Privasea (PRAI): приватность в эпоху ИИ
Появление ИИ позволило раскрыть беспрецедентные вычислительные возможности и возможности решения проблем практически во всех отраслях. Однако по мере роста числа ИИ-решений также возникают опасения по поводу обработки, обработки и защиты конфиденциальных данных.
Privasea (PRAI) — это решение этих фундаментальных проблем конфиденциальности через децентрализованную ИИ-сеть, которая позволяет выполнять вычисления и при этом обеспечивать полную конфиденциальность данных. В этой статье рассказывается об инновационном подходе Privasea к конфиденциальным вычислениям, о том, как он работает, и почему он важен в нашем всё более ИИ-мире.
Ключевые выводы:
Privasea — это децентрализованная ИИ-сеть, которая использует передовую технологию полностью гомоморфного шифрования (FHE) для обеспечения безопасных вычислений на зашифрованных данных без раскрытия оригинальной информации и обеспечения конфиденциальности данных на протяжении всего ИИ-процесса.
Хотите торговать токенами Privasea? Теперь Bybit предлагает бессрочный контракт на торговлю PRAIUSDT.
Что такое Privasea?
Privasea — это децентрализованная ИИ-сеть, которая использует передовую технологию полностью гомоморфного шифрования (FHE) для обеспечения безопасной расчёта зашифрованных данных без раскрытия оригинальной информации и обеспечения конфиденциальности данных на протяжении всего ИИ-процесса.
История приватизии
Privasea была разработана командой экспертов по блокчейну и безопасности, которые признали, что экспоненциальный рост ИИ создал беспрецедентные проблемы с конфиденциальностью для организаций, обрабатывающих конфиденциальные данные. Команда разработала инновационную технологию FHE, которая позволяет выполнять вычисления на основе ИИ на зашифрованных данных без раскрытия основной информации.
Privasea быстро привлекла значительные инвестиции от крупных игроков в блокчейне и криптовалютных пространствах. Семенный раунд компании получил $5 млн от уважаемых инвесторов, включая Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300 Ventures и QB Ventures.
После этого первоначального успеха Privasea собрала ещё $15 миллионов в раунде А, что привело к тому, что стоимость компании составила $180 миллионов. В этом раунде работали GSR, Amber и Echo, а также такие известные инвесторы, как Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs и Laser Digital.
Чего стремится достичь Privasea?
Privasea стремится устранить фундаментальные компромиссы между ИИ-функциональностью и конфиденциальностью данных, которые препятствовали широкому использованию в чувствительных отраслях. Теперь организации могут использовать мощные ИИ-возможности, сохраняя при этом конфиденциальные данные полностью зашифрованными на протяжении всего процесса вычислений.
Платформа также решает проблемы нормативно-правового соответствия, которые не позволяют организациям использовать ИИ-решения из-за требований к защите данных, таких как GDPR. Решая эти проблемы конфиденциальности, Privasea в конечном итоге стремится укрепить доверие пользователей к ИИ-системам, поощряя более широкое участие в инновациях на основе данных.
Как работает Privasea?
Privasea использует четырехуровневую архитектуру, которая превращает FHE из теоретической концепции в практическое приложение: Application Layer, Optimisation Layer, Arithmetic Layer и Primitive Layer работают вместе, чтобы обеспечить безопасную ИИ-вычисление зашифрованных данных.
Библиотека HESea лежит в основе технологического стека Privasea. Эта библиотека с открытым исходным кодом предоставляет разработчикам эффективное внедрение популярных схем FHE и криптографические оптимизации, необходимые для безопасного расчёта зашифрованной информации.
API Privasea основан на этой основе и предлагает разработчикам комплексные инструменты для создания ИИ-приложений с сохранением конфиденциальности. Он служит основным шлюзом в сеть, что позволяет легко интегрировать расширенные функции конфиденциальности в существующие приложения.
Privanetix работает как распределённая вычислительная сеть, в которой происходит зашифрованная обработка данных. Эта взаимосвязанная система нод выполняет расчёты FHE с сохранением конфиденциальности данных, а набор смарт-контрактов Privasea управляет работой сети и распределением наград с помощью технологии блокчейна.
Этот процесс начинается, когда пользователи шифруют свои данные с помощью протоколов FHE, прежде чем загружать их в сеть. После загрузки распределенные узлы Privanetix выполняют вычисления на основе ИИ, в то время как данные остаются зашифрованными во всем мире, обеспечивая конфиденциальность от начала до конца.
Особенности приватности
Privasea предлагает следующие основные функции, которые работают вместе для обеспечения вычислений ИИ и сохранения конфиденциальности данных.
ИмЧеловек
Приложение ImHuman — это первое в мире мобильное приложение, которое использует FHE для верификации личности человека без раскрытия биометрических данных. Пользователи могут создать NFT для подтверждения личности с помощью сканирования лица, при этом вся биометрическая информация будет полностью зашифрована на протяжении всего процесса верификации.
DeepSea
DeepSea является децентрализованным вычислительным уровнем мейннета Privasea, на котором обрабатываются все ИИ-задачи с обеспечением FHE. Эта операционная основа включает в себя Privanetix, WorkHeart и узлы ускорения, которые обеспечивают оптимальную скорость, безопасность и производительность для зашифрованных вычислений. Она объединяет модели ИИ-агентов, распознавание лиц и возможности приватного машинного обучения, что позволяет организациям использовать ИИ, сохраняя при этом полную конфиденциальность данных в различных отраслях, обрабатывающих конфиденциальную информацию.
