Assisterr (ASRR): modelos de IA de precisión creados por las comunidades
Desde la llegada de ChatGPT a la escena, los modelos de lenguaje grande (LLM) han atraído la atención de los entusiastas y desarrolladores de la inteligencia artificial (IA). Las impresionantes capacidades de razonamiento y generación de texto de ChatGPT están respaldadas por la tecnología de LLM, que ha llevado a un interés significativo en estos modelos de IA generativos. En el espacio criptográfico, los proyectos enfocados en LLM como Bittensor (TAO) y Swarms (SWARMS) también se han beneficiado del amplio interés en esta tecnología.
Si bien los LLM son verdaderamente una tecnología revolucionaria y, sin duda, los algoritmos más populares en el campo de la IA en este momento, otra categoría de modelos de IA generativos, los modelos de lenguaje pequeño (SLM), son prometedores en muchas áreas, gracias a la capacitación específica del dominio y la eficiencia de los recursos. Aunque no son tan poderosos y ricos en conocimiento generalista como los LLM, los SLM se destacan en situaciones en las que el acceso eficiente al conocimiento especializado en la materia es fundamental.
Assisterr (ASRR) es un proyecto descentralizado basado en Solana (SOL) que tiene como objetivo aprovechar los SLM para ayudar a sus usuarios a crear agentes, bots y soluciones de IA eficientes y conocedores. Al igual que los chatbots y modelos basados en LLM, las soluciones SLM de Assisterr utilizan tecnología de IA generativa, pero cuentan con algoritmos mucho más escalables y eficientes en cuanto a recursos que se destacan en situaciones en las que el conocimiento especializado del dominio es esencial. Además, el uso del concepto de Mezcla de agentes (MoA) permite a Assisterr aprovechar las ventajas del procesamiento de múltiples agentes.
Cualquier persona (incluidos los usuarios sin habilidades de programación) puede usar Assisterr para crear sus propios agentes y soluciones basados en SLM. Si los SLM atraen incluso la mitad del interés que los LLM disfrutan actualmente, pronto escucharemos mucho más sobre el proyecto criptográfico Assisterr, un verdadero pionero de la rama SLM de la IA generativa.
Conclusiones clave:
Assisterr AI (ASRR) es una plataforma descentralizada que le permite crear agentes y soluciones de IA basados en SLM, modelos de IA especializados que cuentan con eficiencia de recursos y un sólido conocimiento específico del dominio.
El token nativo de Assisterr, ASRR, se utiliza para la gobernanza, los pagos para crear y utilizar los productos de la plataforma, la implementación de modelos, las distribuciones de Airdrop y las recompensas a los colaboradores.
Puede comprar ASRR en Bybit como un par USDT Spot.
¿Qué es Assisterr?
Assisterr (ASRR) es un proyecto de IA descentralizado que le permite crear agentes basados en SLM, sin habilidades de programación. Puede utilizar una interfaz gráfica para realizar selecciones y proporcionar las indicaciones de lenguaje natural necesarias para diseñar su agente y sus propiedades. Assisterr se basa en la cadena de bloques Solana, por lo que se beneficia de la famosa escalabilidad de la red y los bajos costos.
La plataforma le permite crear e implementar agentes de IA para rastrear métricas clave, identificar patrones y extraer información valiosa mediante el análisis de grandes conjuntos de datos en tiempo real. Por ejemplo, un agente comercial impulsado por IA puede ayudarlo a monitorear las condiciones del mercado, comprender la dinámica del mercado y evaluar la dinámica de precios. Esto le permite refinar sus estrategias y responder rápidamente a los cambios en el sentimiento del mercado. Desde pronósticos de tendencias hasta la automatización de informes, los agentes de IA empoderan a los usuarios para mantenerse a la vanguardia de los cambios rápidos y optimizar el rendimiento en todas las industrias.
