autónoma en el mundo compartido. A esto le siguieron nuevos lanzamientos como AI SharkTank, por el cual los agentes presentan ideas de productos a un panel de inversionistas simulados, creando un entorno teórico de juegos impulsado completamente por interacciones autónomas.

La segunda fase de World.fun introdujo el apoyo y la financiación colectiva multimundiales para impulsar el compromiso de la comunidad y los mecanismos de propinas en el mundo mediante los cuales los usuarios pueden dar propinas directamente a los agentes para incentivar su comportamiento.

Servicio de nombres de mundos autónomos (AWNS)

Para garantizar la identidad persistente de los agentes de IA, AWE Network desarrolló el Servicio de Nomenclatura de Mundos Autónomos (AWNS). Si bien es similar en formato a los sistemas de dominio como ENS, AWNS se adapta específicamente a las necesidades de simulaciones de múltiples agentes. Les da a los agentes identidades transferibles y legibles por humanos que persisten en todas las sesiones y mundos.

AWNS permite una continuidad e interacción más profundas. Un agente etiquetado con un dominio AWNS no es solo una función, es un carácter que los usuarios pueden reconocer, seguir y con el que pueden interactuar en diferentes mundos autónomos. Esta capa de identidad es crucial para crear simulaciones coherentes y en evolución y para permitir que los usuarios construyan sistemas de reputación y redes de agentes personalizadas a lo largo del tiempo.

Capa de servicio unificada

La capa de infraestructura unificada de AWE Network se denomina AWESOME, el Servicio de Motores Mundiales Autónomos para un Ecosistema MCP Abierto. AWESOME amplía el motor AWE original al integrarlo con los Protocolos de contexto del modelo (Model Context Protocols, MCP), interfaces estructuradas que permiten que los modelos de lenguaje grande (Ligage Models, LLM) interactúen con herramientas externas, API y datos del mundo real a través del lenguaje natural y las indicaciones estructuradas.

Si bien AWE proporciona infraestructura modular para construir mundos autónomos, AWESOME conecta esos mundos directamente con las herramientas de IA modernas. Agrupa MCP abiertos, plantillas de agentes e interfaces listas para LLM en una sola capa, lo que brinda a los desarrolladores todo lo que necesitan para crear sistemas de IA ricos y persistentes sin comenzar desde cero ni administrar infraestructura pesada.

Al aprovechar herramientas como la IA generativa, los oráculos criptográficos o las API de gobernanza, los agentes de mundos autónomos pueden crear, razonar y actuar en tiempo real. Los desarrolladores pueden usar MCP para permitir que los agentes generen activos, recuperen datos o activen funciones en cadena, todo desde la lógica de un mundo.

¿Qué es el token AWE?

AWE es un token ERC-20 implementado en la red de capa base 2. Sucedió al token original de STP, STPT, a través de un proceso de conversión de token sin problemas 1:1 en abril-mayo de 2025 como parte de la renovación de la marca de la plataforma a AWE Network.

El token de AWE sirve como activo principal de utilidad y gobernanza dentro del ecosistema de AWE. Sus funciones principales incluyen las siguientes:

  • Pagos de cargos por transacción. AWE se utiliza para pagar los costos computacionales en toda la red. Esto incluye ejecutar simulaciones, almacenar la memoria del agente y ejecutar acciones dentro de mundos autónomos. Cada interacción con el agente o actualización del entorno incurre en cargos, lo que hace que AWE sea el combustible detrás de la actividad en cadena.

  • Consejos e incentivos. Los usuarios pueden dar propinas directamente a los agentes en entornos en vivo mediante AWE. Estos incentivos influyen en el comportamiento del agente e introducen actividad económica dinámica dentro de simulaciones.

  • Implementación y acceso al mundo. Los desarrolladores utilizan AWE para lanzar nuevos mundos autónomos. Es posible que se requieran pagos de tokens para acceder a ciertos entornos, registrar plantillas de agentes o utilizar módulos de infraestructura avanzada.

  • Gestión de identidad. AWE se utiliza dentro del sistema AWNS para registrar, actualizar y transferir identidades de agentes.

  • Gobernanza. Los titulares de AWE pueden participar en la gobernanza del protocolo a través de la votación o a través de la delegación a otros participantes del ecosistema.

AWE tiene un suministro máximo de 2000 millones de tokens, con un suministro total de aproximadamente 1940 millones.

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Dónde comprar el token AWE

La AWE está disponible en la Zona de Innovación de Bybit como un contrato de perp basado en USDT. En virtud de los términos del contrato, puede negociar AWE con hasta 12.5 veces el apalancamiento.

Predicción del precio del token AWE

A partir del 27 de junio de 2025, el token de AWE se está negociando a $0.05516, que es una caída del 79.5 % desde su máximo histórico de $0.2701 (bajo el código STPT), registrado el 6 de octubre de 2021, y un aumento del 757.4 % desde su mínimo histórico de $0.006467, registrado el 1 de octubre de 2019.

La perspectiva de precios a largo plazo de AWE es alcista. CoinCodex espera que el token se comercialice a $0.0757 en 2027 y $0.157 en 2030, mientras que DigitalCoinPrice pronostica precios promedio de $0.21 en 2027 y $0.31 en 2030.

Conclusiones finales

Con su nuevo enfoque en mundos autónomos ricos en funciones, AWE Network está emergiendo como un verdadero pionero en las esferas de la colaboración entre agente y agente y agente humano. A medida que los agentes de IA proliferan en el mundo web3, la relevancia y la importancia de los mundos autónomos de AWE solo aumentarán. La renovación de la marca STP a AWE a principios de 2025 está demostrando ser mucho más que un cambio de nombre, ya que marca el surgimiento de un facilitador clave para la interacción escalable y paralela del agente de IA dentro de lo que eventualmente puede describirse como Metaversos del agente.

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