Комплекс з штучним інтелектом (ARC): Рамкова програма AI Agent у Расті
Штучний інтелект (ШІ) скоро не зникне, і протоколи криптовалюти почали приймати його все частіше.
AI Rig Complex (ARC) — це вдосконалена структура AI-агентів, побудована на мові програмування іржі. Вона виходить за межі можливостей традиційних систем ШІ, що дає програмам зрозуміти бажання й контексти людини та реагувати на них природним чином.
Завдяки модульній і масштабованій архітектурі ARC переосмислює підхід розробників до ШІ в середовищі блокчейну. Незалежно від того, чи це інтеграція великих мовних моделей (LLM) для інтуїтивної взаємодії або використання інноваційного дизайну Rig Framework, AI Rig Complex стоїть на перетині ШІ та децентралізації.
У цій статті розглядаються основні елементи ARC, його технологічна структура та майбутній потенціал у секторах ШІ та веб3.
Ключові висновки
AI Rig Complex (ARC) використовує LLM для покращення природної взаємодії між людиною та комп’ютером у програмах ШІ.
Rig Framework, основна технологія ARC, забезпечує модульність, масштабованість та інтеграцію з різними моделями ШІ.
Токеноміка ARC підтримує екологічну екосистему, пропонуючи корисність і приєднуючи заохочення до своєї спільноти.
Огляд AI Agent Frameworks
Платформи AI-агентів — це платформи, які швидко розвиваються, що можуть покращити взаємодію людей з технологіями, особливо щодо криптовалюти та ширшої сфери DeFi. Ці системи дозволяють програмам самостійно виконувати завдання, переходячи за межі простої автоматизації до робочих процесів, керованих процесами обробки природної мови та прийняття рішень.
У цьому році мерчантів стрімко інтегрують у робочі процеси, і розробники все більше інтегрують їх у робочі процеси. Наприклад, відсоток розробників застосунків LLM, які використовують агентів у LangSmith, перестрибнув з 7% до 43%, підкресливши свою користь для зростання. Підприємства зосереджуються на автоматизації та спрощенні, особливо в робочих процесах роботи з клієнтами, ІТ, маркетингу та розробки програмного забезпечення.
Великі компанії, як-от Microsoft AutoGen, Phidata та LangGraph, також розширюють структуру з відкритим вихідним кодом, демонструючи ширший потенціал, крім криптовалюти. Оскільки ринок зрілий, диференціація має вирішальне значення. Ключові характеристики, такі як модульність, розширюваність та інтеграція, стають надзвичайно важливими, тоді як розширені функції, такі як генерування з демаскуванням (RAG), дозволяють агентам легко інтегрувати нову інформацію в розмови.
Що таке комплекс з страхуванням ШІ (ARC)?
AI Rig Complex (ARC) — це передова еволюція у структурах ШІ, покликаних подолати обмеження традиційних чатботів. Хоча багато систем ШІ досягають успіху в виконанні базових завдань, ARC зосереджується на створенні програм, які розуміють і адаптуються до людських побажань і контекстів набагато інтуїтивніше. Її мета — зробити програмні взаємодії плавними, контекстними та схожими на людину, зупиняючи шлях для більш змістовних взаємодій між користувачами та системами ШІ.
В основі ARC лежать Playgrounds — потужна платформа, яка служить основою для побудови та експериментів із програмами ШІ. Playgrounds поєднує єдиний інтерфейс для кількох LLM із вдосконаленими абстрактами робочого процесу ШІ, що дає розробникам змогу впроваджувати складні налаштування, як-от RAG та мультиагентні платформи.
Завдяки Расті ARC пропонує неперевершену продуктивність, безпеку та масштабованість. Функції, які можна використовувати як безпечні для типу взаємодії з LLM, так і гнучка підтримка вбудовування та бездоганна інтеграція векторного магазину, дають розробникам змогу створювати ефективні й готові до виробництва системи ШІ. Модульний дизайн ARC заохочує персоналізацію та розширення, а архітектура, що є першою асинхронною, оптимізує використання ресурсів.
Завдяки об’єднанню вдосконалених інструментів і робочих процесів штучного інтелекту в рамках єдиного API ARC усуває блокування постачальників і прискорює розробку, позиціонуючи себе як провідну структуру для програм штучного інтелекту нового покоління.
