Assisterr (ASRR): точные ИИ-модели, созданные сообществами
С момента появления ChatGPT крупные языковые модели (LLM) привлекли внимание энтузиастов и разработчиков искусственного интеллекта (ИИ). Впечатляющие возможности рассуждения и генерации текста ChatGPT основаны на технологии LLM, которая привела к значительному интересу к этим генеративным моделям ИИ. В криптовалютном пространстве такие проекты, как Bittensor (TAO) и Swarms (SWARMS), также выиграли от широкого интереса к этой технологии.
Хотя LLM действительно являются революционной технологией и, несомненно, самыми популярными алгоритмами в области ИИ в настоящее время, ещё одна категория генеративных ИИ-моделей — небольшие языковые модели (SLM) — обещает во многих областях благодаря обучению в конкретных областях и эффективности ресурсов. Хотя SLM не столь мощные и богатые общие знания, как LLM, они преуспевают в ситуациях, когда эффективный доступ к специализированным предметным знаниям имеет решающее значение.
Assisterr (ASRR) — это децентрализованный проект на основе Solana (SOL), целью которого является использование SLM для создания эффективных и квалифицированных ИИ-агентов, ботов и решений. Как и чат-боты и модели на основе LLM, SLM-решения Assisterr используют генеративную технологию искусственного интеллекта, но в них используются гораздо более масштабируемые и ресурсосберегающие алгоритмы, которые отлично подходят для ситуаций, когда необходимы специальные знания в области. Кроме того, использование концепции «Смешивание агентов» (MoA) позволяет ассистерерам использовать преимущества мультиагентной обработки.
Любой пользователь (включая пользователей без навыков программирования) может использовать Assisterr для создания собственных агентов и решений на основе SLM. Если SLM привлекают в два раза больше интереса, чем LLM в настоящее время, мы скоро узнаем больше о криптопроекте Assisterr, который является настоящим пионером в сфере генеративного ИИ в SLM.
Основные выводы:
Assisterr AI (ASRR) — это децентрализованная платформа, которая позволяет создавать ИИ-агентов и решения на основе SLM — специализированных ИИ-моделей, которые обеспечивают эффективность ресурсов и надёжные знания в конкретных областях.
Нативный токен ассистерера, ASRR, используется для управления, оплаты для создания и использования продуктов платформы, развертывания модели, распределения эйрдропов и наград для участников.
ASRR можно купить на Bybit в спотовой паре USDT.
Что такое помощник?
Assisterr (ASRR) — это децентрализованный ИИ-проект, который позволяет создавать агентов на основе SLM без каких-либо навыков программирования. Можно использовать графический интерфейс, чтобы сделать выбор и предоставить подсказки на естественном языке для создания вашего агента и его свойств. Assisterr основан на блокчейне Solana, поэтому он пользуется знаменитой масштабируемостью сети и низкими затратами.
Платформа позволяет создавать и развертывать ИИ-агентов для отслеживания ключевых показателей, выявления паттернов и извлечения ценной информации с помощью анализа больших наборов данных в реальном времени. Например, торговый агент на базе ИИ может помочь вам отслеживать рыночные условия, понимать динамику рынка и оценивать динамику цен. Это позволяет совершенствовать стратегии и быстро реагировать на меняющиеся рыночные настроения. ИИ-агенты помогают пользователям опережать быстрые изменения и оптимизировать производительность в различных отраслях — от прогнозирования трендов до автоматизации отчетов.
Простая в использовании и эффективная платформа для ИИ-агентов приносит пользу как личным, так и корпоративным пользователям. Для личных пользователей ИИ-агенты служат мощными инструментами, которые помогают автоматизировать рутинные задачи или выполнять сложный анализ блокчейна. Кроме того, пользователи могут сделать своих агентов общедоступными для монетизации. Бизнес-пользователи могут сохранять конфиденциальность своих агентов и использовать их в конкретных целях, поскольку специализированные знания в этой области предоставляют ключевое конкурентное преимущество.
Крупные языковые модели (LLM) и небольшие языковые модели (SLM)
Хотя в большинстве других ИИ-проектов используются LLM, Assisterr является одной из немногих инициатив Web3, которая использует SLM. Несмотря на то, что LLM известны своим обширным опытом и обширными знаниями в области общего анализа, они также являются вычислительными и не имеют необходимой детализации в отношении конкретных тем. Это связано с тем, что LLM обучаются большому объёму данных и используют множество параметров, что делает их ресурсоемкими и в основном генералистическими.
