Що таке спейси (SWARMS): Мультиактивний штучний інтелект і модель LLM
Великі моделі (LLM), як-от GPT-4, Claude 2, Llama 2 та ALBERT, дають підприємствам змогу підвищити ефективність, підтримувати конкурентні переваги та знижувати експлуатаційні витрати. Однак окремі агенти штучного інтелекту (ШІ) на основі LLM стикаються з декількома обмеженнями, що обмежують їхні можливості автоматизувати складні бізнес-операції в масштабному масштабі.
Стреймс — мультиагентна модель ШІ та LLM, яка вирішує ці проблеми шляхом організації численних агентів, які працюють у співпраці, щоб автоматизувати реальну діяльність. Розгляньмо рішення ШІ Swarms, а також його основні функції та компоненти, а також токеноміку нативного токена SWARMS.
Ключові висновки:
Swarms — це децентралізована модель ШІ та LLM мультиагентів, яка враховує обмеження систем індивідуального агента.
Завдяки співпраці кількох AI-агентів Swarms дає підприємствам змогу вирішувати складні проблеми в масштабі.
Страйк працює на нативному токені SWARMS, ціна якого зросла більш ніж на 1500% протягом перших трьох тижнів після його запуску.
Що таке мережа ШІ у спейс-мережі?
Swarms — це децентралізована мультиагентна система організації AI та LLM для автоматизації реальних дій у масштабах. Він використовує концепцію «ройової економіки», в якій штучні інтелектуальні агенти працюють автономно та співпрацюють один з одним для виконання складних завдань із надійністю та масштабованістю на рівні підприємства.
Архітектура кількох агентів Swarms відрізняється від моделей LLM окремих агентів, які борються з дефіцитами, як-от галюцинація, короткочасна пам’ять і обмеження в одній задачі. Вирішуючи ці проблеми, цей проєкт ШІ має на меті побудувати інфраструктуру для універсального фінансового рівня, призначеного для розвитку агентської революції.
Хто є засновником сойми?
Swarms заснував Кі Гомес, який вперше оголосив проєкт у вересні 2024 року. Gomez активно працює на сцені ШІ ще з 11 років і працює генеральним директором APAC Media з маркетингу та агентства з нерухомості APAC Green Real Estate. Крім того, що він є засновником і головним виконавчим директором The Swarms Corporation, організації, що стоїть за Swarms, він також є генеральним директором VC APAC AI з штучним інтелектом і директором дослідницької лабораторії Agora AI з відкритим вихідним кодом.
Основні характеристики спейсів
Мережа ШІ Swarms пропонує такі ключові функції.
Співпраця з кількома агенціями. Swarms дає користувачам і розробникам змогу використовувати колективний інтелект кількох агентів ШІ. Це дає їм змогу виконувати складні завдання в реальному світі ефективніше, ніж у системах з одним агентом.
Масштабованість і гнучкість. Створена для масштабованості й надійності на рівні підприємства, Swarms дає компаніям змогу масштабувати свої рішення ШІ, від простих завдань до складних робочих процесів. Ця гнучкість дає змогу корпоративним клієнтам адаптувати системи ШІ відповідно до потреб, що постійно змінюються.
Підвищена ефективність: Користувачі можуть використовувати Swarms для автоматизації та паралельності завдань у кількох агентів, щоб зменшити використання ресурсів і час обробки.
Децентралізоване управління: Після запуску нативного токена SWARMS власники можуть брати участь у механізмі управління спільнотою проєкту, щоб децентралізувати екосистему.
Як працюють спейси?
Swarms враховує обмеження щодо моделей LLM та AI з одним агентом за допомогою мультиагентного підходу та використовує такі компоненти та механізми для вирішення складних завдань для клієнтів.
Зберігання на основі блокчейну. Swarms зберігає базу даних генерації з ескретацією (RAG) на блокчейні Solana, що дає змогу децентралізувати виявлення агентів без окремих точок відмови.
Можливості смарт-контрактів: Інтелектуальні контракти Swarms гарантують, що обмін інформацією між AI-агентами є захищеним, прозорим і таким, що може бути перевірений. Цей захід спрямований на усунення будь-яких шансів на дезінформацію.
Координація агентів: У мережі Swarms AI-агенти працюють разом, ділячись інформацією та проміжними результатами, щоб разом виконувати складні завдання в реальному світі.
Стрейм-структури: Користувачі можуть впорядковувати агентів у конкретні рой-структури, розроблені відповідно до їхніх потреб у завданні. Приклади включають послідовні, ієрархічні та лісові моделі.
Розподіл завдань: Виходячи з їхнього унікального досвіду та спеціалізації, складні завдання розбиваються та розподіляються між окремими агентами в рой.
Пам’ять і управління контекстом: Довгострокова пам’ять і можливості RAG можна використовувати для підтримки контексту в різних взаємодіях.
Динамічна оптимізація. З метою оптимізації ефективності агенту в режимі реального часу користувачі Swarms можуть динамічно налаштовувати параметри, як-от температуру.
Агрегація результатів: Виходи кількох агентів можна поєднувати для отримання уточнених і комплексних кінцевих результатів.
Нижче наведено кілька практичних прикладів галузей, у яких підприємства можуть впроваджувати мультиагентну структуру ШІ Swarms для оптимізації процесів.
Фінанси: Підприємства можуть використовувати структуру ШІ Swarms для реалізації складних торгових стратегій з мінімальним втручанням людини. Використовуючи агентів, що спеціалізуються на оцінці ризиків, аналізі ринку та дотриманні вимог, компанії можуть покращити процес прийняття рішень, обмежити помилки та покращити відповідність нормативним вимогам.
Освіта: Завдяки мультиагентним системам і співпраці з кураторами контенту, асистентам для навчання й оцінювачам оцінювання підприємства можуть створювати адаптивні навчальні платформи, які в режимі реального часу пристосовуються до потреб окремих студентів.
Ефективність і токеноміка SWARMS
SWARMS є нативним токеном в екосистемі Swarms. Відповідно до стандарту SPL Solana, він був запущений 23 грудня 2024 року. SWARMS має такі ключові показники на момент написання цього документу (10 січня 2025 року):
Ринкова капіталізація: $350 млн
Обсяг торгівлі 24-Hour: $208 млн
Макс. поставка: 1 мільярд SWARM
Циркулююче постачання: 999 984 830 SWARM
Власники можуть використовувати SWARMS для таких випадків використання:
Середовище обміну, що забезпечує всі взаємодії з агентами
Участь у управлінні спільнотою
Як базова валюта для токенів агентів на базі Swarms
За останні 14 днів ціна SWARMS зросла на 2085% з ринкової капіталізації від $16,8 до приблизно $350 млн на момент написання цього листа.
Майбутні перспективи для спейсів
Багатоагентна модель ШІ та LLM Swarms вирішує наявні проблеми систем з одним агентом, дозволяючи підприємствам використовувати колективний інтелект кількох агентів.
Крім того, токен SWARMS відіграє важливу роль в екосистемі Swarms, пропонуючи корисність як засіб обміну, монету управління та базову валюту для токенів агентів. Тепер користувачі Bybit можуть торгувати безстроковим контрактом SWARMSUSDT, пропонуючи кредитне плече до 20 разів. Цей список надає трейдерам можливість отримати доступ до екосистеми Swarms і її економіки ШІ, що швидко розвивається.
Докладніше дивіться в офіційному оголошенні!
#LearnWithBybit