Засновники Playgrounds
Основна команда заснується командою з різними знаннями ШІ та блокчейну. Tachi зосереджується на технічній архітектурі AI-платформ, тоді як Тьєррі має великий досвід у розробці програмного забезпечення та розробці продуктів. У той же час стопор робить стратегічний внесок у масштабовані рішення ШІ, і Mochan.pg спеціалізується на створенні надійних інструментів для розробників.
Разом ця динамічна команда переосмислює структури ШІ, визначаючи пріоритет модульності, ефективності та реальних застосунків
Як працює ARC?
Моделі великої мови (LLM)
Комплекс AI Rig насамперед покладається на вдосконалені великі мовні моделі для покращення взаємодії програмного забезпечення. Ці моделі інтерпретують людську мову та наміри, що дає змогу заявкам надавати зручніший та інтерактивніший досвід. На відміну від традиційного програмного забезпечення, ARC використовує LLM для динамічної адаптації до вхідних даних користувачів, пропонуючи розумні та зрозумілі для контексту відповіді, які відчувають менш роботизовані та більш розмовні.
Жорстка модель
В основі ARC лежить ригідна платформа — бібліотека на основі іржі, розроблена для високоефективної розробки ШІ. Rig пропонує єдиний API для різних провайдерів LLM, як-от OpenAI і Cohere, що спрощує розробникам процес інтеграції передових моделей. Попередньо створені реферали підтримують оптимізацію розробки робочих процесів, зокрема RAG і мультиагентних систем.
Архітектура
Архітектура ригідного комплексу модульна, що забезпечує масштабованість і плавну інтеграцію з цілою низкою моделей ШІ та векторних магазинів. Цей дизайн забезпечує гнучкість для розробників у створенні програм, які містять такі функції, як семантичний пошук, вбудовування та вдосконалені робочі процеси на основі ШІ.
Філософія розвитку
Жорсткий комплекс ШІ заохочує розробників думати не лише про базову функціональність, а й зосереджуватися на значенні й контексті. Визначаючи пріоритет інтуїтивного дизайну та використовуючи безпеку пам’яті Раста, Риг зменшує кількість помилок часу роботи, гарантуючи, що програми є ефективними, надійними та готовими до виробництва.
Токеноміка ARC і ефективність ціни
Токеноміка
Токен ARC призначений для широкого кола власників і корисності спільноти. Завдяки тому, що 90% пропозиції циркулюють з першого дня, ARC забезпечує чесний розподіл. Розподіл у розмірі 5,5% зарезервовано для призового фонду, що винагороджує учасників експериментів ARC, тоді як 4,5% розподіляється команді для постійного розвитку, блокується в ескроу та отримується протягом року для узгодження з довгостроковими цілями.
Цінова ефективність
Ціна ARC нещодавно зросла, торгуючи на 15,11% нижче його рекордно високого рекордного рівня $0,4259, але характеризується приголомшливим зростанням на 1086,14% порівняно з його рекордним низьким рекордом на $0,03048. Обсяг торгівлі токеном за 24 години становить $90,87 млн, що свідчить про збільшення на 55,40%. Її ринкова капіталізація в розмірі $362,42 млн займає 258 місце, а повністю розведена оцінка (FDV) — $362,42 млн. За останній тиждень ARC перевершила світовий ринок та подібні токени, збільшившись на 87% (станом на 3 січня 2025 року).
Майбутня перспектива AI-риг-комплексу
Комплекс AI Rig Complex задає сцену для платформ AI-агентів нового покоління з вдосконаленою платформою, модульною архітектурою та безпроблемною інтеграцією LLM. Її токеноміка забезпечує чесний розподіл і довгострокове узгодження розвитку, тоді як недавні показники цін підкреслюють високу ринкову впевненість.
Незважаючи на те, що цей сектор агента ШІ в криптовалюті є настільки новим, що компанії запроваджують розумніші робочі процеси. Акцент ARC на масштабованості, сумісності та зрозумілих для розробників інструментах позиціонує його як топ-конкурента на цьому ринку.
Тепер користувачі Bybit можуть торгувати безстроковим контрактом ARCUSDT з кредитним плечем до 50x. Перейдіть на Інноваційну зону Bybit, щоб торгувати вже зараз!
#LearnWithBybit