SLM, напротив, используют меньше параметров и значительно меньше данных для обучения, что снижает общие вычислительные требования. В то же время SLM обычно проходят обучение по конкретным нишевым данным, что часто делает их лучше LLM с точки зрения глубоких знаний специалистов.
Не менее важно, что многие проекты на основе LLM основаны на централизованных серверах, которые часто контролируются одной корпоративной организацией. Таким образом, точные методы обучения и данные этих моделей остаются огромными неизвестными для конечных пользователей. Децентрализованный характер Assisterr делает весь процесс обучения модели более прозрачным и принадлежащим сообществу.
Ник Хаврильяк и Дмитро Дименко основали проект Assisterr в апреле 2023 года. В конце мая 2025 года Assisterr был запущен в мейннете Solana.
Как работает Assisterr?
Assisterr позволяет создавать собственных ИИ-агентов на основе SLM и развертывать их в социальных сетях и блокчейнах. Каждый пользователь может развернуть до трёх моделей.
В сети есть три основные роли:
Создатели моделей — это пользователи, которые проектируют, внедряют и поддерживают SLM.
Валидаторы делятся своими знаниями в предметной области, чтобы одобрить и доработать модели.
Участники — это стороны, которые вносят вклад в более широкую экосистему Assisterr, участвуя в обсуждениях с сообществом, предоставляя обратную связь, делясь наборами данных или помогая продвигать платформу или определённые модели.
Модульные малые языковые модели (SLM)
SLM — это основная технология, которая обеспечивает работу ИИ-агентов Assisterr. Эти модели являются ресурсоэффективными, поскольку данные об обучении и нагрузках на параметры намного ниже, чем для LLM. Их основным преимуществом также является обучение в конкретной области.
Поскольку SLM основаны на меньших наборах данных, чем LLM, их эффективность часто увеличивается за счёт мультиагентных совместных усилий, в рамках которых для решения запросов пользователей используются несколько моделей, агентов или сетей параллельного обучения. Если запрос требует многопрофильных знаний, SLM со специализацией в своей области могут испытывать трудности в одномоделий некоммерческой настройке. Однако основные ограничения SLM можно решить, используя несколько моделей модульным образом для обеспечения необходимого качества результатов.
Для создания ансамблей для SLM используются два архитектурных варианта: «Смеси экспертов» (MoE) и «Смеси агентов» (MoA).
Комбинации экспертов (MoE)
MoE — это архитектура модели, которая динамически выбирается из пула специализированных нейронных сетей для решения каждого конкретного запроса. Такая выборочная активация позволяет более эффективно решать проблемы с контентом. Более сложные MoE можно иерархически использовать для решения сложных контекстуальных проблем.
Комбинации агентов (МД)
MoA отличается от MoE параллельным использованием агентов. Каждый агент самостоятельно выполняет определённые задания на основе своих нишевых знаний. Результаты работы агентов синтезируются и объединяются с помощью отдельной модели для получения окончательного результата, а агрегация небольших моделей в более сложные помогает эффективно решать проблемы в разных доменах.
Ключевые функции ассистерера
Децентрализованное владение
Все модели, предлагаемые платформой, основаны на децентрализованной собственности на основе сообщества. Это резко отличается от централизованного владения и управления моделью, которые обычно используются в традиционных настройках LLM в мире Web 2.0. Децентрализация владения моделью помогает устранить многие ограничения централизованных систем. Во-первых, он обеспечивает большую прозрачность данных, используемых для обучения модели. Во-вторых, это делает модель устойчивой к цензуре. В-третьих, она помогает согласовать стимулы для всех участвующих сторон, включая авторов, валидаторов и создателей.
По одной казне на SLM
Управление каждым SLM на Assisterr осуществляется через собственную децентрализованную автономную организацию (DAO). Это означает, что для каждой модели существует специальный механизм казначейства и управления — структура, которая помогает поддерживать ответственность и прозрачность для каждого SLM. Он также делает развертывание, настройку и обслуживание модели более гибким и привязанным к контекстуальным требованиям каждого SLM.
Рынок данных помощника
Assisterr имеет маркетплейс на платформе, где создатели моделей могут вносить в листинг и токенизировать свои решения на основе SLM. Неотъемлемой частью рынка является рынок данных, который облегчает обмен и торговлю наборами данных для обучения модели. Поставщики данных предоставляют подобранные наборы данных на рынке. Отбираемый характер наборов данных гарантирует, что создатели моделей могут положиться на высококачественные данные для построения своих моделей, что является важнейшим фактором в отрасли, где доступ к проверенным и качественным данным становится всё более сложной задачей.