El marco de agente de IA eficiente y fácil de usar de la plataforma beneficia tanto a los usuarios personales como a los empresariales. Para los usuarios personales, los agentes de IA sirven como herramientas poderosas que los ayudan a automatizar tareas de rutina o realizar un análisis sofisticado de la cadena de bloques. Las personas también pueden optar por hacer públicos a sus agentes personalizados para la monetización. Es posible que los usuarios comerciales deseen mantener la privacidad de sus agentes y utilizarlos para fines específicos, mediante los cuales el conocimiento especializado del dominio proporciona una ventaja competitiva clave.
Modelos de lenguaje grande (LLM) frente a modelos de lenguaje pequeño (SLM)
Si bien la mayoría de los otros proyectos de IA utilizan LLM, Assisterr es una de las pocas iniciativas web3 que aprovecha los SLM. Si bien los LLM son famosos por su amplitud de experiencia y excelente conocimiento generalista, también son computacionalmente intensivos y carecen de la granularidad necesaria con respecto a temas específicos del dominio. Esto se debe a que los LLM están capacitados en cantidades masivas de datos y utilizan muchos parámetros, lo que los hace necesitados de recursos y mayormente generalistas.
Por el contrario, los SLM utilizan menos parámetros y significativamente menos datos para la capacitación, lo que reduce los requisitos computacionales generales. Al mismo tiempo, los SLM generalmente se capacitan en datos específicos de nicho, lo que a menudo los hace mejores que los LLM en términos de profundo conocimiento especializado.
Igualmente importante, muchos proyectos basados en LLM se basan en servidores centralizados, que a menudo son controlados por una sola entidad corporativa. Como tal, los métodos y datos de capacitación exactos de estos modelos siguen siendo muy desconocidos para los usuarios finales. La naturaleza descentralizada del asistente hace que todo su proceso de capacitación de modelos sea propiedad de la comunidad y más transparente.
Nik Havryliak y Dmytro Dimenko fundaron el proyecto Assisterr en abril de 2023. A fines de mayo de 2025, Assisterr se lanzó en el red principal de Solana.
¿Cómo funciona Assisterr?
Assisterr le permite diseñar sus propios agentes de IA basados en SLM e implementarlos en redes sociales y fuentes de cadena de bloques. Cada usuario puede implementar hasta tres modelos.
Hay tres roles principales en la red:
Los creadores de modelos son usuarios que diseñan, implementan y mantienen SLM.
Los validadores aportan sus conocimientos sobre la materia para aprobar y ajustar los modelos.
Los contribuyentes son partes que contribuyen al ecosistema más amplio de asistentes al participar en debates comunitarios, proporcionar comentarios, compartir conjuntos de datos o ayudar a promover la plataforma o modelos específicos.
Modelos modulares de lenguaje pequeño (SLM)
Los SLM son la tecnología central que impulsa a los agentes de AI de Assisterr. Estos modelos son eficientes en cuanto a recursos, debido a datos de capacitación y cargas de parámetros mucho más bajos que para los LLM. Su ventaja principal también es la capacitación específica del dominio.
Dado que los SLM se basan en conjuntos de datos más pequeños que los LLM, su rendimiento a menudo se aumenta a través de esfuerzos colaborativos multiagentes, mediante los cuales se utilizan múltiples modelos, agentes o redes de aprendizaje paralelas para ofrecer una solución a la consulta del usuario. Si una consulta requiere conocimiento multidisciplinario, los SLM, con su especialización en el dominio, pueden tener dificultades en una configuración no colaborativa de un solo modelo. Pero las limitaciones clave de los SLM pueden resolverse mediante el uso de múltiples modelos de manera modular para ofrecer la calidad requerida de las salidas.
Se utilizan dos variedades arquitectónicas para formar la configuración del conjunto para los SLM: Mezclas de expertos (MdE) y Mezclas de agentes (MdA).