ИИ-агент
Privasea создала первого в мире ИИ-агента для защиты конфиденциальности, работающего в сети DeepSea. Этот агент позволяет разработчикам и организациям легко развертывать ИИ-задачи FHE на пользовательских данных без раскрытия базовой информации. Встроенные модели для биометрических, медицинских и финансовых сценариев использования работают наряду с удобным API для прямой интеграции веб-3-приложений.
Приватные ноды
Privasea использует два типа узлов для обеспечения вычислительной инфраструктуры.
Узлы Privanetix выполняют вычислительные задачи FHE в сети DeepSea, что требует использования высокопроизводительных машин для интенсивных зашифрованных вычислений и позволяет операторам вносить в стейкинг токены PRAI для получения наград.
Узлы WorkHeart — это USB-устройства с ценой примерно 0,2 ETH каждый, которые предлагают возможность «подключи и работай» для получения наград PRAI. В сочетании с NFT от StarFuel эти ноды создают распределенную сеть, которая обеспечивает конфиденциальность ИИ-возможностей Privasea.
Дорожная карта Privasea
Privasea достигла ключевых этапов развития и при этом получила значительное финансирование для сохранения конфиденциальности ИИ. В 2023 году проект запустил тестовую сеть V1 и завершил раунд финансирования семян на $5 миллионов от известных инвесторов.
Команда ускорила развитие в течение 2024 года с помощью нескольких итераций тестовых сетей, выпустив тестовые сети V2 и V3 вместе с аппаратным обеспечением WorkHeart Node. В приложении ImHuman приняли участие 240 000 пользователей, поскольку Privasea получила дополнительные $15 миллионов в виде финансирования Series A.
В преддверии 2025 года Privasea планирует запустить мейннет DeepSea и продать токены PRAI, а также расширить сценарии использования ИИ DePIN в своей экосистеме. Дорожная карта проекта продлевается до 2026 года благодаря планируемому сотрудничеству с Web 2.0 и ИИ-предприятиями, а также глобальному расширению вычислительных решений для обеспечения конфиденциальности.
Токеномика PRAI
Общий объём поставок PRAI, нативного полезного токена экосистемы Привате, составляет 1 млрд. Его распределение уделяет первостепенное внимание устойчивости сети, а 35% выделяются на майнинг и стейкинг для участников, которые предоставляют FHE и услуги конфиденциальности. Кроме того, его команда получает 13% за вестинг на основе эффективности, в то время как сторонники и стратегические партнёры держат 22,5% от общего предложения. Маркетинг и развитие сообщества составляют 15%, при этом 10,5% предназначены для непредвиденных потребностей, а 4% — для рыночной ликвидности.
PRAI используется для предоставления доступа к конфиденциальным вычислительным сервисам ИИ и покрытия комиссий за транзакции для безопасных вычислений в сети Privasea. Токен обеспечивает верификацию KYC в приложении ImHuman и позволяет активировать ИИ-агентов для анализа данных и автоматизации.
Держатели PRAI могут вносить в стейкинг свой PRAI для поддержки работы сети, одновременно зарабатывая награды и участвуя в принятии решений по управлению. Эта полезная модель связывает ценность PRAI непосредственно с использованием экосистемы и обеспечивает согласованные стимулы между пользователями, разработчиками и операторами сети.
Где купить PRAI
Хотите торговать токенами Privasea? Теперь Bybit предлагает бессрочный контракт с PRAI/USDT. Чтобы начать, сначала необходимо создать аккаунт Bybit, затем профинансировать его криптовалютой и перейти на страницу торговли бессрочными контрактами PRAI/USDT.
Является ли PRAI хорошей инвестицией?
Несмотря на то, что Privasea демонстрирует инновационные технологии и надежную поддержку в сфере конфиденциальности ИИ, инвесторы должны тщательно взвесить перспективы роста с учетом потенциальных факторов риска.
Потенциал роста
Первопроходец в ИИ-вычислениях на основе FHE открывает новые возможности использования, помимо традиционных решений для обеспечения конфиденциальности
Значительное финансирование в размере $20 млн от уважаемых инвесторов, включая Binance Labs, GSR, Amber и OKX Ventures
Растущий спрос на ИИ-решения с сохранением конфиденциальности, поскольку организации сталкиваются с растущими требованиями к защите данных
Четкая модель токенов на основе утилиты, которая связывает ценность PRAI непосредственно с использованием сети и внедрением экосистемы
Факторы риска
Проект Privasea на ранней стадии сталкивается с трудностями в реализации своей амбициозной дорожной карты по технологии FHE
Потенциальная неопределенность в законодательстве возникает, поскольку технологии сохранения конфиденциальности сталкиваются с растущими требованиями к соблюдению нормативных требований
Privasea (PRAI) демонстрирует многообещающий потенциал с значительной финансовой поддержкой и инновационной технологией кодирования. Рост спроса на децентрализованные решения для хранения данных обеспечивает благоприятную рыночную среду. Тем не менее, потенциальные инвесторы должны тщательно изучить ситуацию и учитывать допустимые риски, особенно учитывая раннюю позицию Privasea в процессе развития.
Заключение
Privasea — это прорыв в решении проблем конфиденциальности ИИ с помощью инновационной технологии FHE. Проект имеет значительную поддержку со стороны ведущих инвесторов и обширную экосистему, включая ImHuman, DeepSea и специализированные ноды, что позволяет широко использовать ИИ в чувствительных к конфиденциальности отраслях.
#LearnWithBybit