Assisterr сотрудничает с несколькими поставщиками данных, чтобы облегчить доступ к тщательно подобранным наборам данных для создателей моделей. Эти поставщики данных охватывают целый ряд вертикалей для отрасли и сферы применения. Некоторые партнёры по обработке данных на платформе включают:
dFusion AI — это поставщик качественных данных, который проверяется сообществом. Компания обрабатывает более 50 000 заявок на получение знаний в месяц и создала базу знаний на более чем 40GB, что делает её важным игроком в сфере ИИ в Web3 и блокчейнах.
FileMarket AI — это поставщик, который специализируется на сборе и аннотировании данных с полного согласия пользователя. В основе решений FileMarket AI для обработки данных лежат этические практики и конфиденциальность, что гарантирует соответствие всех данных, предоставленных компанией, самым строгим нормативным стандартам.
Matchain — это платформа, которая специализируется на решениях для децентрализованной идентификации (DID). Он объединяет данные из различных ончейн- и офчейн-источников и обогащает собранные данные с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Что такое криптотокен Assisterr (ASRR)?
Нативный токен Assisterr, ASRR, был запущен на блокчейне Solana в конце мая 2025 года. Токен ASRR является основным активом экосистемы Assisterr и служит нескольким целям:
Комиссии за транзакции за использование сервисов платформы. Все операции на Assisterr, включая листинг моделей на рынке и оплату расчётов моделей, оплачиваются в ASRR.
Комиссии за развертывание модели и казначейства. Запуск индивидуальных SLM и настройка их казначейства также включает платежи в ASRR.
Управление. Держатели ASRR имеют право участвовать в управлении всей платформой. Управление отдельными проектами SLM осуществляется через токены управления (MT), которые выпускаются создателями специально для каждого проекта SLM.
Награды для участников проектов. Разнообразные участники, включая разработчиков, конструкторов и валидаторов моделей, получают награды в токенах ASRR.
Распределение эйрдропов. Участники платформы получают награды за распределение токенов ASRR. Квалифицированные участники зарабатывают баллы за выполнение различных заданий, чтобы иметь право на эйрдропы. Например, в рамках кампании эйрдропов первого этапа платформы награды за ASRR были присуждены создателям SLM, валидаторам, держателям NFT ассистера и другим активным участникам. Квалифицированные участники накопили баллы sASRR — актив награды в тестовой сети платформы — чтобы разблокировать распределение ASRR сразу после события по генерации токенов (TGE). Распределение было доступно сразу после TGE без графиков передачи прав, условных графиков разблокировки и других ограничений.
Максимальная эмиссия ASRR составляет 100 миллионов, почти все из которых представляют текущую общую эмиссию токена.
Где купить ИИ-токен Assisterr (ASRR)
Токен ASRR доступен на Bybit в виде спотовой пары с USDT. Вы также можете получить награды за стейкинг ASRR, приняв участие в событии Bybit, посвященном токену. В соответствии с условиями кампании можно внести в стейкинг от 160 до 3000 ASRR через 3-дневный план Фиксированных накоплений, чтобы заработать 99% APR и получить часть из пула на 500 000 ASRR. Кампания действует до 10AM UTC 3 июля 2025 года.
Прогноз цены на ИИ (ASRR)
По состоянию на 17 июня 2025 года токен ASRR находится на рынке около двух недель. В настоящее время она торгует по цене $0,25, что на 48,7% ниже своего исторического максимума в $0,5009 3 июня 2025 года и на 13,5% выше своего исторического минимума в $0,2264 6 июня 2025 года.
Долгосрочный прогноз цены ASRR довольно бычий.Цифроваяцена CoinPrice ожидает, что токен будет торговать на уровне $0,90 в 2027 году и $1,31 в 2030 году, в то время как прогноз ценового прогноза прогнозирует средние цены на уровне $0,71 в 2027 году и $2,11 в 2030 году.
Заключение
В море новых веб3-проектов, ориентированных на ИИ, Assisterr AI выделяется как уникальная платформа в криптоиндустрии, поскольку использует SLM, а не LLM для предоставления умных агентов и решений своим пользователям. SLM — это не совсем новая технология, но их использование в доменах Web3 и Web 2.0 ограничено.
Это отличная возможность для платформы Assisterr стать одним из первопроходцев в использовании этих моделей. Каждый раз, когда мы слышим о ChatGPT, мы думаем о его создателе — OpenAI. В будущем, когда упоминаются SLM, мы можем привязать эту технологию к бренду Assisterr, если его модели на основе SLM смогут набрать популярность на рынке ИИ.
#LearnWithBybit