Mezclas de expertos (MoE)
El MoE es una arquitectura modelo que selecciona dinámicamente de un grupo de redes neuronales especializadas para resolver cada consulta específica. Esta activación selectiva permite una resolución de problemas más eficiente y consciente del contenido. Los MoE más complejos se pueden estratificar jerárquicamente para abordar problemas complejos cada vez más contextuales.
Mezclas de agentes (MoA)
El MoA difiere del MoE al utilizar los agentes en paralelo. Cada agente lleva a cabo tareas específicas de manera independiente, en función de su conocimiento de nicho. Los resultados de los agentes se sintetizan y agregan mediante un modelo separado para producir el resultado final, y la agregación de modelos pequeños en modelos más complejos ayuda a facilitar la resolución eficiente de problemas en todos los dominios.
Funciones clave del asistente
Propiedad descentralizada
Todos los modelos ofrecidos por la plataforma se basan en la propiedad descentralizada impulsada por la comunidad. Esto contrasta claramente con la propiedad y administración centralizadas del modelo que generalmente se encuentran en las configuraciones tradicionales de LLM en el mundo de Web 2.0. La descentralización de la propiedad del modelo ayuda a resolver muchas de las limitaciones de los sistemas centralizados. Primero, proporciona más transparencia en torno a los datos utilizados para capacitar un modelo. En segundo lugar, hace que el modelo sea resistente a la censura. Y en tercer lugar, ayuda a alinear los incentivos para todas las partes involucradas, incluidos los contribuyentes, validadores y creadores.
Una tesorería por SLM
Cada SLM en Assisterr se administra a través de su propia organización autónoma descentralizada (DAO). Esto significa que hay un mecanismo dedicado de tesorería y gobernanza para cada modelo, una estructura que ayuda a mantener la responsabilidad y transparencia para cada SLM. También hace que la implementación, el ajuste y el mantenimiento del modelo sean más flexibles y estén vinculados a los requisitos contextuales de cada SLM.
Mercado de datos de asistente
Assisterr tiene un mercado en la plataforma donde los creadores de modelos pueden enumerar y tokenizar sus soluciones basadas en SLM. Una parte integral del mercado es el mercado de datos, que facilita el intercambio y el comercio de conjuntos de datos para la capacitación del modelo. Los proveedores de datos ponen a disposición conjuntos de datos seleccionados a través del mercado. La naturaleza seleccionada de los conjuntos de datos garantiza que los creadores de modelos puedan confiar en datos de alta calidad para construir sus modelos, una consideración crítica en una industria en la que el acceso a datos verificados y de calidad se está volviendo cada vez más desafiante.
Assisterr se ha asociado con varios proveedores de datos para facilitar el acceso a conjuntos de datos seleccionados para creadores de modelos. Estos proveedores de datos cubren una gama de verticales de industria y casos de uso. Algunos de los socios de datos de la plataforma incluyen:
dFusion AI es un proveedor enfocado en datos de calidad a través de validaciones impulsadas por la comunidad. La empresa procesa más de 50 000 presentaciones de conocimientos mensuales y ha construido una base de conocimientos de más de 40GB, lo que la convierte en un jugador crucial para los datos de IA en la web3 y los nichos de la cadena de bloques.
FileMarket AI es un proveedor que se especializa en recopilar y anotar datos con el consentimiento completo del usuario. En el centro de las soluciones de datos de FileMarket AI se encuentran las prácticas éticas y la privacidad, lo que garantiza que cualquier dato suministrado por la compañía cumpla con los estándares regulatorios más estrictos.
Matchain es una plataforma especializada en soluciones de identidad descentralizada (DID). Agrega datos de una variedad de fuentes dentro y fuera de la cadena y enriquece los datos recopilados mediante algoritmos de IA.
¿Qué es el token criptográfico Assisterr (ASRR)?
