Виталик Бутерин предложил два больших изменения Ethereum: что будет с EVM
Виталик Бутерин представил стратегию глубокой модернизации Ethereum, нацеленную на переработку двух основ сети: системы хранения данных и виртуальной машины. По его мнению, именно эти компоненты создают более 80% всех технических барьеров.
Вместо того чтобы вносить мелкие правки, Бутерин предлагает радикальные изменения, которые многие считают слишком смелыми, но которые он называет необходимыми для полноценной работы «легких» клиентов и современных систем доказательств.
Реформа структуры данных подразумевает переход от текущего шестнадцатеричного дерева Меркла-Патриции к бинарному дереву состояний. Такая оптимизация позволит сократить объем передаваемой информации в четыре раза и ускорить генерацию доказательств в десятки раз.
Этот шаг стал эволюцией идей о «деревьях Веркла», а интерес к бинарным структурам дополнительно подогревается необходимостью защиты сети от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров.
Параллельно с этим Бутерин предлагает заменить нынешнюю виртуальную машину (EVM) на открытую архитектуру RISC-V. План перехода разделен на три фазы: сначала новую технологию внедрят для системных контрактов, затем позволят пользователям развертывать на ней свои приложения, и в конечном итоге старая EVM превратится в обычный смарт-контракт, работающий внутри новой системы.
Однако эта инициатива встретила сопротивление со стороны разработчиков Arbitrum, которые считают архитектуру WebAssembly (WASM) более подходящей для долгосрочного развития, аргументируя это тем, что интерфейс исполнения не обязан совпадать с архитектурой для создания доказательств.
Важным фактором ускорения этих реформ Бутерин называет «вайб-кодинг» — использование искусственного интеллекта для написания кода. По его наблюдениям, ИИ позволяет создавать прототипы сложнейших обновлений всего за несколько недель, что еще полгода назад казалось невозможным.
Несмотря на риск возникновения критических ошибок и поверхностность нейросетевых решений, программист видит в ИИ огромный потенциал для усиления безопасности. Он предлагает использовать нейросети не просто для скорости, а для генерации автоматических тестов и глубокой проверки кода на наличие уязвимостей.