El token nativo de Assisterr, ASRR, se lanzó en la cadena de bloques de Solana a fines de mayo de 2025. El token ASRR es un activo central dentro del ecosistema Assisterr, que tiene múltiples propósitos:
Pagos de cargos por transacción por el uso de servicios de plataforma. Todas las operaciones en Assisterr, incluidos los modelos de listado en el mercado y el pago de los cálculos de modelos, se pagan en ASRR.
Tarifas de implementación de modelos y tesorería. El lanzamiento de SLM individuales y la configuración de sus tesorerías también implica pagos en ASRR.
Gobernanza. Los titulares de ASRR tienen derecho a participar en la gobernanza de toda la plataforma. La gobernanza individual del proyecto SLM se lleva a cabo a través de tokens de gestión (MT), que son emitidos por creadores específicamente para cada proyecto SLM.
Recompensas a los colaboradores del proyecto. Los contribuyentes de varios tipos, incluidos desarrolladores, creadores de modelos y validadores de modelos, son recompensados en tokens ASRR.
Distribuciones de las gotas de aire. Los contribuyentes de la plataforma son recompensados con distribuciones de tokens ASRR. Los colaboradores elegibles ganan puntos por completar varias tareas para calificar para las gotas de aire. Por ejemplo, la campaña de Airdrop de la plataforma Stage 1 proporcionó recompensas de ASRR a creadores de SLM, validadores, titulares de NFT Assisterr y otros colaboradores activos. Las partes elegibles acumularon puntos sASRR, el activo de recompensa testnet de la plataforma, para desbloquear sus asignaciones ASRR inmediatamente después del evento de generación de tokens (TGE). Las asignaciones estaban disponibles inmediatamente después de la TGE, sin programas de adquisición de derechos, programas de desbloqueo condicionales u otras limitaciones.
El suministro máximo de ASRR es de 100 millones, casi todo lo cual representa el suministro total actual del token.
Dónde comprar el token de IA Assisterr (ASRR)
El token ASRR está disponible en Bybit como par Spot con USDT. También puede disfrutar de las recompensas de ASRR al participar en el evento de Bybit dedicado al token. Conforme a los términos de la campaña, puede participar entre 160 y 3,000 ASRR a través del plan de ahorros fijos de 3 días para ganar una APR del 99 % y obtener una parte del fondo de recompensas de 500,000 ASRR. Esta campaña es válida hasta el 3 de julio de 2025, a las 10AM. UTC.
Predicción de precios de Assisterr AI (ASRR)
Al 17 de junio de 2025, el token ASRR ha estado en el mercado durante aproximadamente dos semanas. Actualmente se está negociando a $0,25, una caída del 48,7 % desde su máximo histórico de $0,5009 el 3 de junio de 2025, y un aumento del 13,5 % desde su mínimo histórico de $0,2264 el 6 de junio de 2025.
La perspectiva de precios a largo plazo de ASRR es bastante alcista.DigitalCoinPrice espera que el token se comercialice a $0,90 en 2027 y $1,31 en 2030, mientras quePricePrediction pronostica precios promedio de $0,71 en 2027 y $2,11 en 2030.
Conclusiones finales
En el mar de nuevos proyectos web3 centrados en la IA, Assisterr AI se destaca como una plataforma única en la industria criptográfica porque aprovecha los SLM, en lugar de los LLM, para proporcionar agentes y soluciones inteligentes a sus usuarios. Los SLM no son una tecnología completamente nueva, pero su uso dentro de los dominios web3 y Web 2.0 ha sido limitado.
Esto representa una oportunidad perfecta para que la plataforma Assisterr se establezca como uno de los pioneros en aprovechar estos modelos. Cada vez que escuchamos hablar de ChatGPT, pensamos en su creador, OpenAI. En el futuro, cuando se mencionen los SLM, es posible que vinculemos la tecnología con la marca Assisterr si sus modelos basados en SLM logran ganar tracción en el mercado de la IA.
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